(半)代数系统的几何结构分析的高效算法及其应用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11471327
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    65.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0410.算法复杂性与近似算法
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2018-12-31

项目摘要

With the development of science and technology, the application of semi-algebraic sets becomes more and more important in scientific and engineering computation. Thus the requirements for the efficiency of the tools of analyzing semi-algebraic sets become higher than before and the requirements for the understanding of properties of the semi-algebraic sets becomes deeper than before. This project focuses on designing efficient algorithms to analyze the geometric structures (including the topology, geometric structure, Betti numbers, Euler-Poincare characteristic et al) and implementing the algorithms. Some applications related to semi-algebraic sets will be considered based on these algorithms.
随着科技的发展,半代数系统的应用在科学和工程计算中发挥着越来越重要的作用。从而对半代数系统结构分析的工具的效率要求越来越高,对研究的半代数集的一些基本属性了解的要求也越来越高。该项目将主要致力于研究分析半代数集几何结构(包括拓扑结构分析,几何结构分析,拓扑不变量(贝蒂数,欧拉示性数)的计算等)的高效算法并予以实现为主要目标。并以此为基础做一些相关的应用研究。

结项摘要

(半)代数系统的应用工程和科学计算中发挥着越来越重要的作用,比如机器人路径规划,机器人碰撞检测等。对半代数系统结构分析的工具的效率要求越来越高. 对研究的半代数集的一些基本属性了解的要求也越来越高。该项目主要目的是设计求解有限区域的高次方程组实根的高效算法并予以实现。并以此为基础做一些相关的应用研究。本项目目前已发表SCI期刊论文2篇,EI收录国际会议3篇,在审论文5篇(全部是SCI收录期刊或EI收录顶级会议),已完成在修改论文2篇。. 我们提出的纯符号方法可以求解100次的稠密双变元系统的实根。目前我们给出了数值隔离双变元系统实根的新方法,程序实现了非稠密的1000次的多项式系统的实根隔离。在实根求解上,我们提出的水平集方法求得20000次双变元系统的实根。. 我们提出多项式系统的根精炼方法比已有的方法规模小,效率高,在过约束系统的验证上提出了不同的方法。. 提出了空间代数曲线拓扑计算的新方法,首次不需要计算其一般位置,我们的算法复杂度也比已有的方法降低了N^6。. 提出了N维空间曲线的可信数值追踪方法,并程序实现,可用于可信的多项式方程求解的同伦方法中。

项目成果

期刊论文数量(2)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(3)
专利数量(0)
A Heuristic Method for Certifying Isolated Zeros of Polynomial Systems
证明多项式系统孤立零点的启发式方法
  • DOI:
    10.3390/math6090166
  • 发表时间:
    2018-07
  • 期刊:
    Mathematics
  • 影响因子:
    2.4
  • 作者:
    程进三;窦孝杰
  • 通讯作者:
    窦孝杰

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其他文献

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

程进三的其他基金

代数方程组求解与代数曲线曲面的可信计算
  • 批准号:
    11001258
  • 批准年份:
    2010
  • 资助金额:
    16.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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