基于NPR的三维地图符号表达机制与方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41201485
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0115.测量与地图学
  • 结题年份:
    2015
  • 批准年份:
    2012
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2013-01-01 至2015-12-31

项目摘要

Map symbol is supposed to be the carrier and transmission tool of geographic information, as well as the abstraction and generalization of geographic features. How well it represents the features depends on the extent of human cognition toward geographic space. Based on the scientific theory of map semiotics, this research aims to deeply explore the concepts and approaches of 3D map symbol's organization and expression. Firstly, visual varibles of non-photorealistic 3D map symbol will be investigated by seriously analyzing the visual factors of 3D graphics. Secondly, by extending the PostScript Imaging Model, the data model of 3D map symbol based on path will be designed, and the mapping relationship between visual varibles and the attributes of non-photorealistic 3D map symbol will also be developed, to uniformly describe the 3D map symbol. Finally, mechanisms for 3D map symbol expression basd on NPR will be presented. Then geographic space can be expressed in non-photorealistic style with 3D symbols. This project focuses on the abstraction and expression of geographic space, and the proposed exploration will be beneficial. Furthermore, related theories and methods will also be enriched by this research.
地图符号是地理信息的载体与传输工具,是现实地理要素的抽象与概括,地图符号表达的好坏决定了人类认知地理空间的程度。本课题以地图符号学理论为基础,对三维地图符号的组织、表达等理论与方法进行深入探索。通过三维图形的视觉影响因子分析,基于图形符号学理论,研究面向非真实感的三维地图符号静态视觉变量;基于PostScript成像模型的三维扩展,建立基于路径的三维地图符号数据模型,设计视觉变量与非真实感三维地图符号特征属性间的映射关系,实现三维地图符号的统一描述;通过引入NPR及其相关图形学理论,设计三维场景中地理要素的风格符号化方式,构建基于NPR的三维地图符号表达机制,实现地理空间的非真实感表达。本课题以地理空间的抽象与表达为切入点,是研究深层次地图符号问题的一次有益探索,通过本研究,可望丰富地图符号研究的理论与方法。

结项摘要

地理信息表达是地图与地理信息系统研究的重要问题之一,本课题以地图符号学理论为基础,基于传统地图学视觉变量,探讨了视觉变量在三维地图表达中的扩展,研究了三维地图符号视觉变量,提出了基本视觉变量与视觉变量影响因素;基于二维地理信息系统中地图符号与地理数据分离模式,设计了三维地图符号组织结构,引入了通用图形成像模型,针对地图符号构图特征,提出了OpenMapSymbol地图符号数据模型,实现了二三维地图符号一体化描述,引入非真实感绘制技术,研究了地图符号表达方法;基于地图符号数据模型,提出了面向不同平台的地图符号共享方法,构建了符号数据共享与表达共享结合的地图符号共享模式,实现了不同平台间地图符号有效共享,有效促进了不同平台间地理信息表达。本课题的意义在于以地图符号为切入点,以地理信息系统的视角,研究了地图符号表达与共享方法,对地图符号研究具有一定的促进作用。

项目成果

期刊论文数量(7)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
基于PB符号模型的GIS共享AI图形符号方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    测绘科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈梦琳;孙敬杰;张弘弢;王本林
  • 通讯作者:
    王本林
基于PB符号的ArcGIS点状符号共享研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    大地测量与地球动力学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈泰生;陈梦琳;周俊;王春
  • 通讯作者:
    王春
GIS平台点状地图符号共享方法探讨
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    测绘科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈泰生;吴明光;闾国年;张弘弢
  • 通讯作者:
    张弘弢
基于PB符号的图元类点状符号共享研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    地理与地理信息科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王本林;黄科佳;吴明光;张弘弢
  • 通讯作者:
    张弘弢
不同含水量条件下树种叶片光谱差异分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    光谱学与光谱分析
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴见;陈泰生;潘立新
  • 通讯作者:
    潘立新

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其他文献

基于深度对抗域适应的高分辨率遥感影像跨域分类
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    激光与光电子学进展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    滕文秀;王妮;陈泰生;王本林;陈梦琳;施慧慧
  • 通讯作者:
    施慧慧
地图符号的XML Web Services共享方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    中国图象图形学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴明光;余粉香;陈泰生;骆骐;檀姗姗;张弘弢
  • 通讯作者:
    张弘弢
一种GIS共享图形软件符号的方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    测绘科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈泰生;陈梦琳;孙敬杰;张弘弢;王本林;王虹
  • 通讯作者:
    王虹
基于PostScript成像模型的线状地图符号数据结构
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    测绘学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴明光;陈泰生;檀姗姗;骆骐;闾国年;盛业华
  • 通讯作者:
    盛业华
点状地图符号数据结构同化研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    武汉大学学报(信息科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴明光;闾国年;陈泰生
  • 通讯作者:
    陈泰生

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

陈泰生的其他基金

制图类平台地图符号共享模型与方法研究
  • 批准号:
    41571439
  • 批准年份:
    2015
  • 资助金额:
    60.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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  • 资助金额:
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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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