自动化码头资源配置与运营调度优化研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71901005
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    18.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0107.管理系统工程
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2020-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Automated container terminals have become the trend of ports, and design of terminal layout, operation processes and scheduling methods are crucial to the efficiency of terminal operations. This project researches on the resource allocation problems and scheduling methods considering the complexity and real-time scheduling of automated terminal operation systems. Research methods include queuing theory, stochastic theory, mathematical programming and system optimization. The main contents are: (1) this project uses a queuing network to model the automated container terminal operations. The relationship among each operation and the characteristics of variation of operation time is considered to analyze the automated container terminal efficiency and operation cost. It provides the theoretical basis for solving resource allocation problems and designing handling processes, and enriches and deepens the application of queuing theory in production operation system; (2) this paper researches on the equipment scheduling methods considering the characteristics of real-time and dynamics. A dynamic algorithm of task assignments is designed to improve solving efficiency. It increases the reliability and real-time of equipment schedules, and provides new methods for solving the practical operation problems of the automated container terminals.
自动化码头已经成为国内外港口发展的趋势,如何设计码头布局、选择工艺流程、制定调度方法等对其运营效率有至关重要的作用。本项目针对自动化码头作业系统复杂性、设备调度实时性,综合运用排队理论、随机过程、数学规划、系统优化等理论,研究自动化码头资源配置方案与运营调度优化方法,主要包括:(1)构建自动化码头作业系统排队网络模型,考虑多环节作业过程及相互关系、设备作业时间不稳定性等,分析设备投入与系统效率、成本的关系,为码头解决资源配置、流程选择等问题提供理论依据,丰富和深化了排队理论在生产作业系统中的应用;(2)构建自动化码头设备调度优化方法,针对作业设备实时性、动态性等特点,设计作业设备任务动态分配求解算法,提高设备调度方案的可靠性和实时性,为解决自动化码头实际运营问题提供新思路。

结项摘要

自动化码头已经成为国内外港口发展的趋势,其码头布局、选择工艺流程、设备调度方案等对其运营效率有至关重要的影响。考虑到自动化码头作业系统具有复杂性、设备调度具有实时性等特点,本项目综合运用排队理论、随机过程、数学规划、系统优化等理论,研究自动化码头资源配置方案与运营调度优化方法,对自动化码头的作业系统进行分析,进而提出资源配置及调度优化方案。主要研究成果如下:(1)针对自动化码头作业效率评价问题,构建自动化码头作业系统模型,考虑码头内部多环节作业相互关系及影响,利用排队网络刻画码头内部作业过程。从系统利用率、作业设备投入成本等角度对码头作业系统进行分析,为码头解决资源配置、流程选择等问题提供理论依据,丰富和深化了排队理论在生产作业系统中的应用;(2)针对自动化码头设备调度方案优化问题,建立设备调度优化模型,考虑作业设备实时性、动态性等特点,设计作业设备任务动态分配求解算法,提高设备调度方案的可靠性和实时性,为解决自动化码头实际运营问题提供新思路;(3)针对自动化码头堆场布局优化问题,建立了码头堆场布局评价模型,从水平运输设备作业效率和堆场场桥作业效率两方面进行评价,为自动化码头前期建造提供决策依据。本项目的研究成果对自动化码头的运营管理提供借鉴,为发展智慧港口提供决策依据。项目研究期间共发表5篇SCI检索论文,完成硕士研究生的培养工作。

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
AIS trajectory simplification algorithm considering ship behaviours
考虑船舶行为的AIS轨迹简化算法
  • DOI:
    10.1016/j.oceaneng.2020.108086
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Ocean Engineering
  • 影响因子:
    5
  • 作者:
    Wei Zhaokun;Xie Xinlian;Zhang Xiaoju
  • 通讯作者:
    Zhang Xiaoju
Jointly optimizing ocean shipping routes and sailing speed while considering involuntary and voluntary speed loss
联合优化远洋航线和航行速度,同时考虑非自愿和自愿速度损失
  • DOI:
    10.1016/j.oceaneng.2021.110460
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Ocean Engineering
  • 影响因子:
    5
  • 作者:
    Zhaokun Wei;Luhua Zhao;Xiaoju Zhang;Wenhong Lv
  • 通讯作者:
    Wenhong Lv
Optimization of Resource Allocation in Automated Container Terminals
自动化集装箱码头资源配置优化
  • DOI:
    10.5194/gmd-2017-262
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Sustainability
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Xiaoju Zhang;Huijuan Li;Meng Wu
  • 通讯作者:
    Meng Wu
Maritime anomaly detection based on a support vector machine
基于支持向量机的海上异常检测
  • DOI:
    10.1007/s00500-022-07409-w
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Soft Computing
  • 影响因子:
    4.1
  • 作者:
    Zhaokun Wei;Xinlian Xie;Xiaoju Zhang
  • 通讯作者:
    Xiaoju Zhang
Vessel manoeuvring hot zone recognition and traffic analysis with AIS data
利用 AIS 数据进行船舶操纵热点区域识别和交通分析
  • DOI:
    10.1016/j.oceaneng.2022.112858
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Ocean Engineering
  • 影响因子:
    5
  • 作者:
    Zhaokun Wei;Xianghui Meng;Xiaojun Li;Xiaoju Zhang;Yaning Gao
  • 通讯作者:
    Yaning Gao

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其他文献

基于堆场混合堆存的集装箱码头装船顺序优化模型
  • DOI:
    10.1002/acp.3975
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    系统工程理论与实践
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张笑菊;曾庆成;杨忠振
  • 通讯作者:
    杨忠振
基于同贝同步装卸的岸桥与集卡联合调度优化模型
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    上海交通大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张笑菊;曾庆成;陈子根;李桃迎
  • 通讯作者:
    李桃迎
内外集卡协同服务的码头集卡预约优化模型
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    交通运输工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    曾庆成;张笑菊;张倩
  • 通讯作者:
    张倩
内外集卡协同服务的码头集卡预约优化模型
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    交通运输工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    曾庆成;张笑菊;张倩
  • 通讯作者:
    张倩
基于BCMP排队网络的码头集卡预约优化模型
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    系统工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    曾庆成;张笑菊;陈文浩;朱晓聪
  • 通讯作者:
    朱晓聪

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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