基于机器学习的城市旅游地三元空间交互机制及协同响应模式研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41871141
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    58.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0110.人文地理
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

In the information era, the tourists and places of interests are greatly affected by the information over the internet. This project proposes a novel framework of human-place relationship in “tri-space”, which is consisted of three different spaces called geographic space, the human space and the cyberspace. Such a tri-space combines human, place, information together gracefully, which enables a further study on the relationship between the key ingredients of the tri-space. This project applies machine learning techniques, the core techniques of artificial intelligence (AI), to construct the metrics and measures of tri-space, to discover the interaction mechanism in tri-space, to build the co-reaction patterns of tri-space. Such a novel view of tri-space extends the traditional “flat” human-place relationship into a “cubic” human-place in tri-space, providing a novel, systematic view of research on human-place relationship. The conclusion of this research can not only co-ordinate the relationship between human and place in tourism, but also provide guidance to the solution on the sustainability and development of city tourism places.
信息化时代下,网络信息对旅游者、旅游地产生越来越重要的影响,也为旅游人地关系赋予了新的内涵、特征和形式。围绕信息要素介入下的旅游人地关系,本项目提出“三元空间”研究构想。该三元空间由地理空间、人本空间、信息空间组合而成。这一概念的提出,将人、地、信息纳入统一的有机整体中,这就为建构三者之间关联、探究三者之间作用提供了可能与便利。在对三元空间概念深入解析的基础上,本项目以三元空间交互作用为切入点,以城市旅游地作为三元空间的具体依托场景,运用机器学习这一人工智能中的核心技术,建立三元空间描述指标体系和测度模型,探究三元空间交互作用及其机制,并由此构建三元空间协同响应模式。本项目将传统二维视角下的人地关联方式延展到了立体的三元空间,为信息化时代下的旅游人地关系研究提供了一种全新、系统化的视角和思路,相应研究结论可为协调、优化旅游人地关系,促进城市旅游地全域、可持续发展提供科学依据和应用指导。

结项摘要

信息化时代的到来为旅游人地关系赋予了新的内涵和形式,一种信息要素介入下的旅游人地关系逐渐形成。理解这一新型人地关系,促进旅游人地融合、共生、可持续发展,是时代赋予旅游地理学的新命题。基于此,本项目提出三元空间视角下的旅游人地关系研究构想,以“人—地—信息”三元空间交互作用为切入点,以城市旅游地作为三元空间的依托场景,通过对长三角地区具有典型性和代表性的多个城市旅游地的全面调查和智能分析,揭示城市旅游地三元空间的交互作用及其机制,并在此基础上构建三元空间协同响应模式。. 经过四年努力,课题组取得如下研究成果:全面揭示三元空间的科学内涵及外延,明确界定三元空间及其各子空间的要素与边界,实现对三元空间交互关系的清晰诠释,在此基础上,通过对长三角范围内城市旅游地的调查分析,构建出三元空间内各子空间的描述指标体系和测度模型,实现对三元空间的量化表达;针对地理空间与信息空间中的“地—地”作用、人本空间与信息空间中的“人—人”作用以及信息空间内部的“人—地”作用,在空间特征元素识别、特征变化趋势发掘、变化影响因素提取的基础上,揭示出三元空间内部要素之间的关联作用及其作用机制;建构形成可侦测人、地空间融合程度的评价指标体系及测度模型,并基于预报、监测、推荐、优化等功能,形成以人地融合为目的、供需平衡为导向、虚实交互为手段的城市旅游地三元空间协同响应模式。本课题研究为信息要素介入下的旅游人地关系研究提供了一种全新、系统化的研究视角和思路,为协调、优化城市旅游地中的人地关系,促进城市旅游地的全域、可持续发展提供科学依据和应用指导。. 在本项目资助下,相关研究成果以论文形式发表在国内外学术期刊上,共计12篇,其中包括Tourism Management, Tourism Geography等SSCI索引论文4篇,地理研究、生态学报等CSCD索引论文8篇,并在学术交流、人才培养、成果转化等方面取得较好进展。

项目成果

期刊论文数量(12)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Recognise me from outside to inside: Learning the influence chain of urban destination personalities
从外到内认识我:了解城市目的地人物影响链
  • DOI:
    10.1016/j.tourman.2018.09.005
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Tourism Management
  • 影响因子:
    12.7
  • 作者:
    Zhang Chen;Huang Zhenfang;Cao Fangdong;Chen Xiaoyan
  • 通讯作者:
    Chen Xiaoyan
旅游地三元空间交互理论模型建构
  • DOI:
    10.11821/dlyj020181342
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    地理研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张郴;黄震方
  • 通讯作者:
    黄震方
城市旅游餐饮体验的注意力机制模型建构---基于机器学习的网络文本深度挖掘
  • DOI:
    10.3969/j.issn.1001-4616.2022.01.006
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    南京师大学报. 自然科学版
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张旭辉;张郴;李雅南;徐梓榆;黄震方
  • 通讯作者:
    黄震方
The spatial spillover effects of haze pollution on inbound tourism: evidence from mid-eastern China
雾霾污染对入境旅游的空间溢出效应:来自中国中东地区的证据
  • DOI:
    10.1080/14616688.2019.1612464
  • 发表时间:
    2020-01
  • 期刊:
    Tourism Geographies
  • 影响因子:
    9.8
  • 作者:
    Xu Dong;Huang Zhenfang;Hou Guolin;Zhang Chen
  • 通讯作者:
    Zhang Chen
2001-2015年中国市域旅游流的时空格局与溢出效应
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    地理与地理信息科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    徐冬;黄睿;黄震方;汤傅佳
  • 通讯作者:
    汤傅佳

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

安徽省市域经济与县域经济的关联分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    无锡商业职业技术学院学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    闵曙辉;张郴;胡美娟
  • 通讯作者:
    胡美娟
中国入境旅游需求预测的神经网络集成模型研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    地理科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张郴;张捷
  • 通讯作者:
    张捷
基于大数据分析的城市旅游地网络结构特征及其演化模式——以新浪微博签到数据为例
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    地理研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    徐敏;黄震方;曹芳东;张郴
  • 通讯作者:
    张郴
基于ESDA-GIS的江苏省13辖市旅游空间关联分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    旅游研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    闵曙辉;张郴;潘颖
  • 通讯作者:
    潘颖
基于机器学习的南京市旅游地个性及其文化景观表征
  • DOI:
    10.11821/dlxb201710012
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    地理学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张郴;黄震方;张捷;葛军莲
  • 通讯作者:
    葛军莲

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

张郴的其他基金

地方精神意象感知模式及时空分异特征研究:以城市旅游地为例
  • 批准号:
    41301145
  • 批准年份:
    2013
  • 资助金额:
    24.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码