含分布式能源配电网的优化运行

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51247006
  • 项目类别:
    专项基金项目
  • 资助金额:
    15.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0704.电力系统与综合能源
  • 结题年份:
    2013
  • 批准年份:
    2012
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2013-01-01 至2013-12-31

项目摘要

With the growing concern of the global environment protecting and energy saving, the distributed generation(DG) is becoming an important technology to realize energy saving and ejection decreasing due to its flexibility and economical efficiency. More and more DGs access to the distribution network, which will profoundly affect the network reconfiguration. Therefore, intensive study on distribution network reconfiguration with DGs has important theoretical and realistical significance to sublimate the reconfiguration theory and improve the benefit of environmental protection..The model of distribution network reconfiguration(DNR) with DGs is established based on the time period and environmental protection effects. It can avoid the shortage of not taking into account the load curve and distribution character before. The correlation model between wind speed and load is analyzed, the nonlinear feature between them is obtained, which can improve the precision of this model. The change rule of line loss when stochastic current is injected to node is studied by considering the distribution characters of load and wind speed, which can speed up the model. The dynamic programming method is applied to solve the DNR problem. Some dimensionality reduction measurements such as effective switch combination, effective gain, line loss estimation and so on are taken to improve the efficiency of the reconfiguration model..Aiming at enhancing and improving the precision and speed of the model and algorithm, the theory and technology of the DNR model with DGs are innovated and perfected. The research production can give theoretical support to the planning, designing and running of distribution network with DGs.
随着全球对环境保护和节能问题的日益关注,分布式发电技术(DG)以其独有的环保性、灵活性已成为实现节能减排目标的重要发展方向。随着DG大量接入配电网,将对其重构产生深刻的影响。因此,深入研究含DG配电网的重构,对促进重构理论的升华、实现配电网节能减排、提高环保效益等具有重要的理论和工程意义。.计及负荷曲线和分布特性,建立基于时段效应和环保效应等含DG配电网重构模型;建立重构中负荷与风速的相关性模型,以捕捉风速与负荷间的非线性特性,提高模型精度;计及负荷、风速等的分布特性,研究节点注入随机电流后配电网线损变化规律,提高重构计算速度;建立含DG配电网重构的动态规划方法,通过开关有效组合、有效增益、线损估计等降维措施,提高计算效率。.以提高和改善模型、算法的精度和速度为研究目标,创新、完善含DG配电网重构模型及算法、线损变化规律等层面的理论和技术,为含DG配电网的规划、设计和运行提供量化理论支撑。

结项摘要

随着全球对环境保护和节能问题的日益关注,分布式发电技术(DG)以其独有的环保性、灵活性已成为实现节能减排目标的重要发展方向。随着DG大量接入配电网,将对其重构产生深刻的影响。因此,深入研究含DG配电网的重构,对促进重构理论的升华、实现配电网节能减排、提高环保效益等具有重要的理论和工程意义。计及负荷曲线和分布特性,建立基于时段效应和环保效应等含DG配电网重构模型;基于Copula理论建立负荷与风速的相关性模型,捕捉风速与负荷间的非线性特性,提高模型精度;计及负荷与风速的相关性,建立配电网重构模型,并采用遗传算法进行计算分析,分析表明计及风速与负荷的相关性能提高模型的精度。提出网损异常增量指标,通过随机潮流分析,采用边界分析与最小二乘法相结合建立该指标的线性回归模型,从而提出计及风电随机性的配电网重构的判断方法。研究节点注入随机电流后配电网线损变化规律,提高重构计算速度。本项目以提高和改善模型、算法的精度和速度为研究目标,创新、完善含DG配电网重构模型及算法、线损变化规律等层面的理论和技术,为含DG配电网的规划、设计和运行提供量化理论支撑。

项目成果

期刊论文数量(2)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(1)
专利数量(0)
计及用户需求响应的分时电价优化模型
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    电力系统及其自动化学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    许中;李春燕;马智远
  • 通讯作者:
    马智远
基于边界分析随机配电网重构线性回归的判别方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    电工技术学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李春燕;钟隽;许中
  • 通讯作者:
    许中

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其他文献

蒙药蓝刺头及其复方制剂的急性毒性实验研究
  • DOI:
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  • 通讯作者:
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
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    --
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  • 通讯作者:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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  • 作者:
    韩昀希;吴迪;蒋思佳;徐梦菡;李春燕;燕海霞
  • 通讯作者:
    燕海霞

其他文献

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含可再生能源电-水综合系统协同调度的解析化、代数化建模研究
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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