基于程序意识的软件安全性研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60773171
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    27.0万
  • 负责人：
    茅兵
  • 依托单位：
    南京大学
  • 学科分类：
    F0202.系统软件、数据库与工业软件
  • 结题年份：
    2010
  • 批准年份：
    2007
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2008-01-01 至2010-12-31

项目摘要

软件安全是信息安全研究的一个重要方面，有着重要的理论意义和应用价值。传统的软件安全技术大多针对有固定特征的漏洞和攻击方式（包括已知的漏洞、系统资源使用的抽象描述和破坏性运行产生的特征等），使得系统安全反应方式和能力取决于对漏洞攻击的认知程度。但是，由于忽略了程序知识，它们在精确性、性能和攻击后处理等方面都存在明显不足。本项目试图运用近代程序分析技术，通过分析程序的静态和动态运行特征，得到安全相关的程序意识，从程序自身的角度构造完整的安全防护方法，从而有针对性地实施漏洞/错误防范，并满足多个不同的软件安全功能互相协作和进化的要求。为此我们在已有工作和前期准备工作的基础上，制定了详细的研究内容和理论实践相结合的研究方案，得出了该项目的可行性的分析。本项目的研究一方面期望能够补充和完善程序安全性防护的理论体系，另一方面希望能够通过实现的自动化工具集，使每个阶段的成果能应用到具体的软件安全系统中。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（2）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（11）
专利数量（0）
基于动静态程序分析的整形漏洞检测工具
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    《电子学报》
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈平;韩浩;沈晓彬;殷新春;茅兵;谢立
  • 通讯作者：
    谢立
基于封装结构随机化的程序保护方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    《计算机研究与发展》
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈平;辛知;王逸;茅兵;谢立
  • 通讯作者：
    谢立

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其他文献

BIOP:自动构造非return结尾的ROP攻击
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    邢骁;陈平;茅兵;谢立
  • 通讯作者：
    谢立
自动化构造增强型ROP攻击
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    邢骁;陈平;茅兵;谢立.
  • 通讯作者：
    谢立.
基于结构体随机化的内核Rootkit防御技术
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    辛知;陈惠羽;韩浩;茅兵;谢立.
  • 通讯作者：
    谢立.

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

茅兵的其他基金

编译器优化引发的安全漏洞的自动检测技术
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编译器优化引发的安全漏洞的自动检测技术
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  • 批准年份：
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  • 项目类别：
    面上项目
软件自保护模型、机制和工具的研究
  • 批准号：
    60373064
  • 批准年份：
    2003
  • 资助金额：
    24.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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