基于多重网格NLS-4DVar陆气耦合数据同化研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    41975140
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    63万
  • 负责人：
    田向军
  • 依托单位：
    中国科学院大气物理研究所
  • 学科分类：
    D0511.大气数值模式发展
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2019
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2019至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

The Chinese Carbon Cycle Data Assimilation System (Tan-Tracker)
中国碳循环数据同化系统（Tan-Tracker）
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Chinese Science Bulletin
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    田向军
  • 通讯作者：
    田向军
Implementations of a square-root ensemble analysis and a hybrid localisation into the POD-based ensemble 4DVar
在基于 POD 的集成 4DVar 中实施平方根集成分析和混合定位
  • DOI：
    10.3402/tellusa.v64i0.18375
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    Tellus-A
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    田向军
  • 通讯作者：
    田向军
不同陆地生态系统碳通量对GEOS-Chem模型模拟全球CO2浓度的影响
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    气候与环境研究
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张珊;田向军
  • 通讯作者：
    田向军
热传导-对流问题的回溯二重水平
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    数学物理学报, 27A(6), 977—986, 2007
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    罗振东;陈静;田向军
  • 通讯作者：
    田向军
一种求解贝叶斯模型平均的新方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    中国科学:地球科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    田向军;谢正辉;王爱慧;杨晓春
  • 通讯作者：
    杨晓春

其他文献

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AI技术路线图

田向军的其他基金

基于非线性集合四维变分同化方法NLS-4DVar的土壤温、湿度协调同化研究
  • 批准号：
    41575100
  • 批准年份：
    2015
  • 资助金额：
    70.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于Bayesian模型平均观测算子的陆面数据同化与参数率定系统
  • 批准号：
    41075076
  • 批准年份：
    2010
  • 资助金额：
    52.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
地下水位变化对气候影响的数值模拟研究
  • 批准号：
    40705035
  • 批准年份：
    2007
  • 资助金额：
    19.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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相似海外基金

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  • 项目类别：
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作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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