极端气候事件与灾害风险管理高级研修班

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
  • 项目类别：
    专项基金项目
  • 资助金额：
    8万
  • 负责人：
    马廷淮
  • 依托单位：
    南京信息工程大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2019
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2019至
  • 项目参与者：
    马廷淮；
  • 关键词：
    研修班

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

KNN分类算法的MapReduce并行化实现
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    南京航空航天大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    闫永刚;马廷淮;王建
  • 通讯作者：
    王建
A Survey of Privacy Preserving Data Publishing using Generalization and Suppression
使用泛化和抑制的隐私保护数据发布调查
  • DOI：
    10.12785/amis/080321
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    Applied Mathematics and Information Sciences
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    马廷淮
  • 通讯作者：
    马廷淮
A Circle-Based Data Dissemination Algorithm for Wireless Sensor Networks with Mobile Sink
一种基于循环的移动Sink无线传感器网络数据传播算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    International Journal of Smart Home
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    马廷淮
  • 通讯作者：
    马廷淮
基于循环神经网络的语音识别研究
  • DOI：
    10.16652/j.issn.1004-373x.2019.14.035
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    现代电子技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    唐美丽;胡琼;马廷淮
  • 通讯作者：
    马廷淮
人类面部属性估计研究:综述
  • DOI：
    10.13328/j.cnki.jos.005837
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    软件学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    曹猛;田青;马廷淮;陈松灿
  • 通讯作者：
    陈松灿

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

马廷淮的其他基金

基于图的社交网络匿名群体识别关键技术
  • 批准号：
    U1736105
  • 批准年份：
    2017
  • 资助金额：
    68.0 万元
  • 项目类别：
    联合基金项目
社交网络中基于信息分享主体的隐私保护技术研究
  • 批准号：
    61572259
  • 批准年份：
    2015
  • 资助金额：
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  • 项目类别：
    面上项目
基于熵的普适计算隐私量化研究
  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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  • 项目类别：
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知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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