基于语言模型的图像数据库自动语义标注及多模式检索研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60403018
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    21.0万
  • 负责人：
    周向东
  • 依托单位：
    复旦大学
  • 学科分类：
    F0202.系统软件、数据库与工业软件
  • 结题年份：
    2007
  • 批准年份：
    2004
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2005-01-01 至2007-12-31

项目摘要

随着近年来图像数据量的爆炸性增长与图像检索需求的日益复杂与专业化，无论是基于人工标注的还是基于内容的图像检索技术都越来越难以应对这些考验。因此如何高效，准确地完成用户对图像数据的检索要求是我们面临的一个非常紧迫的问题。本项目以语言模型及交互式用户相关反馈方法为工具，以建立图像数据库的自动语义标注及多模式图像检索系统为目标，着力解决图像数据库的自动语义标注与高效、快速的图像检索。研究包括：图像语义标注模型训练样本的优化方法，基于语言模型的图像自动语义标注方法及相关技术，多模式图像检索的统一检索模型框架，基于长期学习的多模式图像检索用户相关反馈方法等。并在此基础上设计与实现一个图像数据库的自动语义标注平台系统及相关工具，实现相应的多模式图像检索原型系统。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（5）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（13）
专利数量（0）
图像检索中的动态用户模型学习
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    《软件学报》Vol.16(2) , 2005. p233-238
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张亮;周向东*;张琪;施伯乐
  • 通讯作者：
    施伯乐
基于聚类分解的高维度量空间索引
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    《软件学报》, 已录用。
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张军旗;周向东*;王梅;施伯
  • 通讯作者：
    施伯
利用频繁模式挖掘进行图像标注
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    《计算机科学》, 2007.3.p170-173
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    周详*;周向东;周浩峰;王智慧
  • 通讯作者：
    王智慧
基于扩展生成语言模型的图像自动
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    《软件学报》， 已录用。
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王梅;周向东*;张军旗;施伯乐
  • 通讯作者：
    施伯乐
一种基于查询采样的高维混合索引
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    《软件学报》, 已录用。
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张军旗;周向东*;施伯乐.
  • 通讯作者：
    施伯乐.

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其他文献

茶黄素和表皮生长因子受体对气道黏液分泌的影响
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中华结核和呼吸杂志
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    周向东;邬海桥;李琪
  • 通讯作者：
    李琪
Toll样受体4与气道慢性炎症性疾病
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    国际呼吸杂志
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    周向东;李文锋
  • 通讯作者：
    李文锋
气道上皮细胞ATP释放在周期性压力所致气道黏液分泌中的作用
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    上海交通大学学报(医学版)
  • 影响因子：
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  • 作者：
    苏晖晖;周向东
  • 通讯作者：
    周向东
抗真菌药物氟康唑研究新进展
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    中国抗生素杂志
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    周向东;耿蓉霞;吉庆刚;周成合
  • 通讯作者：
    周成合
透明质烷和CD44参与调节气道黏液高分泌的分子机制
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    上海交通大学学报(医学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    周向东;余红梅
  • 通讯作者：
    余红梅

其他文献

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周向东的其他基金

图像语义自动文本描述技术研究
  • 批准号：
    61370157
  • 批准年份：
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    76.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
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    61073002
  • 批准年份：
    2010
  • 资助金额：
    32.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
支持超平面查询的Web图像数据库索引及主动学习技术研究
  • 批准号：
    60773077
  • 批准年份：
    2007
  • 资助金额：
    26.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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相似海外基金

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知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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