同源四倍体马铃薯农艺数量性状多基因定位识别的方法与实验研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    31871240
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    59.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    C0606.群体遗传与数量遗传
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Many agronomically important crops and economically valued animals are autotetraploids, with cultivated potato being a typical example. As fast increase in the world population and accelerative change in climate and environment, the field suitable for growing traditional food crops like rice and wheat is shrinking rapidly. Humanity is facing an unprecedented severe challenge to food security. Potato needs much less stringent soil fertility and irrigation water to grow, but confers much higher yield of balanced nutritious tubers, making it the 3rd largest food crop and the future food of the world. Despite the largest potato producer, China has a much lower yield/hectare and tuber starch content than the world average. Understanding genetic control of the quantitative traits is the scientific basis to develop efficient breeding programs for genetically improved cultivars. However, the methods for mapping quantitative trait loci (QTL), which are built upon rigorous theoretical bases and have been routinely practiced in almost all important diploids, but are far less advanced in auotetraploid species primarily due to significant complexities of tetrasomic inheritance. In virtue of our 17 years of unbroken striving in both theoretical and experimental genetics of autotetraploid species, we proposed here to fill the gap by developing the theory and novel statistical methods for marker assisted genome-scanning for QTL in Autotetraploids with a full account for essential features of gene segregation and recombination in outbred populations of autotetraploid species. In parallel, we will test the utility and reliability of the methods through their implementation to model and analyze RAD-seq data and phenotypic data scored on a large segregating population from crossing two tetraploid potato cultivars which are phenotypically divergent in a series of important agronomic traits including flowering time, tuber yield, starch content etc. Success of the proposed project will solve a fundamental question in genetics, enable the quantitative genetic analyses in autotetraploid species to be conducted on a rigorous scientific basis and provides potato geneticists and breeders with useful analytical tools and valuable data.
许多重要农作物及经济动物都是多倍体,最具代表性的是同源四倍体的栽培马铃薯。随着世界人口快速增加、气候和环境不断恶化,可种植水稻、小麦等作物的耕地面积急剧下降,人类面临着前所未有的粮食安全危机。相对于水稻等常规作物而言,营养均衡的马铃薯对栽培的水、肥和土壤条件要求更低而产量更高,成为全球粮食安全战略中最重要的粮食作物之一。作为世界上马铃薯最大生产国,我国马铃薯单产和品质远落后于世界平均水平。由于同源四倍体物种基因分离、重组遗传规律的特殊性与复杂性,使得作为农艺性状遗传育种最重要的科学基础,多基因QTL定位分离这一重要的研究工作在四倍体中几乎处于空白。本项目拟发展适合于同源四倍体物种QTL定位分析的科学理论与实验分析方法,结合四倍体马铃薯农艺性状QTL定位的实验研究,为同源四倍体物种数量性状分子遗传解析提供严格的科学依据与方法,为栽培马铃薯块茎产量、薯块等重要农艺性状的遗传育种提供科学依据。

结项摘要

许多重要农作物及经济动物都是多倍体,最具代表性的是同源四倍体的栽培马铃薯。随着.世界人口快速增加、气候和环境不断恶化,可种植水稻、小麦等作物的耕地面积急剧下降,人.类面临着前所未有的粮食安全危机。相对于水稻等常规作物而言,营养均衡的马铃薯对栽培的.水、肥和土壤条件要求更低而产量更高,成为全球粮食安全战略中最重要的粮食作物之一。作.为世界上马铃薯最大生产国,我国马铃薯单产和品质远落后于世界平均水平。由于同源四倍体.物种基因分离、重组遗传规律的特殊性与复杂性,使得作为农艺性状遗传育种最重要的科学基.础,多基因QTL定位分离这一重要的研究工作在四倍体中几乎处于空白。本项目建立了适合于.同源四倍体物种QTL定位分析的科学理论与实验分析方法,结合四倍体马铃薯农艺性状QTL定位.的实验研究,为同源四倍体物种数量性状分子遗传解析提供严格的科学依据与方法,为栽培马.铃薯块茎产量、薯块等重要农艺性状的遗传育种提供科学依据。

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Sequence coverage required for accurate genotyping by sequencing in polyploid species
多倍体物种中通过测序进行准确基因分型所需的序列覆盖度
  • DOI:
    10.1111/1755-0998.13558
  • 发表时间:
    2021-12-20
  • 期刊:
    MOLECULAR ECOLOGY RESOURCES
  • 影响因子:
    7.7
  • 作者:
    Wang,Lin;Yang,Jixuan;Luo,Zewei
  • 通讯作者:
    Luo,Zewei
Letter to the Editor: Methods for mapping quantitative trait loci in autotetraploid species
致编辑的信:绘制同源四倍体物种数量性状基因座的方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Briefings in Bioinformatics
  • 影响因子:
    9.5
  • 作者:
    陈静;Lindsey Leach;罗泽伟
  • 通讯作者:
    罗泽伟
Sampling Variation of RAD-Seq Data from Diploid and Tetraploid Potato (Solanum tuberosum L.).
二倍体和四倍体马铃薯 (Solanum tuberosumL.) 的 RAD-Seq 数据的采样变异
  • DOI:
    10.3390/plants10020319
  • 发表时间:
    2021-02-07
  • 期刊:
    Plants (Basel, Switzerland)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Dang Z;Yang J;Wang L;Tao Q;Zhang F;Zhang Y;Luo Z
  • 通讯作者:
    Luo Z

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其他文献

基于结构照明的超分辨荧光显微成像重建算法
  • DOI:
    10.3788/cjl202148.0307001
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    中国激光
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘智;罗泽伟;王正印;涂壮;庄正飞;陈同生
  • 通讯作者:
    陈同生

其他文献

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    面上项目
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    面上项目
Gibs抽样在人类多基因疾病基因定位理论与方法的研究
  • 批准号:
    39670398
  • 批准年份:
    1996
  • 资助金额:
    12.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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