基于亲和多肽的新型荧光纳米传感器构建及其在肿瘤干细胞标志物检测中的应用

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    21505042
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    21.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    B0404.化学与生物传感
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2018-12-31

项目摘要

Cancer stem cells (CSCs) are thought to be responsible for growth and dissemination of many malignant tumors and for relapse after therapy. Therefore, the rapid, sensitive and accurate detection of CSC markers, can be helpful for early diagnosis and efficacy assessments of tumor. Studies have shown that, affinity peptides with specific amino acid sequences can specifically recognize CSC markers. The proposed research aims to base on the selected affinity peptide sequences with specific binding for CSC markers, including CD44, CD133 and Nestin, combine with nanomaterials which have unique optical and functional properties, and are easy to interact with biomolecules, to construct novel fluorescent nanosensors.. By utilizing chemical synthesis, modification, chemical coupling, or nano-labeling, we design and prepare functional (singe functional, multi-functional fused, DNA hybrid) affinity peptide probes, and discover the general principles for rational designing of peptide probes. Then combined with molecular self-assembly, nanotechnology, and enzymatic amplification technology, we implement the processes of sensing, signal transduction and amplification of the designed probes on nanoquencher platforms, illustrate the basic principles for fabricating the peptide-based novel fluorescent nanosensors, and establish novel methods and techniques for highly sensitive and highly selective sensing CSC markers based on different strategies. The research not only provides theoretical and experimental foundations for developing novel peptide-based analytical technology, but also gives a scientific basis for early diagnosis and efficacy assessments of tumor.
肿瘤干细胞是导致肿瘤发生、转移、复发及放化疗耐药的根源,快速、灵敏、准确检测其标志物,有助于肿瘤早期诊断和疗效评估。研究发现,特定氨基酸序列的亲和多肽可特异性识别肿瘤干细胞标志物。本项目旨在基于CD44、CD133、巢蛋白特异性识别多肽,结合具有独特光学、易与生物分子相互作用、功能化等特性的纳米材料,构建新型荧光纳米传感器。借助化学合成、修饰、偶联/纳米标记等手段,设计并制备功能化(单功能、多功能融合、DNA杂交)亲和多肽探针,探寻其合理设计的一般性原则;结合分子自组装、纳米技术及酶信号放大技术,实现亲和多肽在纳米猝灭剂平台上的传感识别、信号转换与放大。阐明新型多肽荧光纳米传感器构建的基本原则与规律,建立高灵敏度、高选择性检测肿瘤干细胞标志物的新技术和新方法。这不仅为开发新型多肽传感器提供理论和实验基础,更为肿瘤的早期诊断及疗效评估提供科学依据。

结项摘要

肿瘤等疾病的发生、转移、复发及耐药性涉及复杂的生命代谢与分子调控过程,建立有效的肿瘤干细胞标志物等重要生物分子的灵敏、准确检测方法,并探索可行的生物调控手段,有助于促进疾病的预防与诊断,加深对生命健康的理解。本项目主要以亲和多肽、核酸等为分子识别探针,结合具有独特光学、电学特性的石墨烯氧化物、羟基氧化钴纳米片、金纳米颗粒等功能纳米材料,利用分子自组装、酶反应、多重信号放大技术,实现分子探针在纳米平台上的传感识别、信号转换与放大,构建新型纳米开关、纳米传感器,用于灵敏检测肿瘤干细胞标志物、焦磷酸根、凝血酶等重要生物分子和金属离子,并实现其在细胞和活体中的检测和成像应用,为肿瘤等疾病的诊断提供新的分析手段,推动对肿瘤干细胞标志物等重要生物分子与肿瘤等疾病发生发展相关性的研究。挖掘常见有机分子等的多信号特征,建立多信号传感响应模型,利用纳米扩增单元和自组装事件演化过程,建立多事件分子信息编码映射,实现多重信号利用与放大设计在传感分析和分子信息处理和编码中的应用,推动多目标物分析、医疗诊断智能化和大规模并行分子信息处理。基于纳米传感平台进行微纳米图案设计,利用原有形貌和激光雕刻技术,实现石墨烯等微纳图案的一步可控制备,构建多样化细胞-纳米生物感知界面,实现其在细胞感知和行为调控中的应用,揭示了纳米传感界面从分析检测向生物调控应用发展的新可能。该项目研究工作,不仅对纳米平台的构建、传感、信号转换与放大设计提供基础,而且对多信号综合利用和分子信息编码的挖掘及其在疾病诊断、非电子信息安全和生物行为调控等方面应用提供了有价值的参考。

项目成果

期刊论文数量(6)
专著数量(0)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(2)
专利数量(7)
Boolean Logic Tree of Label-Free Dual-Signal Electrochemical Aptasensor System for Biosensing, Three-State Logic Computation, and Keypad Lock Security Operation
用于生物传感、三态逻辑计算和键盘锁安全操作的无标记双信号电化学适体传感器系统的布尔逻辑树
  • DOI:
    10.1021/acs.analchem.7b01498
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Analytical Chemistry
  • 影响因子:
    7.4
  • 作者:
    Lu Jiao Yang;Zhang Xin Xing;Huang Wei Tao;Zhu Qiu Yan;Ding Xue Zhi;Xia Li Qiu;Luo Hong Qun;Li Nian Bing
  • 通讯作者:
    Li Nian Bing
Molecular neuron: From sensing to logic computation, information encoding, and encryption
分子神经元:从传感到逻辑计算、信息编码和加密
  • DOI:
    10.1016/j.snb.2016.08.056
  • 发表时间:
    2017-02-01
  • 期刊:
    SENSORS AND ACTUATORS B-CHEMICAL
  • 影响因子:
    8.4
  • 作者:
    Huang, Wei Tao;Chen, Ling Xiao;Li, Nian Bing
  • 通讯作者:
    Li, Nian Bing
Game Theory in Molecular Nanosensing System for Rapid Detection of Hg2+ in Aqueous Solutions
快速检测水溶液中 Hg2 的分子纳米传感系统中的博弈论
  • DOI:
    10.3390/app8122530
  • 发表时间:
    2018-12
  • 期刊:
    Applied Sciences
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Nan Fang Nie;Xin Xing Zhang;Chu Shan Fang;Qiu Yan Zhu;Jiao Yang Lu;Fu Rui Zhang;Qing Feng Yao;Wei Tao Huang;Xue Zhi Ding;Li Qiu Xia
  • 通讯作者:
    Li Qiu Xia
Directly repurposing waste optical discs with prefabricated nanogrooves as a platform for investigation of cell-substrate interactions and guiding neuronal growth
使用预制纳米凹槽直接重新利用废弃光盘作为研究细胞-基质相互作用和引导神经元生长的平台
  • DOI:
    10.1016/j.ecoenv.2018.05.067
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Ecotoxicology and Environmental Safety
  • 影响因子:
    6.8
  • 作者:
    Jiao Yang Lu;Qiu Yan Zhu;Xin Xing Zhang;Fu Rui Zhang;Wei Tao Huang;Xue Zhi Ding;Li Qiu Xia;Hong Qun Luo;Nian Bing Li
  • 通讯作者:
    Nian Bing Li
Highly Tunable and Scalable Fabrication of 3D Flexible Graphene Micropatterns for Directing Cell Alignment
高度可调和可扩展的 3D 柔性石墨烯微图案制造,用于指导细胞对准
  • DOI:
    10.1021/acsami.8b04416
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    ACS Applied Materials & Interfaces
  • 影响因子:
    9.5
  • 作者:
    Lu Jiao Yang;Zhang Xin Xing;Zhu Qiu Yan;Zhang Fu Rui;Huang Wei Tao;Ding Xue Zhi;Xia Li Qiu;Luo Hong Qun;Li Nian Bing
  • 通讯作者:
    Li Nian Bing

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其他文献

Gd 掺杂 TiO2 纳米晶的酸催化 Sol—gel 法制备与表征
  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
    材料工程
  • 影响因子:
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  • 作者:
    蔡河山;黎晓霞;刘国光;吕文英;余林;黄伟涛;吴义华
  • 通讯作者:
    吴义华
fcl基因对须糖多孢菌丁烯基多杀菌素生物合成及生长发育的影响
  • DOI:
    10.13345/j.cjb.190142
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    生物工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    彭胜男;何昊城;苑爽芹;穰杰;胡胜标;孙运军;余子全;黄伟涛;胡益波;丁学知;夏立秋
  • 通讯作者:
    夏立秋

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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