电力系统拓扑法和非拓扑法静态等值理论体系及其应用研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51477017
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    81.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0704.电力系统与综合能源
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2018-12-31

项目摘要

Because of the large scale of interconnected networks, the voltage-grading and district-dividing feature of grid operation & management and the outdated development of data unified platform, it's hard to achieve unified and integrated analysis for the closely interconnected sub-networks. In order to guarantee the effectiveness of steady-state analysis and decision-making for the research sub-network, the external static equivalent theory, which is able to keep the influences of external network in the internal network analysis, is working as a key technology. This project is to explore the external static equivalent fundamental theory in depth from the following three aspects: topological theory, non-topological theory and their application, and the main work includes: (1) Based on the equivalent component particularity representation, sensitivity information and power transfering characteristic etc., a novel external topological static equivalent theory is proposed, which equivalently converts the steady-state constraints, control characteristics and stochastic characteristics of the external network into the static equivalent network to keep the significant influences of the external network on the internal network. (2) Based on the coordination between the equivalent component particularity representation and equivalent parameter estimability, a novel external non-topological static equivalent theory is estiblished, which considers the physical constraints of equivalent parameters and the robustness of bad data to guarantee the estimability, rationality and stability of equivalent parameters. (3) The application effectiveness and evaluation criterion of the static equivalent methods on steady-state analyses are researched, which provides theoretical guidance for the application of equivalent methods, and basically improves the effectiveness of steady-state analysis and decision-making for the research sub-network.
由于互联电网的规模庞大、运行管理的分层分区以及数据统一平台的相对滞后,使得紧密互联的各子网难以进行统一的一体化分析。而为了保证所研究子网稳态分析与决策的有效性,必须考虑互联外网对其的影响,因此能保留外网影响、融入内网计算的外网静态等值理论就成为了一项关键技术。本项目从拓扑法、非拓扑法及应用三方面对外网静态等值理论进行深入系统研究,包括:(1)考虑等值元件类型、灵敏度信息和功率转移等特性,并将外网的稳态约束、控制特性和概率随机特性等效转换到静态等值网络中,建立拓扑法等值理论体系,以有效保留外网的重要影响;(2)协调等值元件类型的全面性和等值参数的可估性之间的矛盾,建立考虑等值参数物理约束和不良量测抗差性的非拓扑法理论,以保证等值参数的可估性、合理性和稳定性;(3)研究各静态等值方法在不同稳态分析中的应用效果和评定标准,为其有效应用提供理论指导,以从根本上提升所研究子网稳态分析与决策的有效性。

结项摘要

以电网为核心的能源互联网逐步形成,使得不仅电力系统内部、各能源系统之间的联系也愈加紧密,但由于规模庞大、数据壁垒等原因导致互联能源系统的一体化分析难以实现。为了保证所研究系统分析与决策的有效性,保留互联外网对其的影响,本项目以电力系统静态等值理论体系研究为主线,系统地探索了电力及综合能源系统拓扑法等值理论、电力系统非拓扑法等值理论及静态等值的应用理论等热点和难点问题,取得了下列主要研究成果:.(1)拓扑法等值理论方面:本项目基于等值元件类型全面性、灵敏度不变性、功率转移特性一致性和无功分层分区就地平衡的原则,全面考虑外网稳态约束与控制特性以及概率随机特性,建立了拓扑法静态等值的基础理论体系,将外网对内网的重要影响有效地保留在静态等值网络中。同时将电力系统静态等值研究成果拓展到互联综合能源系统,提出了考虑天然气网络约束的互联综合能源系统等值方法。.(2)非拓扑法等值理论方面:本项目建立了全面考虑元件特性的等值网络,基于该等值网络,提出了考虑状态信息与参数约束的非拓扑等值理论,并对等值参数进行了可估性分析。该理论突破了“黑箱”外网等值技术难题,在不依赖于外网信息的条件下实现了对电网等值模型的在线估计并实现工程应用。.(3)静态等值的应用理论方面:本项目研究了静态等值方法在可靠性评估和短路计算中的应用效果,验证了所提等值理论的适应性和准确性;同时,本项目还推导了静态等值方法满足等值前后灵敏度一致性的前提条件及电压无功充裕度的静态等值评判准则,为静态等值方法的合理选择及其有效应用提供理论依据。.项目研究期间,项目组发表论文13篇,其中SCI检索6篇,EI检索13篇;培养硕士生5人,博士生3人,青年教师1人;申请国家发明专利17项,其中授权5项;海外学术交流合作4人次,组织国际学术会议2次,参加国内外学术会议19人次,作大会特邀报告6次;实现项目成果应用2项;获省部级二等以上科技奖励1项。

项目成果

期刊论文数量(10)
专著数量(0)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(3)
专利数量(17)
基于改进非参数核密度估计和拉丁超立方抽样的电动公共客车负荷模型研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    电工技术学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    缪鹏彬;余娟;史乐峰;刘国平;梁明;李文沅;任洲洋
  • 通讯作者:
    任洲洋
考虑潮流及灵敏度一致性的风电场静态等值新方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    中国电机工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    余娟;刘珏麟;陈涛;张勉;颜伟;赵霞;谭涛
  • 通讯作者:
    谭涛
Equivalent model considering frequency characteristics and renewable uncertainties for probabilistic power flow
考虑频率特性和可再生能源不确定性的概率潮流等效模型
  • DOI:
    10.1049/iet-gtd.2018.5730
  • 发表时间:
    2018-11
  • 期刊:
    IET Generation, Transmission & Distribution
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Juan Yu;Wei Lin;Salah Kamel;Wenyuan Li;Lin Zhang
  • 通讯作者:
    Lin Zhang
含电转气的电-气互联系统可靠性评估
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    中国电机工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    余娟;马梦楠;郭林;张淑国
  • 通讯作者:
    张淑国
Sufficient and necessary condition of sensitivity consistency in static equivalent methods
静态等效方法灵敏度一致性的充分必要条件
  • DOI:
    10.1049/iet-gtd.2014.0815
  • 发表时间:
    2015-04
  • 期刊:
    IET Generation, Transmission&Distribution
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Juan Yu;Mian Zhang;Wenyuan Li;Wei Yan;Xia Zhao
  • 通讯作者:
    Xia Zhao

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其他文献

Peterson模型的参数选择及优化
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    武汉大学学报(信息科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    朱忠敏;余娟;龚威
  • 通讯作者:
    龚威
水平能见度与气溶胶光学厚度转换模型的适用性分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    武汉大学学报(信息科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    朱忠敏;龚威;余娟;田礼乔
  • 通讯作者:
    田礼乔
资本市场开放与信息披露质量
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    会计之友
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    黄国良;余娟
  • 通讯作者:
    余娟
CPS标准下AGC机组动态优化调度的改进模型
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    电工技术学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张荣荣;赵瑞锋;颜伟;余娟
  • 通讯作者:
    余娟
交直流系统的静态电压稳定预防控制
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    电力自动化设备
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    户秀琼;颜伟;余娟;李文沅
  • 通讯作者:
    李文沅

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

余娟的其他基金

深度内嵌电力系统物理规则的最优潮流高可信度数据驱动求解理论
  • 批准号:
    52377076
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
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基于深度神经网络的高比例可再生能源电力系统运行可靠性评估理论
  • 批准号:
    52077016
  • 批准年份:
    2020
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    55 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于薄弱支路传输能力的静态电压稳定预防控制及其风险评估理论研究
  • 批准号:
    51007098
  • 批准年份:
    2010
  • 资助金额:
    17.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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  • 批准号:
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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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