Multi-Radio传感器网络通信协议关键技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61070193
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    32.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0208.物联网及其他新型网络
  • 结题年份:
    2013
  • 批准年份:
    2010
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

本项目集中研究Multi-Radio传感器网络通信协议的关键理论和技术,重点研究MAC和路由协议,以及与MAC和路由协议相关的跨层协议的理论、技术与方法,包括:能量有效的Multi-Radio和Multi-Channel调度算法的研究、基于Multi-Radio功率管理的MAC协议的研究、非严格时间同步的MAC协议的研究、由Radio和Channel切换引起的网络拓扑结构改变的路由技术的研究、Multi-Radio传感器网络多路径路由技术的研究、MAC和路由协议联合优化设计方法的研究等,并研制一套实用化的Multi-Radio传感器网络的MAC和路由协议,在实践中验证研究成果的正确性。本项研究将提出一套Multi-Radio传感器网络通信协议的理论和技术,取得国际一流研究成果,具有重要的学术意义,本项目的研究成果在军事、国家安全、环境监测、工农业生产、医疗等领域具有广阔的应用前景。

结项摘要

课题组完成了项目计划书中的全部研究任务,并取得了预期的研究成果。课题组重点研究了MAC和路由协议,以及与MAC和路由协议相关的跨层协议的理论、技术与方法,主要包括:能量有效的Multi-Radio和Multi-Channel调度算法的研究、基于Multi-Radio功率管理的MAC协议的研究、非严格时间同步的MAC协议的研究、由Radio和Channel切换引起的网络拓扑结构改变的路由技术的研究、Multi-Radio传感器网络多路径路由技术的研究、MAC和路由协议联合优化设计方法。课题组取得了一系列Multi-Radio传感器网络通信协议的基础研究成果和应用研究成果,共发表学术论文40篇,其中国际重要学术期刊、学术会议,以及国家一级学报论文30篇,申报国家专利2项,其中授权1项。课题组应用这些理论、技术和方法,实现了可实用化的Multi-Radio传感器网络MAC和路由协议。项目负责人2011年被评为享受国务院特殊津贴专家,2012年获得第十四届“黑龙江省青年五四奖章”,2013年担任黑龙江省高校科技创新团队“无线传感网络与移动互联网计算”团队首席专家。课题组成员出国参加计算机网络领域重要学术会议3人次,邀请美国佐治亚州立大学传感器网络专家进行学术交流3人次。. 课题组按计划进行完成了该项目的全部研究任务,并根据国内外研究发展状况和后续研究工作情况增加了如下研究内容:基于云计算环境的大数据处理技术的研究。众所周知,传感器网络所产生的数据将是一种典型的大数据,如何对这些感知大数据进行处理,如查询处理、数据挖掘,以及存储等将是传感器网络推广应用需要重点解决的问题,因此在本项目的支持下,课题组开展了云计算环境下的一些数据处理基础算法的研究,并取得了一些初步的研究成果(详见附件文献[35-40]),这些研究主要是为后续研究感知大数据的处理奠定基础。

项目成果

期刊论文数量(24)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(14)
专利数量(0)
H-cluster: A Novel Efficient Algorithm for Data Clustering in Sensor Networks
H-cluster:一种新型高效的传感器网络数据聚类算法
  • DOI:
    10.4304/jcm.6.2.168-178
  • 发表时间:
    2011-01
  • 期刊:
    Journal of Communications(JCM)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Longjiang Guo;Meirui Ren;Jinbao Li;Yong Liu;Chunyu Ai
  • 通讯作者:
    Chunyu Ai
移动传感网中基于密度和距离的概率广播算法.
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    计算机研究与发展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    沈悦;郭龙江;李金宝
  • 通讯作者:
    李金宝
Multi-power multi-radio传感网中联合调度、信道和功率分配的最优路由策略
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    系统工程理论与实践
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郭晓行;李金宝
  • 通讯作者:
    李金宝
Dual-Radio无线传感器网络睡眠调度机制
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    软件学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨健;李金宝;张德升
  • 通讯作者:
    张德升
基于无线传感器网络的一种新型防盗技术
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    软件学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    段金晟;郭龙江;刘勇;朱敬华
  • 通讯作者:
    朱敬华

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其他文献

无线传感器网络中一种基于小波变换的数据压缩方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    计算机研究与发展(增刊)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李金宝;任倩倩;李建中
  • 通讯作者:
    李建中
A characterization of simple K4-groups of type L2(q) and their automorphism groups
L2(q)型简单K4群及其自同构群的表征
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Bull. Iranian Math. Soc.
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李金宝;余大鹏;陈贵云;施武杰
  • 通讯作者:
    施武杰
弱c-可置换子群对有限群结构的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    数学年刊
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李金宝;余大鹏
  • 通讯作者:
    余大鹏
人类睡眠数据的特征提取和分析方法的研究
  • DOI:
    10.13524/j.2095-008x.2017.03.042
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    黑龙江大学工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    胡悦;李昂;张春雷;李金宝
  • 通讯作者:
    李金宝
传感器网络簇头选举与调度策略研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    电子学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郭龙江;李金宝;惠丽;柳絮;纪守领
  • 通讯作者:
    纪守领

其他文献

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李金宝的其他基金

数据驱动的Multi-Radio MANET通信协议的研究
  • 批准号:
    61370222
  • 批准年份:
    2013
  • 资助金额:
    73.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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  • 资助金额:
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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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