高湿环境下NO3氧化机制及其对二次颗粒物的贡献研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    21906108
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    26.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    B0603.大气污染与控制化学
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2020-01-01 至2022-12-31

项目摘要

The reaction of volatile organic compounds (VOCs) with NO3 radicals at night is an important source of secondary organic aerosol (SOA). Previous studies have focused on the chemical processes of NO3 oxidation of VOCs under single condition, and the understanding of NO3 oxidation mechanism and SOA generation process in complex pollution conditions is relatively scarce. This project aims to study the oxidation process of NO3 radicals with typical volatile organic compounds (terpenes、 methyl sulfides) in high-humidity complex pollution areas - Southwestern basin and coastal areas of China. The smog chamber and other technology will be used to simulate the oxidation process of NO3 radicals and its contribution to SOA formation in different humidity and seed particle conditions will be concerned. Qualitative and quantitative analysis of reactants and products will be carried out by combining various on-line and off-line detection methods. The reaction kinetic parameters and the key steps of the reactions got from this study will provide important parameters for evaluating the environmental impact of SOA in the model simulation. In addition, the MCM model will be used to discuss the chemical oxidation mechanism of NO3 radicals in the combined pollution condition, which will provide theoretical support for the effective control of secondary pollutant formation.
在夜间挥发性有机物(VOCs)与NO3自由基的反应是二次有机气溶胶(SOA)生成的重要来源。已有研究主要针对单一条件下NO3氧化VOCs的化学过程,对复合污染条件下NO3氧化机制及SOA生成机制的认识相对匮乏。本项目针对我国西南盆地及沿海等高湿复合污染区域的环境特点,拟开展NO3自由基与典型挥发性有机物(萜烯、甲基硫化物)的氧化过程研究。采用烟雾箱等技术模拟不同湿度及种子颗粒物存在条件下,NO3自由基参与的氧化过程及其对SOA生成的贡献。结合多种在线、离线检测手段,对反应物、产物进行定性定量分析,获取反应动力学参数,寻找反应关键步骤,为模式模拟中准确评估SOA的环境影响提供重要参数。同时进一步结合MCM化学反应模型,探讨NO3自由基在复合污染区域的化学氧化机理,为有效控制二次污染物的形成提供理论支持。

结项摘要

挥发性有机物(VOCs)是大气化学反应的“燃料”,对大气氧化能力的产生和增强具有深刻的影响,在对流层臭氧和颗粒物的二次生成过程中起着关键作用。成都作为盆地的典型城市具有相对湿度较高、风速较小、静稳天气为主的气象特征,局地排放前体物的大气氧化反应是二次污染物生成和累积的重要来源,对区域污染起着决定性的作用。本项目结合城市超级站连续在线观测数据、离线采样,在成都市多个点位,不同季节,对环境空气中VOCs的组成来源进行分析。研究发现燃烧、机动车以及溶剂使用是城市VOCs的主要人为排放源,其中甲苯与二甲苯对二次污染物的生成贡献最为显著。此外,城市不同种类的行道树所排放的VOCs组分类别与浓度水平存在较大差异,单萜烯类化合物是城市行道树排放的不容忽视的高活性VOCs物种。基于以上研究结果,选取三种典型植物排放挥发性有机物(BVOCs),通过烟雾箱实验结合盒子模型拟合O3和/或NO2浓度的方法,对BVOCs与氧化物种的反应速率进行测定,获取了d-柠檬烯,β-月桂烯和β-石竹烯与O3和NO3自由基的反应速率常数,该方法避免了传统相对速率法由于参比物的选择所造成的计算误差。在烟雾箱实验中结合高分辨质谱对反应物与产物在线测量,发现NO3自由基氧化β-月桂烯和β-石竹烯的二次气溶胶产率显著高于O3氧化过程。基于城市超级站在线观测数据,对比分析了不同季节、不同气象条件下,环境细颗粒物PM2.5化学组成及其消光作用,讨论了城市高湿环境下高浓度硝酸盐的成因及其对大气能见度的影响。多相反应途径和富铵环境加速了NOx转化为硝酸盐,在夜间的高相对湿度条件下,N2O5的非均相水解显著增强,成为硝酸盐的主要生成途径。通过极大似然估计的多元线性回归方法估算了成都PM2.5中关键物种的(NH4)2SO4、NH4NO3、有机物(OM)的质量散射系数值,重构了环境条件下的大气消光系数,探明了高湿环境条件是二次颗粒物硝酸盐快速增长,高浓度保持并影响大气能见度的一个主要因素。研究结果加深了对高湿环境大气复合污染发生演变的认知。

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(1)
腔增强吸收光谱技术在大气环境研究中的应用进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    光谱学与光谱分析
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈东阳;周力;杨复沫;王炜罡;葛茂发
  • 通讯作者:
    葛茂发
Enhanced nitrate contribution during winter haze events in a megacity of Sichuan Basin, China: Formation mechanism and source apportionment
中国四川盆地大城市冬季雾霾事件期间硝酸盐贡献增强:形成机制和来源解析
  • DOI:
    10.1016/j.jclepro.2022.133272
  • 发表时间:
    2022-07
  • 期刊:
    Journal of Clean Production
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Tianli Song;Miao Feng;Danlin Song;Li Zhou;Yang Qiu;Qinwen Tan;Fumo Yang
  • 通讯作者:
    Fumo Yang
Biogenic volatile organic compound emission patterns and secondary pollutant formation potentials of dominant greening trees in Chengdu, southwest China
成都优势绿化树木生物源挥发性有机化合物排放格局及二次污染物形成潜力
  • DOI:
    10.1016/j.jes.2021.08.033
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Journal of Environmental Sciences
  • 影响因子:
    6.9
  • 作者:
    Liu Liping;Seyler Barnabas C;Liu Hefan;Zhou Li;Chen Dongyang;Liu Song;Yan Chang;Yang Fumo;Song Danlin;Tan Qinwen;Jia Fengju;Feng Cheng;Wang Qiuwei;Li Yunchun
  • 通讯作者:
    Li Yunchun
Component characteristics and source apportionment of volatile organic compounds during summer and winter in downtown Chengdu, southwest China
成都市区夏季和冬季挥发性有机物成分特征及来源解析
  • DOI:
    10.1016/j.atmosenv.2021.118485
  • 发表时间:
    2021-08
  • 期刊:
    Atmospheric Environment
  • 影响因子:
    5
  • 作者:
    Xiong Chao;Wang Ning;Zhou Li;Yang Fumo;Qiu Yang;Chen Junhui;Han Li;Li Jianjun
  • 通讯作者:
    Li Jianjun
Characteristics of ambient volatile organic compounds during spring O_3 pollution episode in Chengdu, China
成都春季O_3污染期间环境挥发性有机物特征
  • DOI:
    10.1016/j.jes.2021.08.014
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Journal of Environmental Sciences
  • 影响因子:
    6.9
  • 作者:
    Chen Dongyang;Zhou Li;Wang Chen;Liu Hefan;Qiu Yang;Shi Guangming;Song Danlin;Tan Qinwen;Yang Fumo
  • 通讯作者:
    Yang Fumo

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其他文献

品牌溢价与农产品质量安全——来自江苏水稻种植的例证
  • DOI:
    10.16538/j.cnki.jfe.20200918.402
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    财经研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李丹;周宏;周力
  • 通讯作者:
    周力
基于碳排放约束的生猪养殖业生产效率研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    南京农业大学学报(社会科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郑微微;胡浩;周力
  • 通讯作者:
    周力
基于垂直协作视角的农户清洁生产关键点研究——以生猪养殖业为例
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    资源科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    应瑞瑶;薛荦绮;周力
  • 通讯作者:
    周力
近自由表面升力线的侧洗角以及诱导升力
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    水动力学研究与进展(A辑)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    宗智;潘宇;周力
  • 通讯作者:
    周力
分子筛负载硫化镉光催化降解罗丹明B的研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    应用化工
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王学文;周力
  • 通讯作者:
    周力

其他文献

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周力的其他基金

盆地城市活性VOCs物种组成差异及其对二次污染物生成的影响
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    54 万元
  • 项目类别:
    面上项目
盆地城市活性VOCs物种组成差异及其对二次污染物生成的影响
  • 批准号:
    22276128
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    54.00 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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