半导体神经网络硬件系统集成化设计方法学研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60076020
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    21.0万
  • 负责人：
    王守觉
  • 依托单位：
    中国科学院半导体研究所
  • 学科分类：
    F0406.集成电路器件、制造与封装
  • 结题年份：
    2003
  • 批准年份：
    2000
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2001-01-01 至2003-12-31

项目摘要

在总结“九五”已设计和实现的三种半导体神经计算机系统基础上进一步提高到设计方法的系统化和科学化，形成可重复可发展的半导体神经网络系统集成化的设计方法学，使集成化的半导体神经网络系统在系统灵活性、运算速度、模型算法的适应性、以及降低生产成本等多方面能保证更理想的效果。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）

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其他文献

基于同源的同类事物连通本性的模式分类神经网络模型
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨国为;王守觉
  • 通讯作者：
    王守觉
分式线性神经网络及其非线性逼近
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机学报，2007，Vol.30, No.2，189-199
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨国为;王守觉;闫庆旭
  • 通讯作者：
    闫庆旭
时变容错域的感知联想记忆模型及其实现算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王守觉;杨国为;涂序彦
  • 通讯作者：
    涂序彦
判定一点是否属于高维复杂形体的算法及其应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    青岛大学学报(工程技术版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王守觉;杨国为
  • 通讯作者：
    杨国为
一种多权值神经元覆盖网络的构造方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    计算机学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    魏莱;徐菲菲;王守觉
  • 通讯作者：
    王守觉

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

王守觉的其他基金

图像中物体识别的新理论和新方法
  • 批准号：
    60753001
  • 批准年份：
    2007
  • 资助金额：
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  • 项目类别：
    专项基金项目
神经计算机与神经计算方法在生物信息学中的应用
  • 批准号：
    60474073
  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
    面上项目
半导体工业生产优化问题的人工神经网络模型算法与应用
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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  • 资助金额：
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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
    5.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准年份：
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相似海外基金

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  • 财政年份：
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  • 项目类别：
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作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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