地表覆盖状况对亚洲气候变化影响的海-陆-气耦合模拟研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    40905042
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    20.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0502.气候与气候系统
  • 结题年份:
    2012
  • 批准年份:
    2009
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2010-01-01 至2012-12-31

项目摘要

随着人类活动的加剧,全球地表覆盖状况已经发生了十分显著的改变,如森林砍伐、草场退化、耕种面积的扩张等等。地表覆盖的改变将影响地气之间的动量、能量和水分等的交换,从而对气候变化产生显著影响。近几十年来,很多学者利用数值模拟方法,研究了地表覆盖变化的气候效应,并取得了很多重要的研究成果。然而,这些研究大多采用单独的大气环流模式或区域气候模式,尚未考虑海洋与大气之间的耦合作用。近年来的一些研究表明,海气耦合作用放大了热带雨林砍伐对气候的影响。亚洲季风区是海气耦合作用对降水变率影响最大的地区之一。鉴于此,本课题拟采用海-陆-气耦合模式进行长时间积分,研究由人类活动引起的地表覆盖变化对亚洲季风气候的可能影响,并从地-气、海-气之间的能量和水分交换以及大气环流变化的角度,研究地表覆盖状况影响气候变化的机理。此外,还将利用长时间的积分结果,重点分析地表覆盖变化对季风区气候年际-年代际变率的影响。

结项摘要

温室气体、气溶胶和土地利用/覆盖变化(LULCC)是人类影响气候的三种主要方式。本项目利用海-陆-气耦合模式CESM定量评估了LULCC对季风亚洲区域气候变化的影响程度。研究发现,LULCC使得中国东部和印度半岛的2m气温日较差显著减小约1-2°C。机理分析表明:这主要是由于地表热通量的日变化振幅增大和感热日变化振幅减小引起的。观测数据表明,近50年来全球陆地气温日较差呈现显著减小的趋势。虽然考虑了温室气体和气溶胶作用的CMIP3多模式试验可以模拟出日较差减小的趋势,但幅度远较观测为小。通过本项目研究发现,LULCC对日较差的减小也有显著贡献,这是CMIP3模拟中没有考虑的。另外,以往研究多关注LULCC对冬夏季环流的影响。本项目研究发现,LULCC对季风亚洲区域环流的影响在春、秋季节表现最强,在冬、夏季节则相对较弱。这主要是由于冬夏季风期间,在强烈的季风气流平流作用下,LULCC对陆气通量的影响很难积累所致。我们研究还发现,植被的存在对热带地区季节内振荡的强度和传播方向也有一定程度的影响。最后,为了以后进一步研究的需要,我们发展了一个新的动力降尺度方法,该方法通过订正全球模式的系统误差,可以显著提高区域模式对气候平均态和极端天气、气候事件的模拟能力,该研究得到国际同行较高评价。这个新动力降尺度方法在气象、水文、大气化学研究等方面具有广泛的应用前景。

项目成果

期刊论文数量(6)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
The role of land-sea distribution and orography in the asian monsoon. Part I: Land-sea distribution
陆海分布和地形在亚洲季风中的作用。
  • DOI:
    10.1007/s00376-009-9005-7
  • 发表时间:
    2010-02
  • 期刊:
    Advances in Atmospheric Sciences
  • 影响因子:
    5.8
  • 作者:
    Xu Zhongfeng;Qian Yongfu;Fu Congbin
  • 通讯作者:
    Fu Congbin
Response of Northern Hemispheric Temperature to Arctic Sea Ice Melting
北半球温度对北极海冰融化的响应
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Atmospheric and Oceanic Science Letters
  • 影响因子:
    2.3
  • 作者:
    Yu Bo;Xu Zhongfeng;Fu Congbin
  • 通讯作者:
    Fu Congbin
Impacts of vegetation on the intraseasonal oscillation simulated by the Community Atmosphere Model (CAM3)
植被对社区大气模型(CAM3)模拟的季节内振荡的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Atmospheric and Oceanic Science Letters
  • 影响因子:
    2.3
  • 作者:
    Han Ying;Xu Zhongfeng
  • 通讯作者:
    Xu Zhongfeng
Global and Regional Impacts of Vegetation on the Hydrological Cycle and Energy Budget as Represented by the Community Atmosphere Model (CAM3)
以社区大气模型(CAM3)为代表的植被对水文循环和能源预算的全球和区域影响
  • DOI:
    10.1080/16742834.2009.11446787
  • 发表时间:
    2009-01
  • 期刊:
    Atmospheric and Oceanic Science Letters
  • 影响因子:
    2.3
  • 作者:
    Xu Zhongfeng;Zeng Gang;Fu Conbin
  • 通讯作者:
    Fu Conbin
An improved dynamical downscaling methods with GCM bias corrections and its validation with 30 years of climate simulations
采用 GCM 偏差修正的改进动态降尺度方法及其 30 年气候模拟的验证
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Journal of Climate
  • 影响因子:
    4.9
  • 作者:
    Xu Zhogfeng;Yang Zong-Liang
  • 通讯作者:
    Yang Zong-Liang

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其他文献

亚洲热带夏季风的首发地区和机理研究,
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    气象学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    钱永甫;江静;张艳;姚永红;徐忠峰
  • 通讯作者:
    徐忠峰
100hPa高压环流和东风气流的季节、年际和年代际变化,
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    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
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  • 影响因子:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    钱永甫
Relative impacts of increased greenhouse gas concentrations and land cover change on the surface climate in arid and semi-arid regions of China
温室气体浓度增加和土地覆盖变化对中国干旱半干旱地区地表气候的相对影响
  • DOI:
    10.1007/s10584-017-2025-x
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Climatic Change
  • 影响因子:
    4.8
  • 作者:
    徐忠峰;杨宗良
  • 通讯作者:
    杨宗良
北半球温室气体和土地利用/覆盖变化对地面气温日较差的影响
  • DOI:
    10.7519/j.issn.1000-0526.2017.12.001
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    气象
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  • 作者:
    胡祖恒;徐忠峰;马柱国
  • 通讯作者:
    马柱国
区域气候动力降尺度方法研究综述
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    中国科学:地球科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    徐忠峰;韩瑛;杨宗良
  • 通讯作者:
    杨宗良

其他文献

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徐忠峰的其他基金

考虑GCM多时间尺度误差订正的动力降尺度方法及其在区域气候变化预估中的应用
  • 批准号:
    42075170
  • 批准年份:
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  • 资助金额:
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  • 批准号:
    41675080
  • 批准年份:
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  • 项目类别:
    重大研究计划

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相似海外基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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