随机过程和极值理论及其在保险精算和通讯网络中的应用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    11911530091
  • 项目类别：
    国际(地区)合作与交流项目
  • 资助金额：
    15万
  • 负责人：
    郭军义
  • 依托单位：
    南开大学
  • 学科分类：
    A01.代数与几何
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2019
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2019至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

The Role of Inflation-Indexed Bond in Optimal Management of Defined Contribution Pension Plan During the Decumulation Phase
通货膨胀指数债券在设定缴款养老金计划累积阶段优化管理中的作用
  • DOI：
    10.3390/risks6020024
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    Risks
  • 影响因子：
    2.2
  • 作者：
    张笑怡;郭军义
  • 通讯作者：
    郭军义
A BSDE approach to a class of dependent risk model of mean–variance insurers with stochastic volatility and no-short selling
具有随机波动性和无卖空的均值方差保险公司的一类相关风险模型的 BSDE 方法
  • DOI：
    10.1016/j.cam.2019.112413
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    Journal of Computational and Applied Mathematics
  • 影响因子：
    2.4
  • 作者：
    孙中洋;K.C.Yuen;郭军义
  • 通讯作者：
    郭军义
Optimal mean–variance investment and reinsurance problem for an insurer with stochastic volatility
具有随机波动性的保险公司的最优均值方差投资和再保险问题
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    Math Meth Oper Res
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    孙中洋;郭军义
  • 通讯作者：
    郭军义
两个保险公司的最优合并时刻问题,
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    中国科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李亚男;柏立华;郭军义
  • 通讯作者：
    郭军义
均值回归模型下最优人寿保险的购买和投资消费问题
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    中国科学:数学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    梁晓青;郭军义
  • 通讯作者：
    郭军义

其他文献

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AI技术路线图

郭军义的其他基金

单调均值方差与风险灵敏准则下的保险风险过程最优控制问题研究
  • 批准号：
    12271274
  • 批准年份：
    2022
  • 资助金额：
    46 万元
  • 项目类别：
    面上项目
受控切换扩散过程的最优化控制及其在保险中的应用
  • 批准号：
    12126341
  • 批准年份：
    2021
  • 资助金额：
    20.0 万元
  • 项目类别：
    数学天元基金项目
保险风险控制理论以及养老金问题的研究
  • 批准号：
    11571189
  • 批准年份：
    2015
  • 资助金额：
    50.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
保险风险理论中的随机最优控制问题
  • 批准号：
    11171164
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    2011
  • 资助金额：
    52.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
保险风险理论中的几个随机最优控制问题
  • 批准号：
    10871102
  • 批准年份：
    2008
  • 资助金额：
    28.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
几类随机过程的研究与相应的风险理论
  • 批准号：
    10571092
  • 批准年份：
    2005
  • 资助金额：
    22.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
Markov过程、随机点过程与风险理论
  • 批准号：
    10271062
  • 批准年份：
    2002
  • 资助金额：
    19.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
超过程及分形上的超过程
  • 批准号：
    19801019
  • 批准年份：
    1998
  • 资助金额：
    4.6 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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相似海外基金

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  • 批准号：
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  • 财政年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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作者：{{ showInfoDetail.author }}

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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