维修次数有限情形下复杂可修系统最优维修策略研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61304101
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    26.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0301.控制理论与技术
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2016-12-31

项目摘要

As an important way, Maintenanc has been introduced to keep the complex system reliability and safety above a satisfactory level. Constraints such as safety and technique always cause that the practical engineering systems can only be repaired only a limited number of times, which is rarely studied in the most existing literature. Hence, choosing the inertial platform of the missile weapon system as research object, this project will mainly focus on developing the optimal maintenance policies based on all the gathered information respectively for the three cases that the system degradation status can't be observed directly, the system has multiple dependent failure modes, and the system operate in an external random environment, through minimizing the expected total cost per unit time under the constraint that the system can only be repaired a limited number of times. Moreover, the application of these theoretical results will also be studied using the data obtained from the real military equipment. Our research and relevant results are of important theoretical significance and practical value in that they can provide an effective technical support and reliable decision basis for the military equipment maintenance, which can further improve the maintenance level of the armed forces and reduce the maintenance cost.
维修是保证复杂系统可靠性和安全性处于满意水平之上的一个重要手段。实际工程系统在安全性和技术性等方面的诸多限制常常导致其只能接受有限次维修,而现有的维修决策建模方法鲜有考虑维修次数限制带来的影响。为此,本项目拟以导弹武器系统中的惯性平台为研究背景,突出维修次数有限这一重要特征,根据收集到的此类复杂系统运行期间的各种性能退化数据,以单位时间期望维修费用最小为目标,对复杂可修系统在退化状态部分可观测、具有多种相互影响失效模式和受外部环境影响这三类情形下的最优维修策略进行探索性的理论研究,并结合部队实际数据进行应用验证。本课题的研究成果可以为部队的维修保障提供有效技术支撑和可靠决策依据,进而提高部队装备维修保障水平、减少维修保障费用,因此,具有重要的理论意义和实用价值。

结项摘要

本课题以维修次数有限的复杂可修系统为对象,研究了其在性能监测信息部分可观测、失效模式相互影响及受环境影响这三种情形下的维修决策建模与优化技术。此外,还以导弹武器装备为研究背景,开展了课题成果的应用研究。主要内容如下:.(1)对于维修次数有限的部分可观测系统,建立了其最优维修方程,获得了用以提高最优维修策略求解算法效率的最优维修策略结构特性,并证明了阈值型最优维修策略的存在性和阈值的单调性;通过引入维修效果矩阵,进一步给出了维修效果不完美时的最优维修策略。.(2)对于具有双向影响失效模式且维修次数有限情形下系统最优维修策略的研究,首先给出了退化过程波动较大、运行工况存在切换及退化与恢复并存三类情形下系统的剩余寿命估计方法;在此基础上,利用传统失效率函数建立了考虑失效模式双向影响与维修效果的数学模型;最后,建立了维修决策目标函数,并在分析目标函数性质的基础上设计了最优维修决策算法。.(3)对于受外部环境和维修次数有限影响的复杂可修系统,首先基于传统失效率函数建立了其在外部影响及维修效果不完美情形下的性能退化模型,并研究了时变环境和非时变环境下失效率函数的特性,然后在给定的维修策略下建立了维修决策目标函数,并给出了基于蒙特卡罗仿真的优化求解算法。.(4)开展了项目研究成果的应用研究。将本项目的研究成果部分应用于导弹武器装备,并通过了部队的应用检验,表明本课题的研究成果可以为部队的维修保障提供有效技术支撑和可靠决策依据,具有重要的理论意义和实用价值。

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(1)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(4)
专利数量(0)
Maintaining Partially Observed Systems With Imperfect Observation and Resource Constraint
维护具有不完美观测和资源约束的部分观测系统
  • DOI:
    10.1109/tr.2014.2337792
  • 发表时间:
    2014-07
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Reliability
  • 影响因子:
    5.9
  • 作者:
    Chen Maoyin;Fan Hongdong;Hu Changhua;Zhou Donghua
  • 通讯作者:
    Zhou Donghua
不完美维修情形下部分可观测系统的最优维修策略
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    上海应用技术学院学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    樊红东;周志杰;杨威
  • 通讯作者:
    杨威
具有选择与补偿机制的加权集合序贯极端学习机及其应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    系统工程理论与实践
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    何星;王宏力;陆敬辉;姜伟
  • 通讯作者:
    姜伟
Real-Time Remaining Useful Life Prediction for a Nonlinear Degrading System in Service: Application to Bearing Data
使用中非线性退化系统的实时剩余使用寿命预测:在轴承数据中的应用
  • DOI:
    10.1109/tmech.2017.2666199
  • 发表时间:
    2018-02
  • 期刊:
    IEEE/ASME Transactions on Mechatronics
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王兆强;胡昌华;樊红东
  • 通讯作者:
    樊红东

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其他文献

Optimally maintaining a multi-state system with limited imperfect preventive repairs
通过有限的不完善预防性修复来最佳地维护多状态系统
  • DOI:
    10.1080/00207721.2013.828799
  • 发表时间:
    2015-07
  • 期刊:
    International Journal of Systems Science
  • 影响因子:
    4.3
  • 作者:
    樊红东;许哲;陈世伟
  • 通讯作者:
    陈世伟

其他文献

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樊红东的其他基金

复杂性能监测环境和变工况下部分可观测系统最优维护策略研究
  • 批准号:
    61873273
  • 批准年份:
    2018
  • 资助金额:
    60.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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