基于虚拟计算环境生命周期的服务器资源调度方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61073024
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    33.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0204.计算机系统结构与硬件技术
  • 结题年份:
    2013
  • 批准年份:
    2010
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

在虚拟化技术已经广泛应用于各种服务器系统的背景下,本项目面向的科学命题是:在基于虚拟化技术的大规模服务器系统中,虚拟计算环境具有怎样的生命周期特性?符合什么样的规律?如何利用这种规律来优化服务器资源管理方法,提高资源调度和使用效率?本项目从虚拟计算环境状态特征随时间变化规律的角度,审视和研究了虚拟化环境下服务器资源调度问题。通过系统性地研究虚拟计算环境的生命周期特征,提出基于该特征的服务器资源调度方法,克服传统调度方法以虚拟计算环境空间特性作为调度依据的局限性,使得服务器资源调度机制更加高效合理。主要研究内容包括虚拟机生命周期的特征分析与重置方法、虚拟机管理器老化状态的机理分析与处理方法、基于虚拟计算环境生命周期的服务器整合方法等。本项目研究成果将有效提高服务器资源的管理效率、优化资源调度机制,对于虚拟化技术的发展也具有重要意义。

结项摘要

系统虚拟化技术已经广泛应用于各种服务器系统,是云计算和数据中心领域的核心技术之一。虚拟机具有较好的隔离性和安全性,并可以多路复用、分时共享底层的计算资源,提高资源利用率。同时,虚拟机去耦合系统软件和硬件平台之间的紧密依赖,可以自由地在多个硬件平台之间平滑迁移,实现应用和资源之间的动态映射,为服务器资源管理、系统维护、节能减排等提供了简单便利的手段。.在这样的背景下,本项目面向申请书中提出的科学问题,基于服务器虚拟化环境的时空特征,对虚拟化环境下的服务器资源调度方法进行了深入研究,主要研究成果体现在基于页面压缩的虚拟机迁移优化、基于线性规划的服务器整合、迁移开销感知的虚拟机选择策略、负载变化趋势相关的虚拟机放置方法、虚拟化环境下的服务部署、虚拟化环境下并行实时应用调度等方面。同时,本项目还在虚拟磁盘I/O优化、虚拟网络资源分配、虚拟机域间通信等多个相关领域开展了研究工作。.在Future Generation Computer Systems,Journal of Supercomputing,International Journal of Parallel Programming,Journal of Computer and System Sciences,《中国科学》等重要学术期刊和MASCOTS 2013,HPDC 2013,CCGrid 2012,ICPP 2011,SCC 2011等重要学术会议上发表和录用论文39篇(SCI 收录16篇次、EI收录33篇次、ISTP 收录3篇次);获得国家发明专利授权7项,申请国家发明专利18项;培养博士毕业生3名、硕士毕业生35名。基于项目研究成果开发了面向云计算的虚拟化数据中心管理系统CRANE,该系统不仅应用于中国教育科研网格ChinaGrid二期建设,在40多所高校的数据中心中实际部署和使用,而且在中船重工集团709研究所、腾讯公司数据中心等多家单位的上万台服务器系统规模的生产环境中实际使用。在本项目支持下,项目负责人积极参与学术交流,组织了多次国内外学术会议,并多次担任程序委员会主席、委员,以及国际重要学术期刊/会议的编委和审稿人。

项目成果

期刊论文数量(23)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(16)
专利数量(23)
Petri net based Grid workflow verification and optimization
基于Petri网的网格工作流程验证与优化
  • DOI:
    10.1007/s11227-011-0668-3
  • 发表时间:
    2013-12
  • 期刊:
    Journal of Supercomputing
  • 影响因子:
    3.3
  • 作者:
    Cao, Haijun;Jin, Hai;Wu, Song;Ibrahim, Shadi
  • 通讯作者:
    Ibrahim, Shadi
VRAS: A Lightweight Local Resource Allocation System for Virtual Machine Monitor
VRAS:用于虚拟机监控的轻量级本地资源分配系统
  • DOI:
    10.1007/s11277-013-1263-0
  • 发表时间:
    2013-12
  • 期刊:
    Wireless Personal Communications
  • 影响因子:
    2.2
  • 作者:
    Hai Jin;Wei Gao;Song Wu;Xuanhua Shi
  • 通讯作者:
    Xuanhua Shi
面向复杂异构网络环境的服务聚合系统
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    华中科技大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李端戎;吴松;石宣化;范珂;赵娜
  • 通讯作者:
    赵娜
一种面向HPC Cloud系统的在线作业调度算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    华中科技大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王飞;吴松;石宣化;赵娜
  • 通讯作者:
    赵娜
A VMM-based intrusion prevention system in cloud computing environment
云计算环境下基于VMM的入侵防御系统
  • DOI:
    10.1007/s11227-011-0608-2
  • 发表时间:
    2013-12
  • 期刊:
    The Journal of Supercomputing
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李敏;吴松;郑伟德;金海;赵峰;邹德清;项国富
  • 通讯作者:
    项国富

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其他文献

电针“内关”对心肌肥厚模型大鼠心肌形态学的影响
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴松;M. J. Kramer;方小伟;王松有;C. Z. Wang;K. M. Ho;丁泽军;陈良尧.
  • 通讯作者:
    陈良尧.
内关治疗心系疾病理论基础探析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    辽宁中医杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴松;李佳;洪亚群;金鸿韵;王华
  • 通讯作者:
    王华
P53对丝氨酸.苏氨酸激酶11-磷酸腺苷激活的 蛋白激酶信号传导途径的影响
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
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  • 影响因子:
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  • 作者:
    张霞;钟殿胜;孙琳琳;陈哲;吴松
  • 通讯作者:
    吴松
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    刘建民

其他文献

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吴松的其他基金

云计算环境下操作系统虚拟化内核技术
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知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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