人-信息-能量耦合的城市能源互联网灾变分析与动态预警

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51907097
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0704.电力系统与综合能源
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2020-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Local, simple and even weak failures and faults of the urban energy Internet can all be transmitted to other subsystems through information and energy spaces, which may in turn lead to catastrophic risks from small to large scale, from single system to multi-system, and from minor accidents to paralysis. There is, therefore, an urgent need to study the various approaches of catastrophic analysis. In the background of the urban energy Internet based on human-in-the-loop energy information fusion, this project aims at quantifying the potential catastrophic risks of the human-information-energy coupling system and realizing dynamic early warning for catastrophe. By focusing on the study of interaction mechanism analysis and hybrid modeling of urban energy internet, this research puts forward a calculation method of urban energy Internet probabilistic energy flow based on the dynamic probability model. Then, according to the safety analysis under multiple uncertainties, which reveals the mechanism of catastrophe propagation and evolution across the human-information-energy space, a catastrophe analysis method of coupling system is proposed. Finally, the comprehensive simulation of urban energy Internet catastrophe analysis and early warning is carried out, and the "catastrophe analysis and dynamic early warning system" is developed to verify the validity of the theoretical methods. The expected achievements of this project can provide theoretical support for the planning and operations of the urban energy internet.
城市能源互联网局部的、简单的、微弱的故障或失效都可能通过信息和能量空间传递到其他子系统,存在由小范围到大范围、由单系统波及多系统、由小事故引发大瘫痪的灾变风险,亟待开展灾变分析研究。本项目以人在回路能源信息融合下的城市能源互联网为背景,以量化人-信息-能量耦合系统的潜在灾变风险、实现灾变动态预警为目标,重点开展城市能源互联网交互机理分析与混合建模研究,提出基于动态概率模型的城市能源互联网概率能流计算方法;接着,通过多重不确定性下的安全分析,揭示跨人-信息-能量空间的灾变传播与演化机理,并提出耦合系统的灾变分析方法;在此基础上,研究表征城市能源互联网局部和整体抗灾变状态的指标和评估方法,提出基于人工免疫系统的灾变动态预警机制;最后,开展城市能源互联网灾变分析与预警的综合仿真,研发“灾变分析与动态预警系统”,对理论方法进行验证。项目预期成果可为城市能源互联网的规划运营提供理论支撑。

结项摘要

随着多种能源的深度耦合、信息技术的深度应用以及多元用能主体的深度参与,城市能源互联网(综合能源系统)已成为典型的人-信息-物理系统(Human-cyber-physical System, HCPS),人在回路、信息系统和能量系统之间的复杂耦合会给系统安全可靠运行带来巨大影响。鉴于此,本项目从HCPS的视角将能源物理特性、信息空间、用户回路进行有机协同,重点研究了能源信息物理系统的可靠性评估、经济损失评估、脆弱性评估、安全风险评估与预警、故障诊断辨识方法,开展了能源互联网灾变分析与风险预警的综合仿真测试,揭示了人在回路能源信息物理系统的特性规律,构筑了能源互联网灾变评估与安全防护技术体系,对保障城市能源互联网(综合能源系统)的安全可靠运行具有理论和实际意义。未来,对能源互联网综合安全分析与防护技术的需求将持续上升,本项目研究成果具有社会和经济两方面的推广价值,具有广阔的应用前景。.项目共发表SCI期刊论文5篇、EI期刊论文8篇、英文会议论文2篇;申请发明专利5项(已获授权2项),完成项目预定目标。项目培养在读博士研究生2人;培养毕业硕士研究生8人、在读硕士研究生6人,完成项目预定目标。

项目成果

期刊论文数量(13)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(2)
专利数量(5)
Fault Feeder Identification in Non-effectively Grounded Distribution Network with Secondary Earth Fault
二次接地故障配电网非有效接地故障馈线识别
  • DOI:
    10.35833/mpce.2020.000466
  • 发表时间:
    2021-02
  • 期刊:
    Journal of Modern Power Systems and Clean Energy
  • 影响因子:
    6.3
  • 作者:
    Shu Zhang;Tianlei Zang;Wenhai Zhang;Xianyong Xiao
  • 通讯作者:
    Xianyong Xiao
Security Risk Assessment Approach for Distribution Network Cyber Physical Systems Considering Cyber Attack Vulnerabilities.
考虑网络攻击漏洞的配电网信息物理系统安全风险评估方法
  • DOI:
    10.3390/e25010047
  • 发表时间:
    2022-12-27
  • 期刊:
    Entropy (Basel, Switzerland)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
  • 通讯作者:
Vulnerability assessment of electrical and thermal cyber physical system considering dual coupling characteristics
考虑双耦合特性的电热信息物理系统脆弱性评估
  • DOI:
    10.1049/gtd2.12594
  • 发表时间:
    2022-08
  • 期刊:
    IET Generation Transmission & Distribution
  • 影响因子:
    2.5
  • 作者:
    Shen Dong;Buxiang Zhou;Tianlei Zang;Xianyong Xiao
  • 通讯作者:
    Xianyong Xiao
基于模糊Petri网的“网–源–储–车”动态阈值能量管理策略研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
    工程科学与技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    罗嘉明;高仕斌;韦晓广;臧天磊;张敬凯
  • 通讯作者:
    张敬凯
基于股权分配的能源市场P2P能量共享交易模型
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    中国电机工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    雷杰宇;高仕斌;韦晓广;臧天磊;黄涛;孙宏斌
  • 通讯作者:
    孙宏斌

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其他文献

基于二进制群智能算法的输电网故障诊断方法
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  • 通讯作者:
    臧天磊
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    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    电力自动化设备
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈静;符玲;臧天磊;何正友
  • 通讯作者:
    何正友
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    --
  • 作者:
    王瑜;臧天磊;符玲;何正友
  • 通讯作者:
    何正友

其他文献

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臧天磊的其他基金

应对多阶段信息物理协同攻击的综合能源系统主动安全防护
  • 批准号:
    52377115
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    50.00 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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