病理性近视自然病程和相关危险因素的队列研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    81271037
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    65.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H1306.视觉、视光学与近视、弱视及眼肌疾病
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2012
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2013-01-01 至2016-12-31

项目摘要

Pathologic myopia is the second leading cause of blindness in working-age population and its prevalence has reached 3.1% in adult Chinese. Visual impairment in eyes with pathologic myopia is mainly due to pathologic changes of ocular fundus. Despite its clinical importance, there is limited longitudinal data regarding the natural history and structual and environmental risk factors for pathologic myopia. The current study aims to explore the natural history of pathological myopia and identify its risk factors in a prospective cohort of more than 1715 patients with spherical equivalent over -6.0D in both eyes. Comprehensive ocular and systemic examinations will be performed by experienced ophthalmologists. Systemic and Ocular biometry data will be collected annually. Information on environmental risk factors will be collected by self-administered questionnaires. Cox regression model and hierarchical linear model will be used to determine the incidence and progression of the various pathologic lesions (e.g., choroidal neovascularization, macular hole and macular retinoschisis), and to identify risk factors for these lesions.
病理性近视是有工作能力人群的第二大致盲性眼病,在我国成人中的患病率高达3.1%。病理性近视视力损伤的主要原因为眼底的病理改变,其相关的眼球结构改变及社会环境等危险因素仍不明确。而确定疾病的相关危险因素是疾病的发病机制研究的重要组成部分,也是对疾病进行治疗和预防的重要先决条件。但由于以前的研究缺乏前瞻性的研究设计,对眼底病变自然病程的认识不足,阻碍了对其相关危险因素等发病机制以及治疗研究的进展。本课题拟通过建立较大样本的病理性近视研究队列,采用目前临床通用的符合国际标准的检查手段收集眼底病变、眼部和体格生物学参数等临床数据,采用问卷调查收集环境影响因素,对研究队列进行追踪观察,采用Cox回归模型和多层线性模型等统计方法进行横断面和纵向数据分析,探讨病理性近视眼底病变的发展规律,明确眼底病变的自然病程,以及眼底病变发生和进展的相关危险因素。

结项摘要

随着近视的患病率在全球范围内的攀升,高度近视的患病率也显著增加,尤其是东亚地区。高度近视的不同之处除了表现为近视屈光程度更高外,更重要的是其常伴有各种眼部病变,尤其是眼底病变,可导致不可逆的视力损害,因此高度近视也常被称为“病理性近视”。目前高度近视眼底病变自然病程、发生的机制、危险因素仍不明确。本研究在国家自然基金的资助下,建立高度近视队列,主要研究高度近视眼底病变的特点及自然病程,明确病变发生发展的危险因素。. 自2011年11月到2012年10月,从我院视光门诊纳入了890名高度近视者(双眼近视球镜度数>6.0D,年龄7-70岁),并对其眼部做了详细眼科检查建立了数据平台,包括视力、眼压、眼部生物学参数测量、视野检查、眼底彩照、眼底OCT,其中按年龄分层抽样10%的患者进行了头颅MRI检查。在2014年和2016年分别进行了随访检查。.我们对高度近视者视野进行分析,提出了一套结合高度近视和青光眼的视野分类系统,为临床和今后进一步随访分析提供了有效的工具,论文发表于眼科学主流期刊BJO上;近视眼底病变分别通过眼底彩照、OCT、MRI的影像资料来进行多维度分析:1.近视黄斑病变的分析采用最新的国际分级标准来分析,我们研究发现病变的严重程度随年龄的增加及屈光度的增加而加重,但是对于10岁以下的早发高度近视者其患近视黄斑病变的比例更高,有关此部分研究的文章已在投稿中;2. OCT是发现视网膜、脉络膜层间病变的重要方法,在此基础上我们应用enface技术分析了视网膜劈裂和血管的关系,为临床诊断和早期干预提高了依据;3. 我们通过三维MRI清晰的显示整个眼球的形态和后巩膜葡萄肿,总结了6种高度近视眼球形态。结果表明并不是所有高度近视眼球都是变形的,变形的眼球者年龄较大,且容易发生较严重的近视黄斑病变和较差的视力。. 目前此高度近视数据库得到了国际同行的关注和认可,得到了澳大利亚近视研究所(BHVI)的支持,且和日本东京医科齿科大学的高度近视临床研究中建立合作关系,为进一步更深入的研究创造了有利条件。

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Longitudinal Relationship between Axial Length and Height in Chinese Children: Guangzhou Twin Eye Study
中国儿童眼轴长度与身高的纵向关系:广州双胞胎眼研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Eye Science
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Chen Zhao;Shengsong Huang;Wenyong Huang;Mingguang He
  • 通讯作者:
    Mingguang He
Relationship between refractive error and ocular biometrics in twin children:Guangzhou Twin Eye Study
双胎屈光不正与眼部生物特征的关系——广州双胞胎眼研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Eye Science
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Bin Liu;Shengsong Huang;Wenyong Huang;Mingguang He
  • 通讯作者:
    Mingguang He
Influence of retinal photocoagulation applied to severe diabetic retinopathy on the life quality of patients
视网膜光凝术治疗重症糖尿病视网膜病变对患者生活质量的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    International Journal of Clinical and Experimental Medicine
  • 影响因子:
    0.1
  • 作者:
    Qinxing Wu;Min Zhao;Decai Wang
  • 通讯作者:
    Decai Wang

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  • 发表时间:
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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