基于复合指纹法的党河水库淤积物来源定量判别研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41501008
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    23.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0101.地貌学
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2018-12-31

项目摘要

This research aims to quantify the contributions of various source areas including river bank, gullies, gobi land, sandy land and the flood carried sediment to the deposits in the Danghe Reservoir in the west end of the Hexi Corridor and point out their main places. Samples from different layers of the reservoir deposits and the potential source areas will be tested to obtain the transportation and sedimentary features that are affected by Aeolian activities in this extremely arid area. By analyzing the data of grain size, elementary composition and content of the geochemical elements, discriminators of the sedimentary sources will be established to build composite fingerprinting models for Aeolian and fine fluvial deposits, and to distinguish the contribution of each source type quantitatively. Then the main source areas of the sediments in this arid land reservoir will be confirmed so that following soil and water conservation and blown-sand controlling projects can be conducted. This work will help to release the storage-reducing problem of Danghe Reservoir and the water shortage problem of Dunhuang oasis, and also provide practical guidance to the numerous reservoirs in other arid regions. Moreover, this scientifically and practically important work will enrich the study of fluvial sedimentology in arid land.
本项目拟针对河西走廊西端极端干旱风沙区的党河水库淤积物来源问题,通过对库区不同层位淤积物和上游河岸、支流和干沟,以及沿岸戈壁、风沙地等潜在源区和洪水挟带泥沙进行系统采样,在粒度分级的基础上,测试样品的地球化学元素成分和含量,分析水库淤积物特征和泥沙入库机理,研究分别针对风沙水沙淤积物来源的判别模型构建方法,定量辨识不同源区对水库淤积的贡献,并进行野外观测和历史资料验证,从而确定淤积物的主要来源地并提出针对性防治对策,便于开展相应的干旱风沙区水库水土保持和风沙防治工程。此项研究,不仅能进一步丰富干旱区河流现代沉积学的研究内容,为党河水库的淤积来源确定及预防提供科学依据,有助于缓解敦煌的水资源紧缺问题,更能为我国众多面临相似问题的干旱区水库提供科学指导,具有非常重要的科学价值和实践意义。

结项摘要

我国西北干旱区的众多水库,往往受到水沙、风沙物质的共同作用而淤积严重。当前关于水库淤积物质来源、防治的工作基本都是针对东部地区,主要考虑水沙作用,而风沙活动和风沙物质的贡献很少得到重视。本项目针对位于河西走廊西端干旱风沙区的党河水库淤积物来源问题,通过对库区不同层次淤积物和上游河岸、支沟,以及沿岸戈壁、风沙地等潜在源区和洪水挟带泥沙的系统采样,使用新提出的复合指纹判别方法,定量确定不同源区对水库泥沙淤积物质的贡献,并进行野外观测和历史资料验证,从而确定淤积物的主要来源地并提出针对性防治对策。.研究工作中,对当前常用的元素指纹判别方法进行了对比验证,发现仅使用一组“最优”元素组合不能获得可靠的结果,因为筛选元素组合的判别过程与结果的准确性没有直接的关系,因此建议使用不同元素组合的解析解作为筛选依据对元素进行组合,得到多组不同的元素对并分别进行源区贡献率计算,使用多组结果的平均值作为最终结果。.研究发现,上游沟谷对水库淤积物质的贡献约为57%,戈壁风沙物质约为26%,而面积仅为0.5 km2的沙丘地贡献则达到17%。因此,通过对沙丘地实施工程、生物等方面的固定措施,可有效减少入库泥沙。.该方法可科学、快速地进行水库淤积来源的贡献率定量分析,从而可确定需要开展防治措施的区域、地点以及效果分析预测,对减小水库淤积问题、保证干旱区水源有重要意义。

项目成果

期刊论文数量(7)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Quantifying provenance of reservoir sediment using multiple composite fingerprints in an arid region experiencing both wind and water erosion
在经历风蚀和水蚀的干旱地区使用多重复合指纹量化水库沉积物的来源
  • DOI:
    10.1016/j.geomorph.2019.02.011
  • 发表时间:
    2019-05
  • 期刊:
    Geomorphologyy
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Baicheng Niu;Jianjun QU;Xunchang John Zhang;Benli Liu;Lihai Tan;Zhishan An
  • 通讯作者:
    Zhishan An
WECON: A model to estimate wind erosion from disturbed surfaces
WECON:估算受干扰表面风蚀的模型
  • DOI:
    10.1016/j.catena.2018.08.037
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Catena
  • 影响因子:
    6.2
  • 作者:
    Benli Liu;Jianjun Qu;Duihu Ning;Qingjie Han
  • 通讯作者:
    Qingjie Han
Quantifying the provenance of aeolian sediments using multiple composite fingerprints
使用多个复合指纹量化风成沉积物的来源
  • DOI:
    10.1016/j.aeolia.2016.08.002
  • 发表时间:
    2016-09-01
  • 期刊:
    AEOLIAN RESEARCH
  • 影响因子:
    3.3
  • 作者:
    Liu, Benli;Niu, Qinghe;Zu, Ruiping
  • 通讯作者:
    Zu, Ruiping
Amplification factors to estimate wind erosion of piles of soil with different heights: Numerical simulation and structure-from-motion photogrammetry verification
估算不同高度土堆风蚀的放大系数:数值模拟与运动结构摄影测量验证
  • DOI:
    10.2489/jswc.73.4.377
  • 发表时间:
    2018-07
  • 期刊:
    Journal of Soil and Water Conservation
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Benli Liu;Jianjun Qu;Duihu Ning
  • 通讯作者:
    Duihu Ning
Response of dune activity on the Tibetan Plateau to near future climate change
青藏高原沙丘活动对近期气候变化的响应
  • DOI:
    10.3354/cr01385
  • 发表时间:
    2016-05
  • 期刊:
    Climate Research
  • 影响因子:
    1.1
  • 作者:
    Liu, Benli;Qu, Jianjun;Kang, Shichang
  • 通讯作者:
    Kang, Shichang

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  • 通讯作者:
    宗玉梅

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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