全球化条件下流动性冲击金融系统稳定的传导扩散机制及其监控研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71273048
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    57.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0307.金融经济
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2012
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2013-01-01 至2016-12-31

项目摘要

The financial system is the core of modern economy of which liquidity acts as the vitality. Due to its significance, the financial system stability is the basis for the healthy development of a country's macroeconomic. The recent subprime mortgage crisis of America and the European sovereign debt crisis both indicated that the large fluctuation of liquidity is the inherent basis of the financial system and the conduct-diffuse mechanism plays a key role when liquidity shock comes. This subject intends to use the Dynamic Stochastic General Equilibrium and the spatial structure of complex networks methods, combining with expectation mutation, the amplification effect in gambling and expected positive feedback mechanism to achieve several major purposes. The first one is to study the behavior of financial system under the liquidity shock and the second is to design a multidimensional measurement of liquidity based on the stability of the financial system in the perspective of globalization.Building a state transition mechanism model between liquidity shock and a conduct-diffuse mechanism model which describes the creation and influence on the financial system of liquidity spiral come third. To make a thorough research, the conduct-diffuse mechanism between the different level of liquidity and the different transmission channel also need to pay attention to. Then the subject tend to estimate and evaluate the dynamic spillover effects, the multiplier effects and the shock effects of liquidity shock between various countries. In general, the subject seek to show the conduct-diffuse mechanism fully through which liquidity shocks the financial system stability and build a supervise-control system to ensure the financial system stay stable.
金融系统是现代经济的核心,流动性是金融体系的生命力,金融系统稳定是一国宏观经济健康发展的基础,近期的美国次贷危机和欧美主权债务危机再次表明,流动性的大幅波动是金融系统不稳定的内在基础,传导扩散机制在流动性冲击金融系统的过程中起着关键性作用。本课题拟运用动态均衡随机分析和空间结构的复杂网络方法,综合非完全信息下的预期突变、博弈过程中的放大效应和预期正反馈机制的共同作用来研究流动性冲击下的金融系统行为,构建全球化视角下基于金融系统稳定的多维流动性度量模型,流动性冲击的状态转换机制模型,流动性循环生成及其对金融系统稳定冲击的传导扩散机制模型,研究不同流动性层次及其相互之间的传导扩散机制,不同传导渠道的流动性冲击传导扩散机制,对流动性冲击的动态溢出效应、乘数效应和国家间的流动性冲击效应进行测度和评价,深入揭示流动性冲击金融系统稳定的传导扩散机理,构建流动性冲击的监控体系,实现金融系统的内在稳定。

结项摘要

流动性是现代金融市场体系的生命力,是金融配置资源的血液载体。近年来的系列金融危机表明,现代信用经济条件下的流动性失衡已经成为一种常态,流动性冲击引发的金融危机或金融风险通过传导扩散机制向多个领域、多个市场和不同国家蔓延,引发全球性或局部地区的流动性危机。项目通过构建AR-MS-GARCH模型分析了市场流动性的状态转换机制,利用转换概率设计了一类新的突变点检测指标,运用MS-TVTP模型构建了包含投资者过度自信和市场流动性的我国股市泡沫动态演化机制模型。基于行为金融学视角,构建了包含投资者情绪、卖空约束和市场流动性等因素的影响关系模型,进一步将投资者区分为机构投资者与个人投资者、理性投资者与非理性投资者,研究了信息冲击、投资者交易行为、市场波动和市场流动性对流动性价值的影响效应。通过对传导机制、传导路径、传导渠道、传导效应等方面的深入分析研究,基于“时间尺度”、“价格尺度”和投资者交易倾向等因素将流动性区分为货币流动性(宏观)、融资流动性(中观)和市场流动性(微观)三个维度,构建了测度流动性的新指标,通过非传统Granger因果检验和MS-VAR模型研究了市场流动性的非线性传导效应,较好地揭示了流动性与金融系统稳定之间的内在联系。基于流动性周期的视角,深入研究了流动性冲击金融系统稳定的乘数效应、市场溢出效应和国别效应等动态效应。通过构建银行间市场网络,利用复杂网络理论和考虑感染延迟时间的SIR模型,系统揭示了银行间市场流动性风险的传染机制,发现银行间的关联性、感染的延迟时间和银行网络的结构特征都会对银行间流动性风险传染的概率、速度和范围产生显著影响。结合前面的理论实证分析,最后从宏观审慎的流动性日常运作机制、流动性冲击金融系统稳定的多维监测预警体系、缓冲机制、应急机制和反馈机制等方面入手,构建了基于金融系统稳定的流动性监控体系。项目深入研究了流动性冲击金融系统稳定的传导扩散机制及其监控管理,具有很好的科学意义和实践价值。

项目成果

期刊论文数量(34)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
市场流动性与市场预期的动态相关结构研究——基于ARMA-GJR-GARCH-Copula模型分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    中国管理科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    姚登宝;刘晓星;张旭
  • 通讯作者:
    张旭
非线性视角下我国居民通胀预期调整机制研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    金融经济学研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘晓星
  • 通讯作者:
    刘晓星
欧美主权债务危机的股票市场流动性变点检测
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    管理科学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘晓星;方琳;张颖;唐攀
  • 通讯作者:
    唐攀
中美股指间的动态相依结构及突变因素——基于时变Copula-ARMA-NAGARCH的分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    北京工商大学学报(社会科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张旭;刘晓星
  • 通讯作者:
    刘晓星
基于MCMC抽样的金融贝叶斯半参数GARCH模型研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    数理统计与管理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨爱军;林金官;刘晓星
  • 通讯作者:
    刘晓星

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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    MA Xin-na,YANG Shao-pu,LIU Xiao-xing,GE Zhan-sheng
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  • 通讯作者:
    姚登宝
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    谢福座;刘晓星;XIE Fu-zuo,LIU Xiao-xing(School of Finance,Guangdo
  • 通讯作者:
    XIE Fu-zuo,LIU Xiao-xing(School of Finance,Guangdo
艾比湖湿地自然保护区克隆植物群落空间格局及其对水盐胁迫的响应
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李尝君;吕光辉;贡璐;张海峰;刘晓星
  • 通讯作者:
    刘晓星
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    干旱区研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    崔楠;吕光辉;刘晓星;秦璐;冉启阳
  • 通讯作者:
    冉启阳

其他文献

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流动性循环与金融系统安全:影响机制及其监控研究
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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