用于空间系外行星成像的双液晶暗区校正关键技术研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

项目摘要

Exoplanet imaging research has made important progress based on ground telescopes in recent years. However, it can only achieve a contrast on the order of 10E (-6) and focuses on the young giant exoplanets in the infrared wavelength. It can not direct image mature planets. The static speckle noise generally degrades the contrast of a coronagraph, which is induced by an optical imperfection. In this program, we propose to correct the wavefront error using two SLMs, which can achieve an extremely high contrast across a large area. Meanwhile, this technique solves the light loss affected by the polarizer. Such work promotes the SLM application in Astronomy field and makes full use of the advantage of SLM's large actuator numbers. The potential achievements of this program will provide key technique for our direct imaging of exoplanets projects based space telescope.
地基系外行星直接成像已取得一定进展,实测成像对比度初步达到10E (-6),在红外波段搜寻年轻行星,还无法对成熟行星进行直接成像观测。星冕仪系统不理想的光学表面引入的散斑噪声问题,抑制了系统的成像对比度,本项目提出了通过SLM对系统波像差校正,在大工作区域内获得极高成像对比度,并解决了系统引入线性偏振片造成的光损失问题。该项目拓展了SLM在天文领域的应用,充分发挥了SLM控制单元数多的优势,为将来我国空间望远镜天文成像观测计划提供关键技术储备。

结项摘要

本项目是在地基系外行星成像虽已取得一定的研究进展,但是只能针对年轻行星,无法对成熟行星进行直接成像观测的背景下提出的,旨在在空间环境下获得超高成像对比度,并且获得更大的探测区域。本项目主要针对星冕仪系统不理想表面引入的散斑噪声问题,抑制了系统成像对比度,研究通过SLM对系统波相差进行校正,在大工作区域内获得极高的成像对比度,并解决系统引入线偏振片造成的光损失问题。数据分析和实验表面本项目提出的基于双液晶的暗区校正技术,能够在对称区域和全区域产生较大的能量暗区,对比度达到10^-9。本项目拓展了SLM在天文领域的应用,并充分发挥了SLM控制单元数较多的优势,为将来我国空间望远镜天文成像观测计划提供了关键技术储备。

项目成果

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其他文献

多级孔Co/Al-SiO_2催化剂制备及其费-托合成催化性能
  • DOI:
    10.15541/jim20190500
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    无机材料学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王举汉;文雄;刘成超;张煜华;赵燕熹;李金林
  • 通讯作者:
    李金林
高比表面积介孔TiO2的制备及负载钴基催化剂费-托合成反应性能研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    分子科学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    龙彩燕;刘成超;赵燕熹;张煜华;李金林
  • 通讯作者:
    李金林
SiO2修饰TiO2负载钴基费-托合成催化剂及性能研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    中南民族大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李金林;贺俞;刘成超;张煜华;张亚杰
  • 通讯作者:
    张亚杰

其他文献

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刘成超的其他基金

快照式线性Stokes参量偏振光谱仪关键技术研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2020
  • 资助金额:
    64 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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