无线数据中心网络的关键技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61472252
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    85.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0207.计算机网络
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2018-12-31

项目摘要

With the development of wireless technology, applying wireless communications to data center networks construction becomes to be a good option. Wireless data center networks are free from the bottleneck of communications, complexity of cabling and inefficiency of energy. This project studies wireless data center networks, in which wireless communication acts as a supplementary to Ethernet infrastructure. We define the basic fetures of wireless data center networks, determine the research goals in order to support such features, and figure out research contents in order to achieve the goals. Our research contents include but are not limited to wireless communications, topological structure, resource allocation, energy optimization and protocol design. After getting deep insight into theory, methods and applications of data centers, we surely obtain a series of academic achievements, form our own core technologies, hold a place in international standards, and finally lay a firm foundation for academic research and practical application of wireless data center networks.
随着无线技术的发展,将无线通信引入数据中心网络成为构建DCN的一种新选择。它可以避免传统数据中心网络中瓶颈热点、布线困难和效能不高等问题。本项目针对无线技术在数据中心网络中的应用,采用自底向上的顺序,明确无线数据中心网络所涉及的关键属性,即无线建模准确性、高动态环境可靠性,资源分配高效性,节能环保可持续性和分配资源公平性。确定为支持这些属性应达到的研究目标,即准确建模,动态拓扑,高效分配,节能环保和均衡博弈。规划为达到这些研究目标所必需的研究内容,即无线技术、拓扑结构、资源分配、节能优化和协议设计等。本项目系统深入地研究无线数据中心的理论、方法和应用,力争取得一系列高质量的学术成果,形成具有自主产权的核心技术,并力求在国际标准上占有一席之地,为我国无线数据中心网络的学术研究与技术应用打下坚实的基础。

结项摘要

本项目针对无线技术在数据中心网络中的应用,采用自底向上的顺序,深入分析了无线数据中心网络所涉及的关键属性,包括无线建模准确性、高动态环境可靠性,资源分配高效性,节能环保可持续性和分配资源公平性。围绕研究目标,即准确建模,动态拓扑,高效分配,节能环保和均衡博弈,开展了多方面的研究内容,包括无线建模、拓扑结构、资源分配、节能优化和协议设计等。本项目系统深入地研究了无线数据中心的理论、方法和应用,取得一系列高质量的学术成果,形成具有自主产权的核心技术。

项目成果

期刊论文数量(15)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(19)
专利数量(5)
Millimeter Wave Communication: A Comprehensive Survey
毫米波通信:综合调查
  • DOI:
    10.1109/comst.2018.2844322
  • 发表时间:
    2018-01-01
  • 期刊:
    IEEE COMMUNICATIONS SURVEYS AND TUTORIALS
  • 影响因子:
    35.6
  • 作者:
    Wang, Xiong;Kong, Linghe;Chen, Guihai
  • 通讯作者:
    Chen, Guihai
Improving Resource Utilization via Virtual Machine Placement in Data Center Networks
通过在数据中心网络中放置虚拟机来提高资源利用率
  • DOI:
    10.1007/s11036-017-0925-7
  • 发表时间:
    2018-04-01
  • 期刊:
    MOBILE NETWORKS & APPLICATIONS
  • 影响因子:
    3.8
  • 作者:
    Chen, Tao;Zhu, Yaoming;Wang, Yongjian
  • 通讯作者:
    Wang, Yongjian
A General Privacy-Preserving Auction Mechanism for Secondary Spectrum Markets
二级频谱市场通用的隐私保护拍卖机制
  • DOI:
    10.1109/tnet.2015.2434217
  • 发表时间:
    2016-06-01
  • 期刊:
    IEEE-ACM TRANSACTIONS ON NETWORKING
  • 影响因子:
    3.7
  • 作者:
    Huang, Qianyi;Gui, Yang;Zhang, Qian
  • 通讯作者:
    Zhang, Qian
Autonomous Relay for Millimeter-Wave Wireless Communications
用于毫米波无线通信的自主中继
  • DOI:
    10.1109/jsac.2017.2720518
  • 发表时间:
    2017-09-01
  • 期刊:
    IEEE JOURNAL ON SELECTED AREAS IN COMMUNICATIONS
  • 影响因子:
    16.4
  • 作者:
    Kong, Linghe;Ye, Linsheng;Vasilakos, Athanasios V.
  • 通讯作者:
    Vasilakos, Athanasios V.
A Strategy-Proof Auction Mechanism for Adaptive-Width Channel Allocation in Wireless Networks
无线网络中自适应宽度信道分配的策略证明拍卖机制
  • DOI:
    10.1109/jsac.2016.2605939
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    IEEE Journal on Selected Areas in Communications
  • 影响因子:
    16.4
  • 作者:
    Wu Fan;Zhang Tianrong;Qiao Chunming;Chen Guihai
  • 通讯作者:
    Chen Guihai

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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