基于图与组合优化的生物数据和网络数据挖掘算法研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
  • 项目类别：
    重点项目
  • 资助金额：
    270万
  • 负责人：
    李国君
  • 依托单位：
    山东大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2019
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2019至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

基于设施选址问题的费用分配问题
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机工程与应用 42(13) 13-14.32.2006
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王继强;李国君
  • 通讯作者：
    李国君
Neighborhood unions for the existence of disjoint chorded cycles in graphs
图中存在不相交弦环的邻域并集
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    Graphs and Combinatorics
  • 影响因子：
    0.7
  • 作者：
    高云澍;李国君;颜谨
  • 通讯作者：
    颜谨
基于冗余计算约简的环扫SAR回波多GPU快速模拟
  • DOI：
    10.12000/jr15078
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    雷达学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    胡辰;张帆;李国君;李伟;崔忠马
  • 通讯作者：
    崔忠马
一种改进的高效粒子水平集法及其应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    西安交通大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    田辉;王琳琳;叶阳辉;李国君
  • 通讯作者：
    李国君
应用改进粒子水平集法对液滴碰撞的数值研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    西安交通大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    田辉;王琳琳;叶阳辉;李国君;TIAN Hui;WANG Linlin;YE Yanghui;LI Guojun(Key Labo
  • 通讯作者：
    LI Guojun(Key Labo

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

李国君的其他基金

基于de bruijn graph梳理的宏基因组拼接算法开发
  • 批准号：
    61771009
  • 批准年份：
    2017
  • 资助金额：
    50.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
癌症基因组中关键驱动突变信号通路的理论问题研究及算法设计
  • 批准号：
    31571354
  • 批准年份：
    2015
  • 资助金额：
    25.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于高通量RNA-seq数据转录组拼接的关键技术与算法研究
  • 批准号：
    61432010
  • 批准年份：
    2014
  • 资助金额：
    280.0 万元
  • 项目类别：
    重点项目
仅基于RNA-Seq数据拼装可变剪接转录组的计算方法研究
  • 批准号：
    61272016
  • 批准年份：
    2012
  • 资助金额：
    60.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
原核生物转录因子结合位点的算法预测及应用
  • 批准号：
    61070095
  • 批准年份：
    2010
  • 资助金额：
    38.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于串线的3-维蛋白结构预测的新技术研究
  • 批准号：
    60873207
  • 批准年份：
    2008
  • 资助金额：
    35.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
DNA数据挖掘中的组合理论与算法设计
  • 批准号：
    60673059
  • 批准年份：
    2006
  • 资助金额：
    27.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
近似算法的设计与分析
  • 批准号：
    60373025
  • 批准年份：
    2003
  • 资助金额：
    18.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
图论与组合技术在理论计算机科学中的应用
  • 批准号：
    10271065
  • 批准年份：
    2002
  • 资助金额：
    10.5 万元
  • 项目类别：
    面上项目
图的连通因子与正交因子分解问题及其算法研究
  • 批准号：
    19971053
  • 批准年份：
    1999
  • 资助金额：
    8.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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相似海外基金

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  • 财政年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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作者：{{ showInfoDetail.author }}

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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