电力零售交易机制设计及个性化用户套餐定制研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71871031
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    46.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0102.运筹与管理
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

To replace the traditional price regulation model, our electricity market reform aims to create an open and competitive electricity retailing market through the introduction of retailors, and then gradually enable customers to freely choose their electricity providers. Under the market mechanism design and evolutionary game theory, the experimental economics and system simulation will be combined to study and simulate the customers’ electricity consumption patterns. The impacts of different pricing models on the consumers’ willing to participate in market trading will be quantified using user perceived value theory. By studying the dynamic evolution competing process among government, retailers and end-users, a three-layer evolutionary game model will be built considering user-side device coordination, enterprise market pricing decision and government price regulation to analyzes how the market players can achieve win-win solution via cooperative and non-cooperative games. Without sacrificing the economic benefits of retailors under the premise of meeting the individual needs of end-users, a customized electricity sales package will be developed. By setting scientific, reasonable and effective price signal, the enterprise management behavior and the end-users’ electricity consumption behavior can be directed. The research results from this project are expected to promote the health development of electricity market, to a smooth and sustainable transition of the power grid, and to meet the needs of national economy and social development.
为了打破传统管制型电力定价模式,我国电力市场改革的核心是通过引入竞争性售电主体,构建一个公平开放和有序竞争的电力零售市场,逐步放开用户选择权。本项目拟在机制设计和演化博弈的理论框架下,采用实验经济学和系统仿真相结合的方法,充分研究客户的用电特性和选择偏好,借助用户感知价值理论量化不同定价方法对用户参与市场交易决策的影响。研究政府、企业、用户之间竞争的动态演化过程,构建政府机构电价规制、企业市场价格决策和用户侧设备协调的三层演化博弈模型,分析市场主体如何在合作与非合作的状态下实现共赢。在不牺牲零售企业经济效益的前提下,最大程度地满足电力用户的个性化需求,定制客户化的售电套餐,通过设计科学、合理、有效的价格信号,正确引导售电企业的经营行为和用户的用电行为。本项目研究成果有望促进电力市场的完善成熟,实现渐进式改革的有序推进、市场主体的平稳过渡、电网的可持续发展,满足国民经济和社会发展的需要。

结项摘要

电力零售市场改革的核心是通过引入竞争性售电主体,建立电力零售市场运行机制,逐步放开用户选择权。目前关于售电放开条件下的定价机制的系统性研究还很贫乏。为了有力地推动和促进市场竞争,让电价杠杆作用得到充分发挥,本项目从系统建模、计算方法、影响分析和机制设计等层面,开展电力零售交易机制设计及个性化用户套餐定制研究,实现政府、电网和用户的相互协调和制约。针对各市场主体的行为进行分析和建模,构建用户需求响应、企业市场价格决策和政府电价规制的三阶段随机博弈模型,提出多元用户需求响应交易模式和电力零售定价机制。量化不同定价机制对消费者参与市场交易决策的影响,定制市场环境下电力零售商个性化售电套餐。研究成果有望形成促进智能电网与社会-经济-环境协调发展的电价理论体系,实现渐进式改革的有序推进、市场主体的平稳过渡、电网的可持续发展。

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(3)
专利数量(2)
Bayesian hybrid collaborative filtering-based residential electricity plan recommender system
基于贝叶斯混合协同过滤的住宅用电计划推荐系统
  • DOI:
    10.1109/tii.2019.2917318
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Industrial Informatics
  • 影响因子:
    12.3
  • 作者:
    Yuan Zhang;Ke Meng;Weicong Kong;Zhaoyang Dong;Feng Qian
  • 通讯作者:
    Feng Qian
Coordinated dispatch of virtual energy storage systems in smart distribution networks for loading management
智能配电网中虚拟储能系统的协调调度以实现负荷管理
  • DOI:
    10.1109/tsmc.2017.2690911
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Systems Man Cybernetics-Systems
  • 影响因子:
    8.7
  • 作者:
    Ke Meng;Zhaoyang Dong;Zhao Xu;Yu Zheng;David J. Hill
  • 通讯作者:
    David J. Hill
Collaborative filtering-based electricity plan recommender system
基于协同过滤的用电计划推荐系统
  • DOI:
    10.1109/tii.2018.2856842
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Industrial Informatics
  • 影响因子:
    12.3
  • 作者:
    Yuan Zhang;Ke Meng;Weicong Kong;Zhaoyang Dong
  • 通讯作者:
    Zhaoyang Dong

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改进的粒子群算法及其在软测量建模中的应用
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  • 发表时间:
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  • 作者:
    宁国忠;钱锋;孟科;颜学峰
  • 通讯作者:
    颜学峰
金坛-如皋断裂北东段浅层地震勘探新证据
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    地震地质
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    顾勤平;杨浩;赵启光;孟科;王金艳;李云;马董伟
  • 通讯作者:
    马董伟

其他文献

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风电预测风险的量化转移及保险机制研究
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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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