基于“新常态”下的二层多目标低碳模型研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71573029
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    48.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0412.资源管理与政策
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2019-12-31

项目摘要

The research project will develop the low carbon system model aiming at the integration of China’s low carbon development and the New Normal development mode. As the low carbon system model has the characteristic of bilevel structure(the upper level is central government, the lower level is local governments or departments) and multiobjective (the multiobjective decision variables are economic goal, employment target, energy saving target, carbon dioxide reduction target, etc.), the study first proposed the thought to construct the low carbon quantized model from the levels of total amount and structure. Econometric model is used in the low carbon quantized model on the level of total amount, and the low carbon quantized model on the level of structure is based on the establishment of material and value input-output table of carbon emission. The influence mechanisms of macroeconomic policy changes on energy consumption and carbon emissions were analyzed and discussed by using the input-output model, such as final demand (consumption, investment, import and export) and foreign direct investment etc. In addition, as there is typical Stackelberg games characteristic between the upper and lower levels of the low carbon system model, the bilevel multiobjective low carbon model is designed with the MPEC theory to solve the optimality conditions to realize win-win between the upper and lower levels. The paths for every sectors and regions to realize low carbon sustainable development to 2030 is simulated, and the study will provide a new idea for China to seek the low carbon development road under the New Normal state.
本研究项目是针对我国低碳发展与“新常态”发展模式如何融合问题,开展的低碳系统模型研究。由于低碳系统模型具有二层结构(上层是中央政府,下层是各部门或各地方政府)和多目标(经济目标、就业指标、节能指标和碳减排指标等为多目标决策变量)的特性,本研究提出从总量层面和结构层面构建低碳量化模型的思路,总量层面低碳量化模型采用计量经济学模型,结构层面低碳量化模型在编制实物价值型碳排放投入产出表的基础上,采用投入产出模型,并且分析和探讨最终需求(消费、投资、进出口)以及对外投资等宏观经济政策变化对能源消费和碳排放的影响机制。此外,由于低碳系统模型上下层间具备典型的Stackelberg博弈特征,本研究运用MPEC理论,构建二层多目标低碳模型,解决上下层实现“双赢”的最优性条件,并且模拟各部门和各地区到2030年实现低碳可持续发展的路径,为我国在“新常态”下探寻低碳发展路径提供一种新的研究思路。

结项摘要

我国是世界上最大的能源消费国和碳排放国,2015年提出了单位国内生产总值二氧化碳排放比2005年下降60%~65%,二氧化碳排放2030年左右达到峰值并争取尽早达峰等自主行动目标。选择什么样的发展路径能够减缓碳排放,容易实现碳排放达峰,这是我国低碳发展面临的重要问题。因此,针对我国的特殊发展阶段,结合“新常态”发展理念,开展低碳模型研究更具现实意义。. 本项目针对“新常态”下如何实现低碳发展,展开了现状分析和模型预测研究。课题组针对能源-环境-经济系统具有典型的二层多目标特征,根据“双赢”理念,开发了二层多目标优化模型,分别在“中央-地方”以及“中央-产业”二层结构下模拟了能耗优先、碳排放优先和经济优先等情景,并对我国“十三五”节能减排路径以及到2030年的发展情景进行了模拟。. 从模型模拟的结果看,“十三五”期间我国的节能减排指标的各地区分解存在“一刀切”、“鞭打快牛”和“奖励落后”现象,还存在各地区经济发展目标与节能减排指标“不匹配”现象。还有,到2030年,我国实现碳排强度比2005年下降60%~65%比较容易,而碳排放达峰目标却很难实现,若想实现碳排放达峰,需要强化约束手段,加大约束力度。此外,模拟结果还发现,能耗优先或者碳排放优先的情景下,往往会影响全局及各地区的经济发展,而经济优先的政策情景下,却能实现“双赢”,达到全局优化。可以看出,过多关注节能或者减排,不仅影响经济发展,节能减排效果也未必更好,而经济优先的背景下,尤其是在优质的经济发展条件下,不仅能够促进经济增长,还能够较好地解决节能和减排问题。. 本项目的研究结果具有理论和现实意义,希望在我国未来节能减排指标的分解,如何实现碳排放达峰等问题研究上,为研究者和政策制定者提供参考。

项目成果

期刊论文数量(11)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(9)
专利数量(0)
Analysis of regional decoupling relationship betweenenergy-related CO2 emission and economic growth in China
中国能源相关CO2排放与经济增长区域脱钩关系分析
  • DOI:
    10.1007/s11069-017-2798-2
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Nat Hazards
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Yadong Ning;Boya Zhang;Tao Ding;Ming Zhang
  • 通讯作者:
    Ming Zhang
Carbon emission spillover and feedback effects in China based on a multiregional input-output model
基于多区域投入产出模型的中国碳排放溢出与反馈效应
  • DOI:
    10.1016/j.resconrec.2018.10.022
  • 发表时间:
    2019-02
  • 期刊:
    Resources, Conservation and Recycling
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Ning Yadong;Miao Lei;Ding Tao;Zhang Boya
  • 通讯作者:
    Zhang Boya
Estimation of greenhouse gas emissions in China 1990-2013
1990-2013年中国温室气体排放估算
  • DOI:
    10.1002/ghg.1718
  • 发表时间:
    2017-12-01
  • 期刊:
    GREENHOUSE GASES-SCIENCE AND TECHNOLOGY
  • 影响因子:
    2.2
  • 作者:
    Ding, Tao;Ning, Yadong;Zhang, Yan
  • 通讯作者:
    Zhang, Yan
Does haze pollution promote the consumption of energy-saving appliances
雾霾污染是否促进节能家电消费
  • DOI:
    10.1016/j.resconrec.2019.02.041
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Resources, Conservation & Recycling
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Yan Song;Chunan Zhao;Ming zhang
  • 通讯作者:
    Ming zhang
How does environmental regulation affect haze pollution governance?-An empirical test based on Chinese provincial panel data
环境规制如何影响雾霾污染治理?——基于中国省级面板数据的实证检验
  • DOI:
    10.1016/j.scitotenv.2019.133905
  • 发表时间:
    2019-12-10
  • 期刊:
    SCIENCE OF THE TOTAL ENVIRONMENT
  • 影响因子:
    9.8
  • 作者:
    Zhang, Ming;Liu, Xiaoxiao;Wang, Wenwen
  • 通讯作者:
    Wang, Wenwen

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其他文献

价值链视角下我国区域间隐含碳排放流动研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    宁亚东;李波
  • 通讯作者:
    李波
中美各行业全劳动生产率增长率的测算———基于世界投入产出表
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    政治经济学季刊
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    戴艳娟;李洁;泉弘志;宁亚东
  • 通讯作者:
    宁亚东

其他文献

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宁亚东的其他基金

“双循环”背景下经济—就业—减排的协调机制及优化控制路径研究
  • 批准号:
    72373016
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  • 项目类别:
    面上项目

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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