石墨相碳氮化物光催化分解水机理的第一性原理研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    21803064
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    24.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    B0301.化学理论与方法
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2021-12-31

项目摘要

With rapid development of photocatalytic water-splitting in recent years, it is urgent to understand the mechanism from excited-state molecular dynamics and how to improve the efficiencies. It is likely that the electronic excited-states of catalysts can promote water dissociation via electronic transfer. Recent development of the graphitic carbon nitride (g-C3N4) has further boosted the fundamental research of photocatalysis. It would be of significant importance to elucidate the mechanisms of water photo-splitting catalyzed by g-C3N4 on the atomic scale..We intend to systematically investigate the interaction between excited states of g-C3N4 and water molecular vibration from first principles, construct an unambiguous link between excited states and molecular vibration, and to find a new way for designing photo-catalysis system.
随着光催化分解水的迅速发展,对于光催化分解水的动力学机理以及如何提高光催化分解水效率等问题显得尤为迫切。在诸多关于光催化分解水的研究中,催化剂的电子激发态被认为是驱动水分解的主要因素。近些年来,许多研究发现石墨相碳氮化物(g-C3N4)作为二维材料,具有很好的光催化性。从原子尺度上更系统深入的理解g-C3N4在激发态下水分解的机制对光催化的具有重要意义。.本项目基于含时密度泛函理论,从原子尺度上研究g-C3N4在光激发下催化分解水的动力学过程,特别是光催化反应过程中g-C3N4的激发态与水分子振动模式的耦合作用。探索激发态中化学键振动的变化,为选取光催化剂提供新思路。

结项摘要

由于表面体系的激发态计算量大,我们对于表面体系上发生的光化学反应的研究手段非常有限。.为了使用TDDFT研究以石墨相石墨相碳氮化物等二维材料的表面体系的激发态及其光催化水分解的反应,我们在KSSOLV代码上,实现了LR-TDDFT的计算和RT-TDDFT的计算代码。参考CDFT、OC-DFT和SCF等方法,发展了DSCF方法用于筛选特定激发态的能量、受力等。.在此基础上计算了石墨相碳氮化物、TiO2表面上水、乙烯等小分子分解反应,完成了石墨相碳氮化物上水分解的电子结构。另外,参考Ehrenfest方法,为LR-TDDFT、DSCF提供受力计算,为激发态动力学提供方法准备。.我们发展了快速、高效的计算大体系的激发态的方法,在此基础上研究表面的小分子光分解的问题,揭示了分子光分解的过程与分子和激发态耦合的强弱的关系,为进一步研究表面体系的光催化反应提供了新思路。

项目成果

期刊论文数量(2)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Two-dimensional Ca4N2 as a one-dimensional electride [Ca4N2](2+)center dot 2e(-) with ultrahigh conductance
二维 Ca4N2 作为一维电子化合物 [Ca4N2]2·2e· 具有超高电导
  • DOI:
    10.1039/c9nr10765g
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Nanoscale
  • 影响因子:
    6.7
  • 作者:
    Liu Xiaofeng;Ding Zijing;Liu Jie;Hu Wei;Yang Jinlong
  • 通讯作者:
    Yang Jinlong

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其他文献

纳米尺度上的表面电子动力学
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    现代物理知识
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    马薇;焦扬;丁子敬;孟胜
  • 通讯作者:
    孟胜
纈草根改善cycloheximide誘發記憶障礙作用及機轉探討;Ameliorating effect of Valerianae Radix on cycloheximide-induced memory dysfunction in rats
缬草对放线菌酮所致大鼠记忆功能障碍的改善作用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2006
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    丁子敬;T. Ting
  • 通讯作者:
    T. Ting

其他文献

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相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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