面向司法鉴定的数字影像综合性取证方法研究

With the development of networks and information processing technology, the objectivity and authenticity of digital imaging, a form of judicial evidence, is increasingly questioned and challenged. Considering actual needs and operating features of judicial expertise, this study discussed forensic digital imaging from the following three aspects: starting from the causes for blur and degradation of image learned by modeling, study was implemented focusing on clearness technique against motion blur, defocus blur, light blur, noise blur and super-resolution, and on special technique against distortion out of decompression and eliminating distortion, thus to remove insufficiency of single technique in judicial expertise; combing criminal trace detection and perspective imaging technology with computer image technology, logical imaging elements in shooting scene and digital image tampering forensic technology were studied, thus to achieve multi-disciplinary judicial image tampering forensics scheme; study creation principles, scalability and topological structure of dedicated digital video forensic image library, classify and model massive images, and effectively use online images to expand standard image library, and establish a dedicated digital video forensic image library. In-depth identification and study of digital imaging were performed in this program to improve the efficiency and accuracy of forensic evidence, providing practical theory system and technical support for developing and designing efficient, integrated digital image forensic system in future.

随着网络和信息处理技术的发展，数字影像作为司法证据的客观性、真实性遭遇到愈来愈大的质疑和挑战。本课题结合司法鉴定工作的实际需求和业务特点，从三方面开展研究：在研究建模模糊退化成因的基础上，进一步研究针对监控系统运动模糊、离焦模糊、光线模糊、噪点模糊和超分辨率的清晰化，监控录像去压缩失真、去变形失真等专用方法，解决单一方法在司法鉴定中能力不足的问题；结合痕迹检验、透视成像等刑侦技术和计算机图像技术，研究拍摄场景逻辑成像关系和数字图像篡改取证方法，实现利用多学科结合的司法影像篡改取证；研究专用数字影像司法取证图像库建库原则、可拓展性和拓扑结构，对海量图像进行分类和建模，有效地利用互联网上海量图像对标准图像库进行扩充，建立专用数字影像司法取证专用图像库。对数字影像进行深入的鉴别研究，可提高取证效率和准确度，为未来研究设计高效的数字影像司法鉴定综合系统提供可行的理论框架体系和方法。

随着网络和信息处理技术的发展，数字影像作为司法证据的客观性、真实性遭遇到愈来愈大的质疑和挑战。本课题结合司法鉴定工作的实际需求和业务特点，从三方面开展研究：在研究建模模糊退化成因的基础上，进一步研究针对监控系统运动模糊、离焦模糊、光线模糊、噪点模糊和超分辨率的清晰化，监控录像去压缩失真、去变形失真等专用方法，解决单一方法在司法鉴定中能力不足的问题；结合痕迹检验、透视成像等刑侦技术和计算机图像技术，研究拍摄场景逻辑成像关系和数字图像篡改取证方法，实现利用多学科结合的司法影像篡改取证；研究专用数字影像司法取证图像库建库原则、可拓展性和拓扑结构，对海量图像进行分类和建模，有效地利用互联网上海量图像对标准图像库进行扩充，建立专用数字影像司法取证专用图像库。对数字影像进行深入的鉴别研究，提高取证效率和准确度，为未来研究设计高效的数字影像司法鉴定综合系统提供可行的理论框架体系和方法。项目研究主要取得了以下技术创新和研究成果。.首先，在总结前人工作的基础上，针对模糊退化模型的监控录像清晰化方法研究，实现了监控影像退化建模、光线模糊清晰化和噪点模糊清晰化。.第二，实现了基于成像透视原理的图像真伪鉴别的方法。同时，在单一手段图像取证研究的基础上，实现了综合性司法鉴定影像篡改取证新方法研究。.第三， 从测试图像样本的来源和标准测试图像数据库规模两个方面研究专用数字影像司法取证图像库的可拓展性和拓扑结构，建立了可扩展性良好的图像库。

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