自供电无线传感器网络的能量管理技术和理论研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61074177
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    32.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0306.自动化检测技术与装置
  • 结题年份:
    2013
  • 批准年份:
    2010
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

无线传感器网络由于其巨大的经济价值和广阔的应用前景,成为国内外广泛关注和研究的热点。然而,在传统的基于电池供电的无线传感器网络中,电源已成为其发展的瓶颈问题。本课题以基于自供电技术的无线传感器网络能量管理为研究对象,对其相应的微能量采集系统的电源管理技术和网络能量管理模式和策略的科学问题进行研究。具体内容包括:① 磁电换能器超低电压启动的AC-DC整流和热电换能器DC-DC升压变换器建模分析和电路实现;② 换能器输出最大功率点跟踪算法研究;③ 能量储存模式的优化研究;④ 磁电与热电复合式微能量采集系统的电源管理专用芯片研究;⑤ 电磁场环境采集能量预测数学模型构造及理论研究。本课题旨在从单芯片电源管理集成电路实现和基础理论研究两方面,为自供电无线传感器网络的电源管理设计奠定技术基础和为将来传感器节点技术、组网协议研究奠定理论基础,具有重要要的理论意义和工程应用价值。

结项摘要

能量问题已成为制约无线传感器网络发展的瓶颈,本课题针对自供电无线传感器网络的能量管理相关理论与技术问题进行了研究。课题设计了适用于磁电、压电能量转换的超低电压启动的AC-DC整流电路,与传统整流电路相比,具有压降损耗、功耗低的优点,所设计的有源整流电路的当输入电压为1V时,最小压降可达33mV,借助于外部器件,最低启动电压可低至10mV;研究了适用于温差热电发电的超低电压启动的DC-DC升压变换器的建模方法,设计了相关电路,可实现最低40mV输入的直流电压启动,为实现微弱信号的能量转换与收集奠定了基础;建立了适用于微光条件下的新的光伏电池“五参数模型”,与传统的模型相比,具有更高的预测精度和更快的计算收敛速度,为实现能量收集器的输入能量预测提供了理论基础;设计了弱光条件下的室内光能量采集系统,实现了对无线传感器的自主供电;提出了一种新的最大功率点跟踪算法及实现电路,使超级电容充电的效率比直接充电提升了3.24倍;研究了压电、电磁能量收集器的输出特性,通过引入工作于DCM模式下的DC-DC变换器实现了与换能器的最佳阻抗匹配,实现了能量收集器的最大功率输出,测试结果表明能量收集的效率提升了3.33倍;研究了基于收集多种环境能量的复合微能源的工作机制,研制了复合式振动微能量收集器,设计了阻抗匹配电路、最大功率点跟踪电路、能量储存电路、能量瞬时释放电路及DC-DC电压调节电路,研制了适用于无线传感器节点供电的自主微能源系统;研究了微能量的高效储存模式,比较了储能电池与超级电容的优缺点,并以超级电容作为微能源系统中的储能器件实现了能量的高效积聚与释放管理;研究压电、磁电及温差热电复合式能量收集的工作机理,分析了能量输出的影响因素,建立了相关能量收集器的能量输出预测数学模型,为能量收集器的设计提供了理论支撑;设计了适用于复合式微能量采集系统的低压差线性(LDO)和DC-DC电源管理专用芯片。课题的研究内容及相关研究成果为实现单芯片的微能源系统奠定了理论与技术基础。

项目成果

期刊论文数量(7)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(6)
专利数量(2)
无线传感器节点的微光能量采集电源管理电路
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    太阳能学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    余华;刘鹏宇
  • 通讯作者:
    刘鹏宇
Optical modulation of quantum cascade laser with optimized excitation wavelength
优化激发波长的量子级联激光器的光调制
  • DOI:
    10.1364/ol.38.001200
  • 发表时间:
    2013-04-15
  • 期刊:
    OPTICS LETTERS
  • 影响因子:
    3.6
  • 作者:
    Yang, Tao;Chen, Gang;Martini, Rainer
  • 通讯作者:
    Martini, Rainer
Vibration-Based MEMS Piezoelectric Energy Harvester and Power Conditioning Circuit
基于振动的 MEMS 压电能量采集器和功率调节电路
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Sensors
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Hua Yu;Jielin Zhou;Licheng Deng;Zhiyu Wen
  • 通讯作者:
    Zhiyu Wen
Energy harvesting from mechanical vibrations using multiple magnetostrictive/piezoelectric composite transducers
使用多个磁致伸缩/压电复合传感器从机械振动中收集能量
  • DOI:
    10.1016/j.sna.2010.12.025
  • 发表时间:
    2011-03-01
  • 期刊:
    SENSORS AND ACTUATORS A-PHYSICAL
  • 影响因子:
    4.6
  • 作者:
    Dai, Xianzhi;Wen, Yumei;Li, Ming
  • 通讯作者:
    Li, Ming
应用于无线传感器网络的DC-DC升压转换器设计
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    传感器与微系统
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    潘银松;杨帅举;刘凤琳;余华
  • 通讯作者:
    余华

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其他文献

Iterative estimation of doubly selectiveunderwater acoustic channel using basis expansion models
使用基扩展模型的双选择性水声通道迭代估计
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    4.8
  • 作者:
    余华;Aijun Song;M. Badiey;陈芳炯;季飞
  • 通讯作者:
    季飞
基于DOA矩阵法的矢量传感器阵列二维波达方向估计
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    电子与信息学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张军;季飞;谢泽明;余华;朱一成
  • 通讯作者:
    朱一成
海洋信息获取、传输、处理及融合前沿研究评述
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    中国科学:信息科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    徐文;鄢社锋;季飞;陈景东;张杰;赵航芳;陈戈;吴永清;余华;张歆;许肖梅;陈惠芳
  • 通讯作者:
    陈惠芳
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杜雯;王中伟;孟凡冰;李云成;刘达玉;余华;彭镰心
  • 通讯作者:
    彭镰心
认知无线电网络中基于噪声功率估计的能量检测性能
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    电子与信息学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘义贤;季飞;余华
  • 通讯作者:
    余华

其他文献

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自供电传感器能量与信号获取方法研究及芯片实现
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    面上项目

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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