中国新兴产业震荡的识别、影响与干预研究

China's emerging industries possess large fluctuations and serious impacts overall. Not only are the significant causes of the emerging industries exist but also emerging industries themselves obviously different from normal research as part of the natural evolution of the industry. This project innovatively proposes the concept of identifying excessive industry shakeouts. Using the Agent-Based Model method to construct a computational analysis model that analyzes industrial shakeouts and generate a virtual industry in the computer. Through parameter design and adjustment, the decision-making process of activities such as enterprise entry, exit, output, and innovation in the industry is simulated, which enables the industry to evolve spontaneously in computers, thereby forming a path of endogenous variable variation under different conditions, as well as to discover the impact of exogeneity shocks on industry shakeouts. Based on above, empirical evidence of the emerging industry shakeouts is collected and aggregated, and compared with the benchmark results simulated by the ABM method to identify incentives and possibilities for excessive shakeouts in emerging industries. Then, calculating and analyzing time series data generated by the ABM model which reflecting the dynamic behavior of the enterprise, to estimate the impact of industrial shakeouts. Furthermore, the empirical quantitative analysis method is used to test and determine the mechanism of industrial shakeouts. Finally, by recognizing the risks and hazards that industry shakeouts may bring according to its inducing factors and influence effects, to establish corresponding interventions that promote the development of emerging industries in China.

中国新兴产业震荡幅度大、影响严重，不但其成因具有特殊性，而且用现有理论难以进行解释。本项目创新性的提出针对产业过度震荡进行识别的理念，采用Agent-Based Model方法，构建出分析产业震荡的可计算模型，并在计算机中生成虚拟产业。通过参数设计和调整，模拟产业中企业进入、退出、产出、创新等活动的决策过程，使得产业在计算机中自发的演化，从而形成不同条件下的企业内生性变量变动路径，以及外生性冲击对产业震荡的影响。基于此，收集并汇总现实新兴产业震荡实证证据，与ABM方法模拟所得基准结果进行对比，识别新兴产业出现过度震荡的诱因及可能性。接下来，对ABM模型生成的一系列反映企业动态行为的时间序列数据进行指标计算与分析，判断产业震荡造成的影响后果，并对此采用实证分析方法进行检验，确定产业震荡的影响机制。最终，根据产业震荡的诱发因素和影响效应，识别产业过度震荡带来的风险与危害，研究制定干预措施。

我国新兴产业经过多轮的国家规划、政策扶持，已经取得一定突破和积累，但是在产业发展过程中还突出存在着缺乏统筹规划，产业景气度受政策扶持力度影响大，关键技术难以实现突破，市场供需不相匹配等问题。以光伏、风电、LED为代表的产业甚至出现明显的震荡现象，企业大量停产倒闭，产业面临资金链、供应链断裂风险。这些案例和事实表明，新兴产业的健康发展是一个系统工程，众多的影响因素都会给产业发展带来积极或消极影响。为此，本课题以产业震荡为研究核心，分析产业震荡触发原因，探究产业震荡造成的影响，提出治理措施和建议。.本课题主要研究内容包括：第一，通过案例与文献梳理，界定出产业震荡的内涵，并总结了产业震荡发生的特征事实。第二，从理论研究和产业发展实际两个角度归纳中国新兴产业震荡的特殊性，并通过构建指标体系对产业震荡的强度进行识别与测度。第三，从过度进入、技术创新、产业政策等方面确定产业震荡触发因素，并构建起基于主体的计算模型对产业过度震荡的起因、影响、机制进行分析。第四，从企业生存风险变化、要素价格扭曲、工业产能过剩、僵尸企业出现等多个角度剖析产业震荡的影响效应。第五，从政府补贴、税收优惠、低利率贷款等方面探讨何种政策工具在应对产业过度震荡上最有效，从而制定出符合中国新兴产业发展现状及趋势的产业发展规划与政策措施。本课题在以下三方面取得重要结果：第一，分类型对中国产业的演化历程进行详细梳理，辨别不同产业是否出现震荡现象，确定产业震荡出现的时期、阶段。第二，设计定量化指标确定产业震荡发生强度，结合触发产业震荡的因素辨析怎样的产业震荡属于产业的“自发调节”机制，从而应减少干预；怎样的产业震荡属于受外界干扰，或产业自我调节失效而出现的过度震荡，对此应如何制定相应的对策降低产业震荡所带来的危害。第三，着重探讨了产业政策对产业震荡的影响，并提出政府在鼓励新兴产业发展的同时，也应当进一步强化市场的主体作用，让企业自由的退出市场。.本课题提出将产业震荡作为观测产业内外变化的一个窗口，通过对产业内部企业生存、要素配置、僵尸企业、经济波动等信息和问题的收集、整理、加工，分析并判断产业震荡是否发生，起因是什么，强度如何，造成怎样的影响，在此基础上进行诊断与评价，提出应对策略和建议。这对于新兴产业健康发展具有重要理论研究价值和实际意义。

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