非平稳信号的重分形分析及其在高光谱数据处理中的应用研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    61973111
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    60万
  • 负责人：
    王访
  • 依托单位：
    湖南农业大学
  • 学科分类：
    F0303.系统建模理论与仿真技术
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2019
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2019至

项目摘要

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项目成果

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其他文献

Multiscale multifractal detrended-fluctuation analysis of two-dimensional surfaces
二维表面的多尺度多重分形去趋势波动分析
  • DOI：
    10.1103/physreve.93.042213
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    PHYSICAL REVIEW E
  • 影响因子：
    2.4
  • 作者：
    王访;樊庆菊;Stanley H. Eugene
  • 通讯作者：
    Stanley H. Eugene
油菜光谱的多重分形分析及叶绿素诊断建模
  • DOI：
    10.3964/j.issn.1000-0593(2016)11-3657-07
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    Spectroscopy and Spectral Analysis
  • 影响因子：
    0.7
  • 作者：
    王晓乔;王访;廖桂平;官春云
  • 通讯作者：
    官春云
基于多重分形理论的油菜缺素叶片特征提取
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    农业工程学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王访;廖桂平
  • 通讯作者：
    廖桂平
超声波雾化处理模拟烟气中的SO_2研究
  • DOI：
    10.13637/j.issn.1009-6094.2018.04.043
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    安全与环境学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    贾丽娟;李紫珍;张曼;覃岭;王访;刘天成;高冀芸;宁平
  • 通讯作者：
    宁平
Multifractal methods for rapeseed nitrogen nutrition qualitative diagnosis modeling
油菜氮素营养定性诊断建模的多重分形方法
  • DOI：
    10.1142/s1793524516500649
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    International Journal of Biomathematics
  • 影响因子：
    2.2
  • 作者：
    李建辉;王访;李锦卫;廖桂平
  • 通讯作者：
    廖桂平

其他文献

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AI技术路线图

王访的其他基金

基于角果多重分形分析的油菜氮素营养诊断建模
  • 批准号：
    31501227
  • 批准年份：
    2015
  • 资助金额：
    20.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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  • 项目类别：
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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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