抛物型随机偏微分方程的数值计算方法

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11226308
  • 项目类别:
    数学天元基金项目
  • 资助金额:
    3.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0504.微分方程数值解
  • 结题年份:
    2013
  • 批准年份:
    2012
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2013-01-01 至2013-12-31

项目摘要

Stochastic partial differential equations can describe the complex physical phenomena and reveal its important development variation. In many cases, the model established by stochastic partial differential equations is more accurate and objective than the model established by deterministic differential equations. The numerical solution of stochastic partial differential equations can be used to explain physical phenomena more precisely. The regularity of the solution to stochastic parabolic partial differential equations is rather weak. To get accurate numerical solution requires a large number of samples. Thus, the numerical solution is difficult to be obtained. The purpose of this project intends to study numerical methods for stochastic parabolic partial differential equations. There are two objects in this project. (1) Constructing the finite element method to solve the equation with stochastic coefficients and the right hand side of the equations containing random item; (2) Constructing the stochastic collocation method to solve the stochastic heat equations with the random boundary condition. The convergence and error analysis will also be discussed. The numerical method of this project will enrich the numerical tools for stochastic parabolic partial differential equations.
随机偏微分方程是描述复杂物理现象、揭示其发展变化规律的重要工具之一。在许多情况下,随机偏微分方程所建立的模型比确定性微分方程所建立的模型能够更准确、更客观地反映所描述现象的本质。随机偏微分方程的数值解可以合理地解释方程所描述的物理现象,有助于人们对物理现象有进一步的认识和分析。抛物型随机偏微分方程解的正则性很弱,同时为了得到高精度的数值解需要非常大的样本数目,所以数值求解难度非常大。本项目拟研究抛物型随机偏微分方程的数值计算方法。主要包括:(1)构造求解方程系数和右端项同时有随机项的抛物型随机偏微分方程的有限元方法并进行误差分析;(2)构造求解具有随机边界条件的热传导随机偏微分方程的配置法并进行误差分析。这些数值计算方法的研究将丰富抛物型随机偏微分方程的数值计算工具,在实际应用中有着重要的实用价值和现实意义。

结项摘要

本项目主要研究了抛物型随机偏微分方程的数值计算方法。主要针对具有实际应用背景的随机能源系统和随机价格系统开展数值计算方法的研究。通过研究系数间断随机微分方程的Heun法,构造了求解系数和右端项同时有随机项的抛物型随机偏微分方程的计算方法并进行了收敛性的讨论。针对具有随机边界条件的热传导随机微分方程构造了配置格式,并对配置法进行了误差分析。同时,本项目利用这些数值方法研究了随机能源系统和随机价格系统的稳定性与分岔等问题。这些数值计算方法的理论研究和实际应用,进一步加深了我们对一些实际物理现象的认识和分析。我们还研究了一类差分方程正解的存在性和一类半线性薛定谔泊松系统多包解的存在性。

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Positive Solutions for Discrete Boundary Value Problems to One-Dimensional p-Laplacian with Delay
一维时滞p-拉普拉斯离散边值问题的正解
  • DOI:
    10.1155/2013/157043
  • 发表时间:
    2013-07
  • 期刊:
    JOURNAL OF APPLIED MATHEMATICS
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Wang, Linjun;Chen, Xumei
  • 通讯作者:
    Chen, Xumei
能源价格系统在随机干扰作用下的分岔研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    数学的实践与认识
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈旭梅;田立新;吴丹
  • 通讯作者:
    吴丹

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其他文献

LncRNA异常表达与乳腺癌发生发展及多药耐药关系的研究进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    山东医药
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王雪;潘雅娜;陈旭梅;罗清
  • 通讯作者:
    罗清
随机能源Logistic反馈控制系统的分岔研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    数学的实践与认识
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王林君;陈旭梅
  • 通讯作者:
    陈旭梅
交通信号控制策略对机动车尾气排放影响的评价
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    交通运输系统工程与信息
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郝艳召;宋国华;于雷;陈旭梅;张滢滢;张潇
  • 通讯作者:
    张潇
城市机动车尾气排放总量测算程序的设计与实现
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    安全与环境工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王健全;宋国华;于雷;陈旭梅
  • 通讯作者:
    陈旭梅
求变系数Sharma-Tasso-Olver方程的广义(G′/G)展开法
  • DOI:
    10.13413/j.cnki.jdxblxb.2016.06.27
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    吉林大学学报(理学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈旭梅;刘梦雪;王林君
  • 通讯作者:
    王林君

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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