我国开放教育资源项目质量监测评价及质量保证策略研究——基于用户满意度视角

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71503278
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    18.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0407.教育管理与政策
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2018-12-31

项目摘要

Open educational resources (OER) movement is a worldwide trend and movement.OER movement is becoming the driving force for the development of education. In the advancing process of OER movement in China, quality is one of the key factors hindering the sustainable development of OER projects. Quality is the lifeline of the OER projects. Building the quality monitoring, quality evaluation and quality assurance system suitable for the OER projects of our country is imperative. This study leaded in the perspective of user satisfaction, constructed the quality satisfaction conceptual model of OER projects, analyzed the key factors affecting the quality of OER projects and the influence mechanism, established the quality evaluation index system for OER projects based on user satisfaction, explored the model and method of quality monitoring and early-warning based on user satisfaction, developed the quality monitoring and early-warning prototype system, proposed the quality assurance framework and strategies. The research findings have important theoretical and practical significance on building the quality management system for OER projects. The research findings will also improve the quality of satisfaction and efficiency of OER and promote the sustainable development of high-quality OER projects.
开放教育资源运动作为一种世界性的潮流和运动,其带给教育发展的驱动力正在逐步显现。在我国开放教育资源运动推进过程中,质量问题是阻碍开放教育资源项目可持续发展的关键因素之一。质量是开放教育资源项目的生命线,构建适合我国开放教育资源项目的质量监测评价与保证体系迫在眉睫。本研究引入用户满意度视角,建立开放教育资源项目质量满意度概念模型,分析影响开放教育资源项目质量的关键要素及影响机制,形成基于用户满意度的开放教育资源项目质量评价指标体系,探索基于用户满意度的开放教育资源项目质量监测与预警模型及方法,开发相应的开放教育资源项目质量监测与预警原型系统,提出基于用户满意度的开放教育资源项目质量保证框架和策略。本项目的研究成果对建立开放教育资源项目质量管理体系,提高开放教育资源的质量满意度和使用效率,促进优质开放教育资源项目的可持续发展具有重要的理论意义和现实意义。

结项摘要

在开放教育资源项目建设过程中,丰富的资源并不能保证用户的高访问率和高使用率,质量才是影响开放教育资源项目可持续发展的关键因素。本研究基于申请书中的研究计划和内容,首先对国内外开放教育资源质量管理研究现状进行了剖析,引入用户满意度理论,构建开放教育资源质量满意度概念模型并进行了实证检验,分析了开放教育资源质量满意度的影响因素和影响机制,得出了影响开放教育资源质量的关键要素;其次,提出了数字化学习资源的用户体验模型,建立了面向用户体验的微课设计框架;第三,利用扎根理论和方法,构建了基于用户视角的在线开放课程质量评价指标体系;第四,建立了开放教育资源项目质量监测与预警模型,开发了一个基于用户评论的在线开放课程质量满意度评价原型系统;第五,提出了基于用户满意度的开放教育资源项目质量保证框架和策略。.本研究所构建的在线开放课程质量评价指标体系可以直接用于在线开放课程的质量评价中;提出的开放教育资源项目质量监测与预警模型及质量保证框架对开放教育资源项目的质量监测和控制具有较强的参考价值;开发的基于用户评论的在线开放课程质量满意度评价原型系统在后续经优化完善后具有一定的应用推广价值。.本项目在研究过程中共发表论文9篇,另有1篇已被录用即将出刊,有2篇论文正处于审稿状态。研究成果总体上达到了项目研究的预期要求。项目执行过程中培养硕士研究生5人,达到了预期的人才培养目标。

项目成果

期刊论文数量(9)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
基于扎根理论的在线开放课程质量评价指标体系构建研究——以国家精品资源共享课为例
  • DOI:
    10.13541/j.cnki.chinade.20171120.002
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    中国远程教育
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王璐;赵呈领;万力勇
  • 通讯作者:
    万力勇
面向用户体验的微课设计框架构建与应用
  • DOI:
    10.13811/j.cnki.eer.2017.02.016
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    电化教育研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    蒋立兵;万力勇;陈佑清
  • 通讯作者:
    陈佑清
高校学术用户移动学习信息查询行为影响因素分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    现代情报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    黄传慧;万力勇
  • 通讯作者:
    万力勇
原创性教育UGC生成动因实证研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    情报杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杜静;万力勇;赵呈领
  • 通讯作者:
    赵呈领
适应性学习支持系统用户使用行为及影响因素实证研究
  • DOI:
    10.13811/j.cnki.eer.2018.01.006
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    电化教育研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    黄志芳;梁云真;万力勇
  • 通讯作者:
    万力勇

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其他文献

用户生成性学习资源开发与利用:基于传播要素视角的调查与分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    中国电化教育
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵呈领;刑楠;万力勇;梁云真
  • 通讯作者:
    梁云真

其他文献

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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