移动互联网络及设备的匿名及应对机制

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    U1736216
  • 项目类别:
    联合基金项目
  • 资助金额:
    251.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F02.计算机科学
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

The project researches the anonymous channel construction, the covert transmission of data and the cross-domain data access mechanism in cloud platforms on mobile devices for the purpose of high capacity data anonymous transmission in mobile internet. The project includes the following five aspects of research content. First, the new MOMU structure, which performs data transmission from mobile data owners to mobile data users, is proposed. And the key technologies of security and privacy protection for anonymous data transmission based on MOMU are studied. And then, the anonymous mechanism of mobile subnet in mobile internet, the cross-domain access anonymous technology and the cloud data access anonymous mechanism in MOMU are researched respectively. At last, the anonymous techniques, i.e. the anonymous data access of cloud platform, the anonymous channels of mobile subnet and traditional internet, are fused for the research on the composable cross-domain anonymous mechanism and its countermeasures, the emphasis of which is the abnormal feature extraction of the cross-domain data streaming based on the historical data and system simulation. The feasibility of the project has been tested by our previous work. Some related reports of research progress also verify the feasibility of our further study by providing key technical ways and means.
项目以移动互联网为背景,研究在该背景下如何实现大容量数据的匿名传输,技术手段包括匿名信道构建、数据隐蔽传输和移动设备跨域的云数据存取等。项目包含五个方面的研究内容:首先指出移动互联环境下移动数据主和移动数据用户的新型MOMU结构,并研究该MOMU结构中匿名数据传输的安全与隐私关键技术,进而分别研究该结构下移动子网的匿名机制、节点匿名跨域访问技术和云数据匿名存取机制;最后,将移动子网、传统互联网匿名隧道和云平台数据匿名存取等匿名技术有机融合,研究跨域的组合匿名机制以及应对机制,其中应对机制重点以基于历史大数据与系统仿真的方法研究跨域匿名数据流的异常特征提取。本项目的可行性在前期研究工作中得到了验证,而相关领域的研究进展也为下一步研究的技术可行性提供了支持。

结项摘要

本项目研究移动互联网及设备的匿名及应对机制,研究内容包括:提炼并总结出一种新的MOMU(Multi-owner and Multi User)匿名结构,分析了该结构下隐私保护需求及匿名传输的安全协议需求,研究了多移动用户匿名外包存储数据的安全外包结构和相关的安全协议,包括该结构下建模框架的形式化安全、隐私任务的分配及访问控制协议;研究了移动子网的物理层匿名机制,发现了一种混合蜂窝网络环境下的D2D物理层隐蔽通信方法,使移动设备可以在一定区域内,可通过D2D技术构建新的物理层匿名通道;研究基于SDN的5G网络安全架构和移动管理方案,可通过5G网络和SDN移动网络的异构型构建基于跨域移动的路径匿名新方法;在基于云的数据匿名保护机制的研究工作上,分别从匿名认证和发布、数据匿名传输、完整存储、匿名共享和评估、流量混淆技术等方面进行研究,可通过云匿名技术实现大容量数据匿名存取的新路径;在移动互联的组合匿名协议的研究工作上,探索和分析跨域网络对匿名通信的影响,将安全协议的组合安全的定义拓展到匿名技术领域,提出了数据匿名传输中跨域多隧道组合匿名的概念和构建方法;项目还研究了移动互联网匿名应对机制,主要包括发现匿名流量、追踪该流量的访问目标和数据来源。项目执行期间,共发表和录用期刊/会议论文43篇,其中25篇论文被SCI检索,本领域权威期刊会议论文14篇(其中IEEE trans期刊论文9篇,包括发表在IEEE/ACM Transactions on Networking、IEEE Transactions on Information Forensics and Security、《软件学报》、《通信学报》等国内外重要期刊,以及INFOCOM、ICC等重要会议上,其中一篇IEEE Transactions on Network Science and Engineering是高被引论文;申请发明专利15项,授权专利5项。依靠本项目,培养了2名博士后,其中2人已博士后出站,培养了7名博士生,其中3人已取得博士学位,培养了16名硕士生,其中9人已取得硕士学位。项目部分成果应用于公安系统的匿名网络案件侦破,帮助破获了5起刑事案件,包括1起具有重大影响的案件。

项目成果

期刊论文数量(27)
专著数量(2)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(15)
专利数量(14)
Multi-hop interpersonal trust assessment in vehicular ad-hoc networks using three-valued subjective logic
使用三值主观逻辑的车载自组织网络中的多跳人际信任评估
  • DOI:
    10.1049/iet-ifs.2018.5336
  • 发表时间:
    2019-04
  • 期刊:
    IET INFORMATION SECURITY
  • 影响因子:
    1.4
  • 作者:
    Muhammad Sohail;Liangmin Wang;Shunrong Jiang;Samar Zaineldeen;Rana Umair Ashraf
  • 通讯作者:
    Rana Umair Ashraf
SMA: SRv6 Based Multi-domain Integrated Architecture for Industrial Internet
SMA:基于SRv6的工业互联网多域集成架构
  • DOI:
    10.1109/tii.2021.3131737
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Industrial Informatics
  • 影响因子:
    12.3
  • 作者:
    Liangmin Wang;Fan Wen;Keyang Cheng;Xia Feng;Hao Shen-Tu
  • 通讯作者:
    Hao Shen-Tu
Covert Communications in D2D Underlaying Cellular Networks With Power Domain NOMA
具有 Power Domain NOMA 的 D2D 底层蜂窝网络中的隐蔽通信
  • DOI:
    10.1109/jsyst.2020.2967089
  • 发表时间:
    2020-09-01
  • 期刊:
    IEEE SYSTEMS JOURNAL
  • 影响因子:
    4.4
  • 作者:
    Jiang, Yu'e;Wang, Liangmin;Chen, Hsiao-Hwa
  • 通讯作者:
    Chen, Hsiao-Hwa
Multilevel Identification and Classification Analysis of Tor on Mobile and PC Platforms
移动端和PC端Tor的多级识别和分类分析
  • DOI:
    10.1109/tii.2020.2988870
  • 发表时间:
    2021-02
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Industrial Informatics
  • 影响因子:
    12.3
  • 作者:
    Liangmin Wang;Hantao Mei;Victor S. Sheng
  • 通讯作者:
    Victor S. Sheng
NOTSA: Novel OBU With Three-Level Security Architecture for Internet of Vehicles
NOTSA:车联网三级安全架构的新型OBU
  • DOI:
    10.1109/jiot.2018.2800281
  • 发表时间:
    2018-10-01
  • 期刊:
    IEEE INTERNET OF THINGS JOURNAL
  • 影响因子:
    10.6
  • 作者:
    Wang, Liangmin;Liu, Xiaolong
  • 通讯作者:
    Liu, Xiaolong

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  • 发表时间:
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  • 作者:
    王良民;王新胜;熊书明;詹永照
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  • 通讯作者:
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  • 发表时间:
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  • 作者:
    潘森杉;夏文涛;王良民
  • 通讯作者:
    王良民

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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