面向云数据中心应用感知的参与式资源调度技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    61502224
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    21.0万
  • 负责人：
    张胜
  • 依托单位：
    南京大学
  • 学科分类：
    F0204.计算机系统结构与硬件技术
  • 结题年份：
    2018
  • 批准年份：
    2015
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2016-01-01 至2018-12-31

项目摘要

Data centers are the base of service provisioning on cloud platforms. Resource scheduling in data centers should make efficient use of physical resources and guarantee the performance of applications deployed atop data center networks. Existing scheduling frameworks have already tried to support heterogeneous dynamic resource demands from cloud users, but did not effectively solve the challenge posed by dynamic resource demands from cloud users on resource scheduling in data centers. In this project, for virtualization-based cloud data centers, we aim at systematically developing an application-aware dynamic resource scheduling mechanism, and start from incorporating cloud users’ participation into the scheduling on the cloud platform side. More specifically, in our project, cloud users can send queries for running details of data centers and their applications based on well-defined models and interfaces; depending on the running statuses of applications, cloud users can also provide potential future changes of their resource demands for cloud platforms, which will be beneficial for cloud platforms when they make resource scheduling decisions (e.g., allocation, reservation, and migration); on the other hand, cloud platforms can change the charge policies on physical resources to encourage or force cloud users to adjust their future resource demand curves. We will also evaluate the aforementioned research outcome on the cloud testbed that was independently developed by the project team.
数据中心是云平台对外提供各类云服务的物理承载者。数据中心资源调度应高效利用底层物理资源、保证所部署的应用的稳定性能。已有的技术框架在适应异构动态的用户资源需求方面提供了支持，但没有较好地解决用户的动态资源需求对云平台资源调度的挑战。本课题拟面向基于虚拟化技术的云数据中心，以系统化构建应用感知的动态资源调度机制为目标，以云平台引入用户参与调度为切入点，实现云平台与用户协同的参与式资源调度。具体而言，基于良好定义的模型和接口，用户可主动询问数据中心物理机及网络的运行细节；根据应用的运行状态，用户可主动向云平台提供其资源需求可能的变更信息，便于云平台应用感知的资源分配、预留和迁移；云平台亦可基于激励机制向用户反馈物理资源的动态定价信息，鼓励或迫使用户调整资源需求曲线。基于课题组自主研发的云计算实验床，系统化测试与验证上述研究成果。

结项摘要

数据中心资源调度应高效利用底层物理资源、保证所部署的应用的稳定性能。本课题面向基于虚拟化技术的云数据中心，以系统化构建应用感知的动态资源调度机制为目标。基于该项目，项目团队在移动云环境下高效资源调度、协作能量调度、混合数据中心内虚拟网络部署、数据分析系统中基于半先验知识的可证明有效的调度、兼顾公平与效率的数据中心流调度、无线能量传输中充电器放置和能量分配的联合优化、异构边缘云资源调度、云-边缘系统中跨域大数据作业调度、协同交互充电等方面进行了深入的研究，取得了重要进展。发表或含录用论文21篇，专著1章；申请专利2项。获得2016年度江苏省优秀博士学位论文奖、2016年度南京大学优秀博士学位论文奖，江苏省科学技术奖一等奖（第9完成人）、还获得自然科学基金面上项目、江苏省自然科学基金面上项目、CCF-腾讯犀牛鸟科研基金、创意基金资助各1项。

项目成果

期刊论文数量（6）
专著数量（1）
科研奖励数量（3）
会议论文数量（15）
专利数量（2）
Efficient Data Center Flow Scheduling Without Starvation Using Expansion Ratio
利用扩展比实现高效的数据中心流量调度而不会出现饥饿
  • DOI：
    10.1109/tpds.2017.2706290
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    IEEE TRANSACTIONS ON PARALLEL AND DISTRIBUTED SYSTEMS
  • 影响因子：
    5.3
  • 作者：
    Zhang Sheng;Qian Zhuzhong;Wu Hao;Lu Sanglu
  • 通讯作者：
    Lu Sanglu
Wireless Charger Placement and Power Allocation for Maximizing Charging Quality
无线充电器的放置和功率分配可最大限度地提高充电质量
  • DOI：
    10.1109/tmc.2017.2771425
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    IEEE Transactions on Mobile Computing
  • 影响因子：
    7.9
  • 作者：
    Zhang Sheng;Qian Zhuzhong;Wu Jie;Kong Fanyu;Lu Sanglu
  • 通讯作者：
    Lu Sanglu
Distributed Workload Dissemination for Makespan Minimization in Disruption Tolerant Networks
分布式工作负载传播以实现容中断网络中的完工时间最小化
  • DOI：
    10.1109/tmc.2015.2480075
  • 发表时间：
    2016-07
  • 期刊：
    IEEE Transactions on Mobile Computing (TMC)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Sheng Zhang;Jie Wu;Sanglu Lu
  • 通讯作者：
    Sanglu Lu
云-边缘系统中跨域大数据作业调度技术研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机应用研究
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    徐超;吴波;姜丽丽;金熠波;张胜
  • 通讯作者：
    张胜
Embedding parallelizable virtual networks
嵌入可并行虚拟网络
  • DOI：
    10.1016/j.comcom.2017.01.007
  • 发表时间：
    2017-04
  • 期刊：
    Computer Communications
  • 影响因子：
    6
  • 作者：
    Yu Liang;Sheng Zhang
  • 通讯作者：
    Sheng Zhang

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ patent.updateTime }}

其他文献

板间摩擦对飞机典型连接件细节应力的影响
  • DOI：
    10.16579/j.issn.1001.9669.2016.05.035
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    机械强度
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张胜;何宇廷;李昌范;陈涛;张浩宇;谭翔飞
  • 通讯作者：
    谭翔飞
基于深度编码器的复杂网络社区发现算法
  • DOI：
    10.3969/j.issn.1007-130x.2020.09.015
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    计算机工程与科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张士进;张胜;田纪彪;吴志强;戴维凯
  • 通讯作者：
    戴维凯
基于分形特性的复杂网络全局效率估计方法
  • DOI：
    10.11959/j.issn.1000-436x.2020118
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    通信学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张胜;戴维凯;吴锋;蓝文祥
  • 通讯作者：
    蓝文祥
微波接枝改性尼龙66织物的阻燃性能
  • DOI：
    10.13543/j.bhxbzr.2016.02.004
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    北京化工大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    段宇哲;张胜;谷晓昱;臧文慧;王爱娟
  • 通讯作者：
    王爱娟
基于层次分析法的机会网络移动模型评价探索
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    南昌航空大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张胜;姚明辉;黄毅;刘颖
  • 通讯作者：
    刘颖

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败，请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题，我已根据课题信息分析并撰写以下内容，帮您拓宽课题思路：

AI项目思路

AI技术路线图

张胜的其他基金

面向多边缘云的资源调度与协作技术研究
  • 批准号：
    61872175
  • 批准年份：
    2018
  • 资助金额：
    66.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
关闭
close
客服二维码