非线性系统的脉冲模糊建模及其稳定性控制

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    60604007
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    8.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0301.控制理论与技术
  • 结题年份:
    2007
  • 批准年份:
    2006
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2007-01-01 至2007-12-31

项目摘要

在Takagi-Sugeno(T-S)模型框架下,模糊系统的控制归结为常微分方程的稳定性。然而,对具有脉冲影响的系统,如复杂的工程控制系统、生物学系统等,直接使用T-S模型将存在较大问题,因为它们的数学模型是脉冲微分方程。同时,脉冲控制技术由于容易实现且成本低廉,已在力学系统和航天器最优控制以及混沌控制等领域得到成功应用。但是,把脉冲控制技术引入到由模糊系统表示的复杂系统目前还处于萌芽阶段。因此,通过脉冲技术来发展T-S模型,将具有重要的理论意义和潜在的应用价值。在本项目中,我们根据模糊控制和脉冲控制理论,建立具有脉冲影响的模糊系统,并将采用脉冲微分方程的比较原理和双尺度方法,研究这类系统的稳定性和可控性。我们还将研究在脉冲作用下模糊混沌系统的控制、同步和跟踪问题,并讨论不同类型驱动信号下的混沌保密通讯问题。从而建立基于脉冲控制的模糊系统的理论框架,发展并丰富基于T-S模型的模糊系统理论。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(1)
专利数量(0)
Fuzzy Impulsive Control of Per
Per的模糊脉冲控制
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
  • 通讯作者:
Delay-dependent robust stabili
延迟相关的鲁棒稳定性
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张忠;李传东;廖晓峰
  • 通讯作者:
    廖晓峰
Chaotic lag synchronization of
混沌滞后同步
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李博;张小洪;杨丹
  • 通讯作者:
    杨丹
Impulsive Control of Permanent
永久的冲动控制
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李东;张小洪;杨丹;王时龙
  • 通讯作者:
    王时龙

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

基于知识的部分匹配方法研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    计算机应用研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张小洪;李相军;林晓泽;ZHANG Xiao-hong;LI Xiang-jun;LIN Xiao-ze(School of
  • 通讯作者:
    LIN Xiao-ze(School of
基于光滑性和主成分的非负矩阵分解算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    计算机应用
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    马鹏;杨丹;方蔚涛;葛永新;张小洪;MA Peng1;YANG Dan2;FANG Wei-tao3;GE Yong-xin2;ZHAN;2.School of Software Engineering;Chongqing Univers;3.College of Computer Science;Chongqing University
  • 通讯作者:
    Chongqing University
二维投影非负矩阵分解算法及其在人脸识别中的应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    自动化学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    方蔚涛;马鹏;成正斌;杨丹;张小洪;FANG Wei-Tao1 MA Peng2 CHENG Zheng-Bin3 YANG Dan3
  • 通讯作者:
    FANG Wei-Tao1 MA Peng2 CHENG Zheng-Bin3 YANG Dan3
一种基于间接域适应特征生成的直推式零样本学习方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    软件学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    黄晟;杨万里;张译;张小洪;杨丹
  • 通讯作者:
    杨丹
二维非负偏最小二乘在人脸识别中的应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    计算机工程与应用
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨丹;黄晟;葛永新;张小洪
  • 通讯作者:
    张小洪

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

张小洪的其他基金

面向医学影像分割的内外几何结构表示学习及传播机制研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    53 万元
  • 项目类别:
    面上项目
形状的语义结构表示及其分类学习研究
  • 批准号:
    61173131
  • 批准年份:
    2011
  • 资助金额:
    55.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码