冷连轧机轧制工艺规程智能优化的关键问题研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    50775198
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    29.0万
  • 负责人：
    姜万录
  • 依托单位：
    燕山大学
  • 学科分类：
    E0511.机械测试理论与技术
  • 结题年份：
    2010
  • 批准年份：
    2007
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2008-01-01 至2010-12-31

项目摘要

用最新人工智能方法完善具有我国自主知识产权的冷连轧机轧制工艺参数设定计算系统，提高预报精度。应用蚁群算法、粒子群算法等计算智能方法作为寻优手段，优化轧制负荷分配，降低轧制能耗，充分发挥设备能力。研究不同轧制条件下，摩擦系数、变形抗力等各轧制参数变化的规律，探索最佳的轧制力预报模型及其参数。运用小波包分析和包络解调技术，提取支撑辊偏心信号，实现偏心补偿控制。利用数据挖掘和误差溯源技术，完成加减速过程油膜厚度补偿模型的建模。利用多传感器的数据融合技术和混沌检测理论分析实测数据，研究轧机混沌运动机理，预报轧机振动、轧辊碰磨等故障，提高成品带材质量。通过运用人工智能和信息处理领域的最新成果，克服传统轧制理论方法的不足，改进轧制工艺规程，提高轧机效能，实现具有我国自主知识产权的优质高效的冷连轧过程自动化。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（31）
专著数量（0）
科研奖励数量（4）
会议论文数量（13）
专利数量（0）
基于内禀模态能量比呼吸信号特征参数提取方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    仪器仪表学报,2010,31(8):1706-1711(EI: 20104113283316) (代表性论文6)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
主元分析方法在多元统计过程控制中的发展综述
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    东北大学学报(自然科学版), 2008, 29(s2): 229-232(EI: 20083411474866)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
Research on the chaos recognition method based on differential entropy
基于微分熵的混沌识别方法研究
  • DOI：
    10.1088/1674-1056/19/6/060514
  • 发表时间：
    2010-06
  • 期刊：
    Chinese Physics B
  • 影响因子：
    1.7
  • 作者：
  • 通讯作者：
幅值域无量钢指标对液压泵故障敏感性的实验研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    燕山大学学报, 2010, 34(5): 383-389
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
支持向量机在工业控制故障诊断中的应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    东北大学学报(自然科学版), 2008, 29(s2): 213-216(EI:20083411474862)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：

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其他文献

基于小波包和KPCA的时频域故障检测方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    沈阳工业大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吴胜强;姜万录;刘思远
  • 通讯作者：
    刘思远
基于递归定量分析的液压泵故障识别方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    液压与气动
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    姜万录;李振宝;张生;雷亚飞;王浩楠
  • 通讯作者：
    王浩楠
二通插装阀非线性动力学行为
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    中国机械工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张永顺;姜万录;苏晓;雷亚飞
  • 通讯作者：
    雷亚飞
电液伺服系统动态特性研究现状与展望
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    机床与液压
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    姜万录;朱勇;郑直
  • 通讯作者：
    郑直
电液位置伺服系统非线性动力学行为研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    机床与液压
  • 影响因子：
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  • 作者：
    姜万录;朱勇;郑直;李宁宁
  • 通讯作者：
    李宁宁

其他文献

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    60.0 万元
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    面上项目
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    2010
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    面上项目
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    面上项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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