连续时间时序逻辑LTLC的公理化和可判定性研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    60273025
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    22.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0201.计算机科学的基础理论
  • 结题年份:
    2005
  • 批准年份:
    2002
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2003-01-01 至2005-12-31

项目摘要

随着嵌入式实时系统的广泛使用,其可靠性成为急待解决的严重问题,利用时序逻辑等形式化方法对其进行分析和验证,是确保其可靠性的一条极有希望的途径.LTLC是一个面向实时系统的连续语义时序逻辑,本项目将研究LTLC中与实时系统的形式化验证相关的几个问题;1各种语言子类的算法可判定性;2实时性质的验证规则;3公理化证明系统,

结项摘要

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(2)
专利数量(0)
有限精度时间自动机的可达性检测
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    软件学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    晏荣杰;李广元;徐雨波;刘春明;唐稚松.
  • 通讯作者:
    唐稚松.
Statecharts的组合语义与求精
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    软件学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    朱雪阳;唐稚松
  • 通讯作者:
    唐稚松
基于时序逻辑的软件体系结构描述语言XYZ/ADL
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    软件学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    朱雪阳;唐稚松
  • 通讯作者:
    唐稚松
Formal Specification and Model Checking of CSMA/CA Using Finite Precision Timed Automata
使用有限精度定时自动机的 CSMA/CA 形式化规范和模型检查
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李亮;马华东;李广元
  • 通讯作者:
    李广元
反应系统的连续时序逻辑表示和验证
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    计算机学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李广元;唐稚松
  • 通讯作者:
    唐稚松

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其他文献

大鼠海马神经细胞在含硒介质中的生长及存活研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2002-05
  • 期刊:
    中华预防医学杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    田东萍;苏敏;宋天保;李广元;徐小虎
  • 通讯作者:
    徐小虎
Turing-BSS Programming Computa
Turing-BSS 编程计算
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李 祥;李广元;宋容功
  • 通讯作者:
    宋容功
基于线性时序逻辑的实时系统模型检查
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    软件学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李广元;唐稚松
  • 通讯作者:
    唐稚松
硒对培养状态下大鼠大脑皮层神经元存活及早期突起生长的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    地方病通报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    田东萍;苏敏;徐小虎;宋天保;李广元;顾黎
  • 通讯作者:
    顾黎
On Relationship Between Approx
关于近似之间的关系
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李 祥;李广元
  • 通讯作者:
    李广元

其他文献

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AI项目思路

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李广元的其他基金

度量区间时序逻辑MITL的模型检测与控制器合成
  • 批准号:
    61472406
  • 批准年份:
    2014
  • 资助金额:
    80.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
有限精度时间自动机的模型检测方法及语言特征研究
  • 批准号:
    60673051
  • 批准年份:
    2006
  • 资助金额:
    24.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号:
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  • 批准年份:
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相似海外基金

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作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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