离岸外包环境下跨国生产资源配置与协同运作优化研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71772191
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    48.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0211.企业运营管理
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

With the increasing of labor cost pressure, and under the background of Chinese manufacturing transformation/upgrading and globalization competition, this project researches the problem of production resource configuration and collaborative production operations optimization in the environment of offshoring/cross-country production. . The main research content of the project includes two sub subjects, i.e., offshoring production resource configuration decision and collaborative production operations optimization. Under the resource configuration subject, there are two topics, i.e., (1) offshoring /cross-country production workforce configuration and (2) offshoring manufacturing/cross-country production-inventory network configuration optimization. Under the collaborative production operations subject, there are also two topics, i.e., (1) multi-risk based offshoring/cross-country production and ordering decision and (2) production-delivery optimization of offshoring / cross-country production with multi-delivery condition. During the research ,the project applies multiple theories including offshoring strategy theory, cross-country production theory, production-inventory theory, and multiple research methods including game theory method, operations research optimization method, swarm optimization methods. . The main objectives of the project are to: (1) construct cross-country production organization and operations mode in the environment of offshoring manufact6uring, (2) propose cross-country production resource configuration strategy, (3) propose cross-country collaborative production operations mechanism and optimization methods, and (4) provide implications for Chinese manufacturing firms when implementing offshoring manufacturing strategy.. The main originalities of the project include: (1) propose and study the new idea and new method of workforce configuration for offshoring cross-country manufacturing with the labor cost advantage transformation among countries; (2) propose and study the order allocation method based on multiple risks of offshoring manufacturing, (3) propose and study the offshoring production decision method using dynamic multi-dimension game theory, (4) propose and study the new idea and new method of production-delivery with multiple delivery conditions, and (5) propose and study the new method of offshoring production-inventory with flexible lead time and dynamic productivity. . This project has important theoretical value for developing offshoring manufacturing production theory and can offers guideline for Chinese manufacturers to implement global manufacturing strategy with offshoring cross-country production.
在我国制造业人力成本上升压力增加、制造业转型升级和全球制造竞争战略背景下, 本课题研究离岸外包环境下跨国生产资源配置与协同生产运作优化问题。 内容包括离岸外包/跨国生产资源配置和离岸外包/跨国生产-交货决策两个大专题,共设四子专题,即:生产资源配置决策的(1) 离岸外包/跨国生产劳动力资源配置优化和(2)离岸外包/跨国生产-存储网络资源优化;离岸外包/跨国生产协同运作中的(1)多风险下离岸外包/跨国生产订货决策优化和(2)多种交货条件下离岸外包/跨国生产-存储-交货优化。研究运用离岸外包战略、跨国生产理论、生产库存优化等理论,并用博弈论、运筹优化、智能算法等方法进行研究,课题构建了基于离岸外包环境下的跨国生产组织与运作模式、提出离岸外包环境下的跨国生产资源配置策略和离岸外包环境下的生产运作协同机制和优化方法。研究对丰富发展离岸外包生产管理理论、指导中国制造企业跨国生产有重要的理论与实践意义

结项摘要

本课题研究离岸外包环境下跨国生产资源配置与协同运作优化问题,运用运筹优化、博弈论、智能优化算法、决策分析方法、仿真等等方法,对有关问题进行深入研究,课题组的研究工作和取得的主要成果概括如下:(一)、研究了生产资源配置中,考虑多种风险因素下的跨国原料采购决策与优化问题,对考虑不同付款方式、不同交货模式、多种随机因素的跨国双源采购等进行了系统研究。(二)研究了跨国生产基地选择和订单配置问题,组合利用群决策理论、风险分析理论、多属性决策方法,提出了基于概率语言的改进FMEA风险评估方法和冲突风险缓解模型,建立了基于商业-风险联合分析的跨国生产基地优选方法。(三)研究了需求不确定-汇率风险聚集下的跨国生产订货决策模型。(四)研究了多种不确定条件下的跨国生产网络优化模型和决策问题。考虑需求不确定、供应不确定、价格不确定等因素,以及可持续发展的多目标决策要求,建立了多目标的鲁棒优化和模糊优化跨国生产网络优化模型和优化方法。(五)研究了跨国生产-库存协同优化问题,建立了跨国生产-供应系统的基于VMI与JIT的多级生产-库存优化模型和优化方法。(六)开展了基于系统动力学仿真的跨国生产系统风险分析和应对策略研究,比如:研究了跨国生产供应链多风险系统动力学仿真模型,多式联运下跨国生产供应链中断风险等系统动力学仿真模型,等。(七)研究了新型智能优化算法。为了解决大规模优化模型的求解技术问题,本课题开展了智能优化算法研究,分别研究了混合粒子群优化算法和模拟教学优化算法,提出了新的改进算法,并且通过应用求解大规模优化问题验证了提出的新算法应用效果好。. 经过四年研究,课题组在多风险因素下的跨国采购决策,跨国生产基地优选的群决策方法,跨国生产订货分配,跨国生产网络优化,跨国生产-库存优化,智能优化算法等多方面取得了重要成果。研究具有国内先进性。在四年的课题研究中,总共发表和录用论文29篇(发表24篇,录用5 篇),其中:国际英文杂志论文 7 篇,国内中文期刊论文 21 篇,英文会议论文1篇。另有在审论文9篇(3篇中文期刊论文,6篇国际期刊英文)。培养多名博士生和硕士生。..

项目成果

期刊论文数量(7)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
风险质检行为下的模糊生产-库存决策
  • DOI:
    10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2018.10.005
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    中国管理科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    伏开放;陈志祥
  • 通讯作者:
    陈志祥
制造商对供方缺陷改善投资的双源采购决策研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    管理科学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈崇萍;陈志祥;邵校
  • 通讯作者:
    邵校
海外供应价格可变的国内外双源采购决策
  • DOI:
    10.15918/j.jbitss1009-3370.2017.2213
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    北京理工大学学报(社会科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈崇萍;陈志祥
  • 通讯作者:
    陈志祥
心理偏差下基于Nash讨价还价的生产-库存优化
  • DOI:
    10.19495/j.cnki.1007-5429.2019.01.016
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    工业工程与管理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    伏开放;陈志祥
  • 通讯作者:
    陈志祥
多级产品质量体系下劣化设备的生产与维护联合决策
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    管理学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    邵校;陈志祥
  • 通讯作者:
    陈志祥

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其他文献

Integrated production-inventory and pricing decisions for a single-manufacturer and multi-reatiler system of deteriorating items under JIT delivery policy
根据 JIT 交付政策,为单一制造商和多零售商系统提供变质物品的综合生产库存和定价决策
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  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
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  • 影响因子:
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  • 作者:
    陈志祥;Baha Sarker
  • 通讯作者:
    Baha Sarker
具有多元马氏需求特征的多产品定价和库存问题及其最优(s,S,p)策略
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    系统工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈杰;陈志祥;邢灵博;陈崇萍
  • 通讯作者:
    陈崇萍
Aggregate production planning with learning effect and uncertain demand decision—a case based study
具有学习效应和不确定需求决策的总生产计划——基于案例的研究
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    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Journal of Modeling in Management
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈志祥;BhabaR.Sarker
  • 通讯作者:
    BhabaR.Sarker
基于准时送货和最小耗油的配送车辆路径问题研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    中国管理科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈玉光;陈志祥
  • 通讯作者:
    陈志祥
基于消费者环境保护意识偏好的合作再制造生产模式研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    中国管理科学(第19届中国管理科学年会论文专辑)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张芸荣;陈志祥
  • 通讯作者:
    陈志祥

其他文献

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陈志祥的其他基金

不完备生产条件下多工厂柔性JIT生产-库存优化与原料供给系统研究
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相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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