扩展的模糊逻辑与基于蕴涵算子的Rough逻辑

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    61175044
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    58.0万
  • 负责人：
    张小红
  • 依托单位：
    上海海事大学
  • 学科分类：
    F0601.人工智能基础
  • 结题年份：
    2015
  • 批准年份：
    2011
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2012-01-01 至2015-12-31

项目摘要

本项目从2-型模糊集、非结合模糊逻辑、带语言量词的一阶模糊逻辑等三个方向，建立扩展的模糊逻辑形式演算系统；从Rough蕴涵这一新角度，创建Rough逻辑形式化理论；旨在建立结合模糊集、Rough集各自优势的新的不确定推理方法，为知识发现和智能推理提供严格的逻辑学基础。同时，将探索相关理论成果在智能交通信息处理、图像处理、多属性决策、数据库模糊查询、数据的语言概要等方面的实际应用。拟研究的核心问题是：构建区间2-型模糊逻辑的形式化系统，解决其可靠性、完备性问题；揭示非结合"模糊与"算子的代数特性，拓展若干著名模糊逻辑形式系统到非结合情形；将2-型模糊集、Rough集应用于语言量词的研究，建立带有语言量词的一阶模糊逻辑系统；构造恰当的Rough蕴涵算子，建立相应的Rough逻辑形式系统，阐明它们与t-模基模糊逻辑的内在联系；建立基于上述逻辑演算系统的不确定知识推理机制，并用实例阐明其应用价值。

结项摘要

本项目从非结合模糊逻辑、带语言量词的一阶模糊逻辑等方向，建立扩展的模糊逻辑形式演算系统；从Rough 蕴涵这一新角度，创建Rough 逻辑形式化理论；旨在建立结合模糊集、Rough 集各自优势的新的不确定推理方法，为知识发现和智能推理提供严格的逻辑学基础。同时，将软集与模糊集、粗糙集结合起来，研究各种新的组合概念及其相互关系。得到的主要结果是：揭示非结合"模糊与"算子的代数特性，深入分析了若干非结合模糊逻辑代数系统（包括预线性非结合剩余格、弱非结合BL-代数、强NMV-蕴涵代数等）的关系；将区间值模糊集（2-型模糊集）、Rough 集应用于语言量词的研究中，建立带有语言量词的一阶模糊逻辑系统；构造了恰当的Rough 蕴涵算子，建立了Rough逻辑系统并说明了它与t-模基模糊逻辑的内在联系；系统研究了各种广义模糊逻辑代数（包括剩余偏序广群、BCC-代数、伪BCK-代数、伪BCI-代数、群逆伪BCI-代数等）的结构与滤子理论；研究了区间值模糊集的近似测度、模糊推理中的鲁棒性等问题；深入分析了（直觉）模糊粗糙集、覆盖粗糙集、多粒度粗糙集等各种广义粗糙集模型及其相互关系，以及粗糙集中的逻辑代数结构，这些成果将直接应用于日后对Rough逻辑系统的研究中；融合模糊集、粗糙集与软集理论，提出了模糊软集、软粗糙集、软粗糙模糊集、区间软集、格值区间软集等新概念，研究了它们的性质及其在不确定推理与决策中的应用。

项目成果

期刊论文数量（39）
专著数量（2）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（4）
专利数量（0）
基于程度不可区分关系的粗糙集模型
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    计算机科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    秦克云;罗珺方
  • 通讯作者：
    罗珺方
Fuzzy commutative filters and fuzzy closed filters in pseudo-BCI algebras
伪 BCI 代数中的模糊交换滤波器和模糊闭滤波器
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    Journal of Computational Information Systems
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Xiaohong Zhang
  • 通讯作者：
    Xiaohong Zhang
Some new approaches to constructing similarity measures
构建相似性度量的一些新方法
  • DOI：
    10.1016/j.fss.2013.03.008
  • 发表时间：
    2014-01-01
  • 期刊：
    FUZZY SETS AND SYSTEMS
  • 影响因子：
    3.9
  • 作者：
    Li, Yingfang;Qin, Keyun;He, Xingxing
  • 通讯作者：
    He, Xingxing
A general frame for intuitionistic fuzzy rough sets
直觉模糊粗糙集的通用框架
  • DOI：
    10.1016/j.ins.2012.04.018
  • 发表时间：
    2012-12
  • 期刊：
    Information Sciences
  • 影响因子：
    8.1
  • 作者：
    Xiaohong Zhang;Bing Zhou;Peng Li
  • 通讯作者：
    Peng Li
On Weak-BCC-Algebras
关于弱 BCC 代数
  • DOI：
    10.1155/2013/935097
  • 发表时间：
    2013-11
  • 期刊：
    The Scientific World Journal
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Janus Thomys;Xiaohong Zhang
  • 通讯作者：
    Xiaohong Zhang

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其他文献

实数指数幂忆阻函数设计与电路仿真实现
  • DOI：
    10.16182/j.issn1004731x.joss.201810026
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    系统仿真学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张小红;齐彦丽
  • 通讯作者：
    齐彦丽
属性代理重加密的区块链密文云存储共享研究
  • DOI：
    10.16182/j.issn1004731x.joss.18-0658
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    系统仿真学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张小红;孙岚岚
  • 通讯作者：
    孙岚岚
数据与模型联合驱动的陶瓷材料晶粒分割
  • DOI：
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    2022
  • 期刊：
    自动化学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    雷涛;李云彤;周文政;袁启斌;王成兵;张小红
  • 通讯作者：
    张小红
Android智能手机实时精密单点定位软件实现及精度分析
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    郭斐;吴维旺;张小红;刘万科
  • 通讯作者：
    刘万科
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  • DOI：
    10.16182/j.issn1004731x.joss.19-0016
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    系统仿真学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈皓琦;张小红
  • 通讯作者：
    张小红

其他文献

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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