随机粗糙海面的溢油极化SAR特征谱构建及精细提取研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41376183
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    62.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0607.海洋遥感
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2017-12-31

项目摘要

Pollution caused by oil spills in open sea and coastal waters, whether accidental or deliberate, has posed more and more serious threat to the marine environment. The monitoring of oil spills by means of SAR images, which has been used widely to minimize the ecosystem impact of oil spill incidents can not distinguish oil spills from look-alikes. Therefore, use of polarization SAR data to detect oil spill has become the trend. The analysis of the polarization scattering properties of oil spills, which is based on the polarization SAR electromagnetic scattering theory is made to establish oil spill polarization characteristic spectrum and thereby reveal oil spill polarization scattering mechanism. The study of the polarization SAR decomposition of oil spills which begins with the small scattering surface of sea and the scattering matrix of oil spill polarization aims to obtain oil spill polarization decomposition parameters. And thereafter, based on the entropy of polarization decomposition and standard deviation of the phase difference, characteristic space is constructed and then it is divided by means of threshold value to make fine classification of weak scattering. To achieve the goal, experiment will be conducted on the oil spill scattering characteristics by means of 4- band and all- polarization pattern varying at different wind speed and comparison will be made between the parameters deriving from the experiment and those from SAR images.
海上溢油给海洋环境带来巨大危害。应用SAR数据对溢油进行遥感监测是常用的手段,但效果不理想。近年来运用极化SAR数据开展溢油遥感监测能较好的区分类溢油与溢油。为建立溢油精细提取模型,提高溢油的遥感检测率。本研究拟开展三方面研究。(1)从海面的小散射面与溢油的散射矩阵入手,研究极化SAR电磁散射特征,分析溢油的极化散射特性,创新建立针对溢油的极化SAR特征谱,揭示溢油的极化散射机制。(2)开展溢油极化SAR分解研究,根据极化分解的熵值与同极化通道相位差的标准差构建特征空间,利用阈值法进行特征空间分割,探索溢油监测识别新的极化特征,建立溢油遥感检测模型,提出基于预分类的弱散射强度溢油精细提取方法。(3)开展调频连续波雷达溢油遥感试验,进行不同风速条件下,四波段全极化的溢油散射参数值测量,分析对比遥感图像提取与试验获取的溢油极化SAR参数,探索溢油散射机理,为溢油的遥感检测提供科学依据。

结项摘要

针对海上溢油遥感监测,开展溢油极化SAR特征谱与极化参数研究,研究风浪场条件下海上溢油的试验遥感散射特性,进行试验与溢油极化遥感参数的对比研究,获取油膜检测的电磁散射参数,为从雷达图像上提取溢油覆盖信息提供理论和试验基础数据,为溢油探测方法提供依据,最终建立海上溢油极化SAR精细提取模型,服务于海洋石油污染应急反应,为污染防治、事故处理和海事执法提供快速准确的反应系统服务。.溢油散射矩阵不是唯一的溢油散射,具有油水等散射,为一随机噪声过程,因而在熵、散射角的表现上为非均一值。ɑ表示表面散射到二面散射的平均机制,海水表现为Bragg散射,因而在图像为暗色,而溢油与水为混合物,表现出二面散射的特征,在图像为亮色。反熵参数为熵参数的补充。.基于极化分解技术的溢油检测方法,采用复合检测的方式,计算出了极化参数组合值,其中,极化参数组合值是由散射熵和极化反熵所组成的,在利用该极化参数组合值进行溢油检测,其中,H(1-A)、(1-A)(1-m)参数提高了检测结果的准确程度。.溢油的散射表现为平面散射,极化参数熵(H)、散射角(ɑ)以及建立的特征谱能对溢油有较好的反应,而反熵(A)等参数谱对于溢油的表现并不明显,计算的相位差(CPD)能从海水中提取出溢油信息,极化参数研究为溢油的遥感检测提供科学依据。在海上测量了S/C/X波段VV/HH/VH极化在不同入射角下,不同风速的海面的微波散射系数。在海上测量了S/C/X波段VV/HH/VH极化在35°入射角下,溢油海面的微波散射系数。.应用极化SAR开展海上溢油的研究,比利用单极化SAR要有更多的信息,揭示了溢油的极化SAR散射特性,本研究建立的溢油极化SAR特征谱,结合海面溢油自身的电磁学特性,对于溢油的遥感探测具有应用价值,开展溢油精细化提取技术研究可服务于海洋环境保护。

项目成果

期刊论文数量(7)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
基于极化散射特性的神经网络海岸带信息提取
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    海洋科学进展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    梁超;曾韬;邹亚荣
  • 通讯作者:
    邹亚荣
基于高斯曲线拟合-FFT方法的南海风场反演
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    地球信息科学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    田斯妤;黄晓霞;李红旮;汪昊;李霞;程鹏
  • 通讯作者:
    程鹏
应用极化合成孔径雷达检测海上溢油研究进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    海洋学报(中文版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    邹亚荣;邹斌;梁超
  • 通讯作者:
    梁超
An Improvement on the Complete Model-Based Decomposition of Polarimetric SAR Data
偏振SAR数据基于模型的完整分解的改进
  • DOI:
    10.1109/lgrs.2014.2313955
  • 发表时间:
    2014-04
  • 期刊:
    Ieee Geoscience and Remote Sensing Letters
  • 影响因子:
    4.8
  • 作者:
    An Wentao;Xie Chunhua
  • 通讯作者:
    Xie Chunhua
Oil spill detection by a support vector machine based on polarization decomposition characteristics
基于偏振分解特性的支持向量机溢油检测
  • DOI:
    10.1007/s13131-016-0935-5
  • 发表时间:
    2016-09
  • 期刊:
    ACTA OCEANOLOGICA SINICA
  • 影响因子:
    1.4
  • 作者:
    Zou Yarong;Shi Lijian;Zhang Shengli;Liang Chao;Zeng Tao
  • 通讯作者:
    Zeng Tao

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

海洋大数据:内涵、应用及平台建设
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    海洋通报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    侯雪燕;洪阳;张建民;邹亚荣;石晓勇;任力波;程晓;张彪;于华明;郭振华;崔要奎
  • 通讯作者:
    崔要奎
基于SAR图像雨团足印的海面风向提取方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    海洋学报(中文版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    叶小敏;林明森;梁超;邹亚荣;袁新哲
  • 通讯作者:
    袁新哲

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

邹亚荣的其他基金

海面溢油反射对称极化分解散射特征研究与精准提取
  • 批准号:
    42376180
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    52.00 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码