信息安全中伪随机序列的生成和性质及应用研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61902304
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    22.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0206.信息安全
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2020-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Pseudo-random sequences are widely used in communication, cryptography, coding and other fields. Constructing pseudo-random sequences suitable for various applications has always been a hot topic in the theory of pseudo-random sequences.This project intends to study the construction, security and application of pseudo-random sequence in encoding, starting from several kinds of cyclotomic sequence and single-cycle T-function sequence. (1) The new generation of cyclotomic sequence will be represented and the complexity of sequences will be studied. Meanwhile, the 2-adic complexity of a class of almost complete Gauss integer sequence with period P^m-1 will be studied. (2) Maximum periodic pseudo-random sequence in finite field and cyclotomic field is constructed; pseudo-random sequence generator based on non-linear cryptographic function is designed and studied from the point of view of security index of generating sequence. (3) Design linear codes based on single circle T-function sequence and SLCE sequence will be studied, and the dimension, weight distribution, minimum distance of these codes will be discussed, as well as their applications in combination design, secret sharing and so on. The research results of this project are expected to promote the research of pseudo-random sequence theory and provide new components for communication and cryptography theory and application.
伪随机序列在通信、密码、编码等领域有广泛应用,构造适用于各应用领域的伪随机序列一直是伪随机序列理论研究热点。本项目拟以几类分圆序列和单圈T函数序列为研究切入点,利用有限域、代数数论和组合学的理论和方法,深入研究伪随机序列的构造、安全性以及在编码中的应用。(1)研究以SLCE序列为代表的分圆序列的生成,序列的复杂度等指标;研究一类周期为p^m-1的几乎完备高斯整数序列的2-adic复杂度.(2)构造有限域和分圆域上极大周期伪随机序列;设计基于非线性密码函数的伪随机序列生成器,从生成序列的安全性指标角度研究这种生成器的特性.(3)设计基于单圈T函数序列和SLCE等分圆序列的线性码,研究其维数、重量分布、极小距离等指标,遴选性质优良的码,研究其在组合设计、秘密共享等方面的应用。本项目的研究结果有望促进伪随机序列理论研究,为通信和密码理论和应用提供新的部件。

结项摘要

伪随机序列在通信、密码、编码等领域有广泛应用,构造适用于各应用领域的伪随机序列一直是伪随机序列理论研究热点。本项目以几类分圆序列和单圈T函数序列为基础序列,利用有限域、代数数论和组合学的理论和方法,深入研究了伪随机序列的构造、安全性以及在编码中的应用。(1) 研究了以SLCE序列为代表的分圆序列的生成,序列的复杂度等指标;(2) 研究了一类周期为p^m-1的几乎完备高斯整数序列的2-adic复杂度;(3) 构造了有限域和分圆域上极大周期伪随机序列;设计了基于非线性密码函数的伪随机序列生成器,从生成序列的安全性指标角度研究这种生成器的特性;(4)设计了几类线性码,研究其维数、重量分布、极小距离等指标,遴选性质优良的码,研究其在组合设计、秘密共享等方面的应用。本项目的研究结果有望促进伪随机序列理论研究,为通信和密码理论和应用提供新的部件。

项目成果

期刊论文数量(6)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
F_q上一类周期为2p~2的四元广义分圆序列的线性复杂度
  • DOI:
    10.11999/jeit210095
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    电子与信息学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王艳;相乃姣;韩西林;闫联陶
  • 通讯作者:
    闫联陶
Linear complexity and 2-adic complexity of binary interleaved sequences with optimal autocorrelation magnitude
具有最佳自相关幅度的二进制交织序列的线性复杂度和 2-adic 复杂度
  • DOI:
    10.3934/math.2022760
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    AIMS Mathematics
  • 影响因子:
    2.2
  • 作者:
    王艳;曹莹
  • 通讯作者:
    曹莹
Autocorrelation and Linear Complexity of Binary Generalized Cyclotomic Sequences with Period pq
周期为 pq 的二元广义分圆序列的自相关和线性复杂度
  • DOI:
    10.1155/2021/5535887
  • 发表时间:
    2021-04
  • 期刊:
    JOURNAL OF MATHEMATICS
  • 影响因子:
    1.4
  • 作者:
    Wang Yan;Yan Liantao;Tian Qing;Ding Liping
  • 通讯作者:
    Ding Liping

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其他文献

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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    杨凯

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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