分区分类下新疆植被覆盖时空变化与气象、人文因子空间相关性分析

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    31160114
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
  • 资助金额:
    52.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    C0307.景观与区域生态学
  • 结题年份:
    2015
  • 批准年份:
    2011
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2012-01-01 至2015-12-31

项目摘要

前期干旱区区域植被变化研究对植被类型未加以区分,在植被变化驱动因子分析中对气象、人文因子空间模拟问题没有解决,系统化的区域植被变化理论与方法有待改进。本项目拟在由本研究组提出的基于知识的新疆分区分类方法基础上,从1981-2010年遥感数据中提取植被盖度指数,完善植被覆盖分类规则,建立相对准确动态分类数据集,利用空间分析方法探明植被覆盖变化的空间位置、方向、变率等特征,揭示山地、绿洲、荒漠植被覆盖变化规律;采用零海拔插值及径向基函数插值等地统计学方法,模拟气象因子空间分布并分析同期气象因子空间变化特征,将可公开得到并筛选的人文因素及其变化给予空间表达;利用空间相关统计结合分区分类分析测算植被变化与自然、人文因子的时空相关性。研究结果将丰富完善区域生态环境变化理论、方法体系和建立相关数据集,揭示在气候变化、人类活动影响下新疆地区植被覆盖变化规律,丰富干旱区区域生态学研究方法和内容。

结项摘要

1)建立了基于分区分类的新疆地区植被分类体系:(1)提出了利用高分辨率影像验证低分辨率遥感数据分类精度的方法,使低分辨率遥感数据分类精度有了保障;(2)采用分区分海拔的方法基于FVC遥感数据提出了中国西部干旱区植被分类方案,形成了长期的分类数据集;(3)提出了基于发生学的气候、地貌、生态系统(自然和人工生态系统)的新疆地区景观分类方法。.2)揭示了新疆地区植被覆盖变化时空特征:(1)在前期分类基础上,利用线性回归分析方法分析了新疆地区的植被覆盖变化的空间特征,完善了回归分析中统计检验和无变化地区评判方法。(2)利用1998-2012遥感数据对干旱区几个主要植被覆盖变化类型变化进行了定位、定量的变化量、变化方向、变化幅度、速率进行了分析。.3)模拟与动态分析1982-2010年新疆地区降水、气温的时空分布:(1)通过结果验证与误差分析认为新疆地区较优化的年降水量的空间插值方法为复二次径向基函数法的插值效果最好;(2)用“多元回归+残差内插+地形调节”和“海拔订正+零海拔插值+地形调节”对新疆地区多年平均气温进行空间分布模拟,两种方法各有优缺点。(3)利用降水量与温度模拟方法,生成了新疆地区降水量和温度的年平均空间分布数据集,利用这些数据对新疆整体及分区进行时空变化分析。(4)新疆地区降水量呈显著的增加趋势,其中山地具有明显增湿趋势,平原无显著变化。新疆地区大部分地区气温均呈现出显著的上升趋势,在南疆和东疆大部分地区,伊犁全部,北疆天山山区均表现为显著或极显著的上升趋势,其余部分地区则表现为不显著的变化。山区较平原显著,荒漠较绿洲显著。山地温度升高,雪线上移,荒漠区植被退化,绿洲区域由于人类活动一定程度抑制了气温的上升趋势。(5)证明了可以利用单期降水量和温度通过空间非平稳性特征分析方法对植被覆盖进行模拟。.4)实现了新疆地区重要人文因子空间定量表达与变化分析:基于1998-2013年新疆统计年鉴,建立了人口密度、城镇化率、工业产值城、农业产值、第三产业产值、粮食产量、畜牧业空间化模型,生成了数据集。利用数据集分析了空间化的人文因子与覆被变化时空相关性,认为人口密度、城镇化率、工业产值、农业产值是FVC的主要影响因子。城镇化率、工业的发展给植被带来较大的负面影响,农业的发展对植被覆盖有着正向的促进作用,人类活动对植被覆盖变化带来正和负双重影响。

项目成果

期刊论文数量(15)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
中国西部干旱区植被的遥感分类研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    新疆大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    师庆东;师庆三;刘曼
  • 通讯作者:
    刘曼
新疆1999-2009年水足迹计算与分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    干旱区地理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    韩舒;师庆东;于洋;张履冰
  • 通讯作者:
    张履冰
资源环境约束下的农业可持续发展问题研究——以新疆为例(英文)
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    Agricultural Science & Technology
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    周耀治;师庆东;于法稳;吴得意
  • 通讯作者:
    吴得意
塔克拉玛干沙漠边缘典型绿洲城市宜居性分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    安徽农业科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    胡颖颖;师庆三;朱亚
  • 通讯作者:
    朱亚
区域尺度河道对达里亚博依绿洲植被群落的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    水土保持通报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张世清;安放舟;师庆东;张峰
  • 通讯作者:
    张峰

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其他文献

利用高分辨率影像验证低分辨率遥
  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
    国土资源与遥感(待发)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    师庆东;陈利军等
  • 通讯作者:
    陈利军等
Characterization of WMnCeTiOx catalysts prepared by different methods for the selective reduction of NO with NH3
不同方法制备的WMnCeTiOx催化剂用于NH3选择性还原NO的表征
  • DOI:
    10.1039/d1nj03891e
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    New Journal of Chemistry
  • 影响因子:
    3.3
  • 作者:
    李晓娣;韩志涛;师庆东;王鑫鑫;吴玺田;高宇;李成隆;刘刚
  • 通讯作者:
    刘刚
降水量和温度对植被覆盖指数影响的空间非平稳性特征——以新疆伊犁河谷地区为例
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    生态学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张辉国;胡锡健;师庆东;祖拜代·木依布拉
  • 通讯作者:
    祖拜代·木依布拉
沙漠腹地达里雅布依绿洲柽柳幼苗的水分利用来源
  • DOI:
    10.13448/j.cnki.jalre.2021.228
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    干旱区资源与环境
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    麦尔哈巴·尼加提;比拉力·依明;师庆东;戴岳;史浩伯;肖合来提·巴义
  • 通讯作者:
    肖合来提·巴义
基于PMF模型的准东煤矿周围土壤重金属污染及来源解析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    农业工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    比拉力·依明;阿不都艾尼·阿不里;师庆东;刘素红;尼加提·卡斯木;李浩
  • 通讯作者:
    李浩

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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