全景视觉图像分辨率增强方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60875025
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    34.0万
  • 负责人：
    朱齐丹
  • 依托单位：
    哈尔滨工程大学
  • 学科分类：
    F0304.系统工程理论与技术
  • 结题年份：
    2011
  • 批准年份：
    2008
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2009-01-01 至2011-12-31

项目摘要

全景视觉系统以其成像视场范围大（大于半球 360 ×180 ）、成像简单的优点，得到了视觉研究领域广泛的重视。全景图像分辨率下降的弱点以及光学系统散焦引起的模糊等因素限制了全景视觉系统的应用。本项目结合超分辨率重建技术，增强全景视觉图像的分辨率。研究了利用存在亚像素偏移、不同焦距图像序列增强全景图像角分辨率、径向分辨率的方法。提出了利用高帧频相机结合精确的像素内配准方法，能够进一步提高分辨率增强的精度和幅度。解决全景视觉成像角分辨率和径向分辨率低而导致的图像可视性不强、作用距离有限的问题。.本项目对推动基于全景视觉的监控、目标跟踪、三维环境建模和地图重建等技术的发展，具有理论意义和应用价值。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（11）
专著数量（0）
科研奖励数量（1）
会议论文数量（3）
专利数量（4）
基于FPGA的全景图像展开算法实现
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    应用科技
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    程甘霖;孟祥杰;朱齐丹
  • 通讯作者：
    朱齐丹
基于前向映射的全景视觉图像解算方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    光电工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    朱齐丹;张帆;徐光;张智
  • 通讯作者：
    张智
改进SIFT用于全景视觉移动机器人定位
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机工程与应用
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    夏桂华;朱齐丹;王博
  • 通讯作者：
    王博
基于全景视觉的机器人回航方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    机器人
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    朱齐丹;孟祥杰;李科;雷艳敏
  • 通讯作者：
    雷艳敏
最小误差阈值分割法的改进算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    光电工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    毕荣生;吴叶斌;朱齐丹;荆丽秋
  • 通讯作者：
    荆丽秋

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其他文献

基于动态递归神经网络的自动着舰系统设计.
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    华中科技大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    朱齐丹;杨智博;鲁鹏
  • 通讯作者：
    鲁鹏
一种基于改进趋近律的离散变结构控制方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    系统工程与电子技术
  • 影响因子：
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  • 作者：
    朱齐丹;吕开东;李新飞;刘志林;张智
  • 通讯作者：
    张智
基于LMI的时滞分段仿射系统H_控制
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    海军工程大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘志林;朱齐丹
  • 通讯作者：
    朱齐丹
舰载机着舰过程的舰尾气流场数值仿真分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    飞行力学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吕开东;李新飞;姜迈;朱齐丹
  • 通讯作者：
    朱齐丹
不受约束的全局最优加权观测融合估计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机工程与应用
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    朱齐丹;Zhu Qidan;Wang Xin;Sun Shuli;孙书利;王欣
  • 通讯作者：
    王欣

其他文献

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朱齐丹的其他基金

基于直接升力控制的舰载机全自动着舰纵向引导律设计方法研究
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    面上项目
自主机器人基于全景视觉的大范围未知环境归航方法研究
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    61175089
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  • 资助金额：
    59.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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