荷电颗粒过滤压降模型的研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    51106105
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    25.0万
  • 负责人：
    龙正伟
  • 依托单位：
    天津大学
  • 学科分类：
    E0604.燃烧学
  • 结题年份：
    2014
  • 批准年份：
    2011
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2012-01-01 至2014-12-31

项目摘要

对燃煤电站锅炉排放的细颗粒物的控制技术的研究一直是除尘技术研究的热点，而静电与布袋相结合的电袋除尘器技术是最有前景的解决方法。但由于对荷电颗粒过滤的深入研究还很缺乏，电袋除尘器的设计目前还缺乏可靠的理论依据。核心问题是过滤压降与荷电颗粒参数之间的关系未被揭示清楚，从而无法获得颗粒在布袋上的沉积分布规律。本项目将从理论分析、实验研究以及数值计算模型三个方面对荷电颗粒过滤开展系统的研究工作，以揭示荷电颗粒过滤压降与颗粒的粒径、荷电量、数目的关系，研究内容包括：（1）引入静电力无量纲参数，推导荷电颗粒过滤压降的关系式；（2）基于颗粒荷电机理，研制颗粒荷电装置；（3）实验研究荷电颗粒过滤压降变化规律；（4）测量荷电颗粒过滤形成的颗粒层的空隙率；（5）实现并验证荷电颗粒过滤压降的CFD模型。本项目的研究成果将进一步完善荷电颗粒过滤压降的理论，并为电袋除尘器的设计提供理论依据以及计算工具。

结项摘要

对燃煤电站锅炉排放的细颗粒物的控制技术的研究一直是除尘技术研究的热点，而静电与布袋相结合的电袋除尘器技术是最有前景的解决方法。但由于对荷电颗粒过滤的深入研究还很缺乏，电袋除尘器的设计目前还缺乏可靠的理论依据。核心问题是过滤压降与荷电颗粒参数之间的关系未被揭示清楚，从而无法获得颗粒在布袋上的沉积分布规律。本项目从理论分析、实验研究以及数值计算模型三个方面对荷电颗粒过滤开展系统的研究工作，理论分析了过滤压降与颗粒粒径的关系，进一步发展了电晕电场的数值计算方法，并基于电晕放电离子的扩散荷电原理设计颗粒荷电装置，还深入研究了滤料的电特性，实验研究了颗粒荷电、滤料电特性对于PM2.5颗粒过滤效率的影响，基于拉格朗日方法与欧拉方法，根据滤料表面的颗粒沉积的物理过程，发展了过滤过程的CFD模拟模型。

项目成果

期刊论文数量（4）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（4）
专利数量（1）
Assessment of various CFD models for predicting airflow and pressure drop through pleated filter system
评估用于预测通过褶皱过滤系统的气流和压降的各种 CFD 模型
  • DOI：
    10.1016/j.buildenv.2014.01.022
  • 发表时间：
    2014-05-01
  • 期刊：
    BUILDING AND ENVIRONMENT
  • 影响因子：
    7.4
  • 作者：
    Feng, Zhuangbo;Long, Zhengwei;Chen, Qingyan
  • 通讯作者：
    Chen, Qingyan
静电除尘器数值模拟
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    化工学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    龙正伟;冯壮波;姚强;LONG Zhengwei 1,FENG Zhuangbo1,YAO Qiang2(1 School of Environ;2 Department of Thermal Engineering,Tsinghua University,Beiji
  • 通讯作者：
    2 Department of Thermal Engineering,Tsinghua University,Beiji
复合式静电除尘器滤料表面电势特性研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    高电压技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    冯壮波;龙正伟
  • 通讯作者：
    龙正伟

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其他文献

某机加工车间油雾颗粒监测与净化研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    暖通空调
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    龙正伟;王怡文;李姗姗;张浩;成雄蕾
  • 通讯作者：
    成雄蕾

其他文献

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工业车间油雾污染物迁移与通风净化系统耦合机制研究
  • 批准号：
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  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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