扩维通信理论及其公开抗干扰通信技术研究

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基本信息

  • 批准号:
    60972019
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    33.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0103.通信理论与系统
  • 结题年份:
    2012
  • 批准年份:
    2009
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2010-01-01 至2012-12-31

项目摘要

随着数字通信的发展和干扰技术的提高,原有的基于扩跳频方案的抗干扰系统不能很好地保证通信系统的鲁棒性,亟需进行新的抗干扰基础理论和技术的研究以保障极其恶劣电磁环境下的基本通信。本项目基于超宽带通信的抗干扰特点,提出扩维通信理论,利用很高维度的基设计信号空间,可以保证系统即使在关键参数被截获后仍具有强的抗干扰能力,即公开抗干扰能力。涉及的研究内容包括:多维信息论研究、逼近香农限的通信理论基础研究、信息的实现复杂度研究、高维度的信号设计、高维信号非相干检测及快速同步算法、高维编译码设计及基于信道容量的扩维通信评价方法,以及在以上理论和关键技术研究的基础上,搭建高维信号产生及公开抗干扰的原理仿真系统。本项目具有前瞻性和挑战性,其研究成果可以应用于复杂电磁环境下的极限通信中。本研究在理论和关键技术上的突破对于抗干扰通信具有重要的理论意义和实用价值,可开辟新颖的抗干扰通信领域。

结项摘要

抗干扰是数字通信中一个重要的研究课题。本课题提出扩维通信理论,利用高维度基扩张信号空间,可保证通信系统即使在关键参数被截获后仍具有良好的抗干扰能力,即具有公开抗干扰的潜力。本课题分析了扩维通信在不同信道下的理论界,为实际系统算法的设计提供了理论基础。在此基础上,研究了扩维通信中的关键问题包括同步、编码、解调等难点,提出了具有编码同步,多元编码与扩维调制方案。课题主要贡献与创新成果如下:.1.扩维通信的容量分析。扩维通信的容量是扩维系统设计的理论基础。需要解决如何计算不同调制方式和不同信道下的容量计算方法。通过典型序列仿真的方法,进行了扩维调制方式在AWGN信道和在多径信道下的容量分析。该部分研究最终完成了4篇EI期刊及ICC等国际会议5篇论文。.2.在扩维通信系统中,首先需突破固定同步序列的局限,增强其抗干扰能力。我们将扩维的思想应用到同步中去,不是通过收到序列与接收信号互相关的方法实现同步,而是利用同步序列自身的特点,提出了编码同步的方法。通过译码来进行快速,低复杂度的抗干扰同步。该同步方法扩张了同步码字的空间,具有了公开抗干扰的潜力。该研究成果在Wireless Personal Communications 等SCI/EI期刊发表论文2篇,录用1篇,并在GlobeCom等国际会议发表3篇论文。.3.在频率选择性衰落等复杂信道下,需要设计扩维通信的抗多径解调算法。我们设计了高阶扩维调制与频域均衡相结合的抗多径算法,该方法能够有效的对抗频率选择性衰落,提高了扩维通信在频率选择性衰落信道下的通信可靠性。该研究成果在IEEE Communication Letters等SCI期刊发表论文3篇,并在ICUWB等国际会议上发表3篇论文。.4.良好的编码是达到扩维理论容量的关键。由于扩维调制的特殊性,需要设计与扩维调制配合的高性能编码,我们设计了高阶扩维调制与多元LDPC结合的迭代译码方法,该方法相比于传统的二进制编码更加接近香农极限。该研究成果在WCNC等国际会议上发表2篇论文。.课题组共发表论文22篇,录用2篇。其中SCI论文收录5篇,EI论文收录23篇,申请专利8项。本研究成果结合超宽带通信取得了初步应用。本课题在理论和关键技术上的突破对于抗干扰通信具有理论意义和实用价值,可开辟新的抗干扰通信领域。

项目成果

期刊论文数量(11)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(14)
专利数量(8)
Comparison of achievable rates of OFDM and single carrier communication systems
OFDM 和单载波通信系统可实现速率的比较
  • DOI:
    10.1109/tst.2012.6151910
  • 发表时间:
    2012-03
  • 期刊:
    Tsinghua Science and Technology
  • 影响因子:
    6.6
  • 作者:
    Zhang, Jiaqi1;Pei, Yukui1;Ge, Ning1
  • 通讯作者:
    Ge, Ning1
Capacity analysis of M-FSK and FH in the presence of chirp jamming
存在线性调频干扰时 M-FSK 和 FH 的容量分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    Journal of Tsinghua University(science and Technology)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Zhang, Jiaqi1;Pei, Yukui1;Geng, Chunhua1;Ge, Ning1
  • 通讯作者:
    Ge, Ning1
Normalized-Energy-Detector Serial Search Acquisition Scheme for Packet Communication Systems with Non-ideal AGC
非理想AGC分组通信系统归一化能量检测器串行搜索采集方案
  • DOI:
    10.1007/s11277-011-0318-3
  • 发表时间:
    2012-08
  • 期刊:
    Wireless Personal Communications
  • 影响因子:
    2.2
  • 作者:
    Xiao, Zhenyu;Jin, Depeng;Zeng, Lieguang
  • 通讯作者:
    Zeng, Lieguang
PN Code Acquisition Using Belief Propagation with Adaptive Parity Check Matrix
使用具有自适应奇偶校验矩阵的置信传播来获取 PN 码
  • DOI:
    10.1007/s11277-013-0993-3
  • 发表时间:
    2013-08-01
  • 期刊:
    WIRELESS PERSONAL COMMUNICATIONS
  • 影响因子:
    2.2
  • 作者:
    Zhang, Jiaqi;Pei, Yukui;Ge, Ning
  • 通讯作者:
    Ge, Ning
ASIC implementation of fractionally spaced Rake receiver for high data rate UWB systems
用于高数据速率 UWB 系统的分数间隔 Rake 接收器的 ASIC 实现
  • DOI:
    10.1049/el.2010.2001
  • 发表时间:
    2011-02
  • 期刊:
    Electronics Letters
  • 影响因子:
    1.1
  • 作者:
    Geng, C.;Pei, Y.;Wen, W.;Luan, Z.;Ge, N.
  • 通讯作者:
    Ge, N.

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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    葛宁

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业务驱动的空间通信传输与接入方法
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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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