基于Lattice的汉语语音主题分类方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60702053
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    23.0万
  • 负责人：
    张磊
  • 依托单位：
    哈尔滨工程大学
  • 学科分类：
    F0111.信号理论与信号处理
  • 结题年份：
    2010
  • 批准年份：
    2007
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2008-01-01 至2010-12-31

项目摘要

随着互联网的普及，越来越多的信息以语音形式存储及传播，如何对这些海量数据进行有效管理，方便用户查找和使用相关信息，已经成为亟待解决的问题。汉语语音主题分类方法研究从语义级别考虑对其进行分类和管理，为解决上述问题提供有效的途径。同时该方向是一个未成熟的且极具潜力的研究领域，还存在很多技术难点。.为了有效避免语音识别系统中误识率对后续分类结果的影响，本项目将以识别系统的二维音节网格输出为切入点，深入研究实现主题分类的若干问题，包括：主题分析中关键信息获取问题研究、主题关键信息映射方法的研究、分类器构造问题研究等。力求在上述关键技术上获得突破，为语音文档主题分类的实用化提供理论和方法。.该研究可广泛用于对广播/电视、会议记录，和互联网上语音信息实现基于主题的自动分类，以及对数字图书馆中包含语音信息的资料分类和管理，并实现基于主题的语音信息查找。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（6）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（6）
专利数量（0）
基于计算听觉场景分析的混合语音分离
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张磊
  • 通讯作者：
    张磊
结合关键词混淆网络的关键词检出系统研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    智能系统学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张磊
  • 通讯作者：
    张磊
基于互信息置信度的网格连续汉语语音检索
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机应用研究
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张磊
  • 通讯作者：
    张磊
基于非负矩阵分解的中文文本主题分类
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张磊
  • 通讯作者：
    张磊
改进的katz算法及其在基于Lattice识别系统中的应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    模式识别与人工智能
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张磊
  • 通讯作者：
    张磊

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其他文献

油菜精量集中排种器电驱控制系统设计与试验
  • DOI：
    10.13610/j.cnki.1672-352x.20200707.004
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    安徽农业大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    雷小龙;张磊;杨宏;刘懿乐;李雨涵;罗湄灵
  • 通讯作者：
    罗湄灵
H.264/AVC中基于决策树的P帧快速模式选择
  • DOI：
    10.11834/jig.20140319
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    中国图象图形学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王萍;张晓丹;张磊
  • 通讯作者：
    张磊
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  • DOI：
    10.13335/j.1000-3673.pst.2018.0922
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨楠;黄禹;叶迪;鄢晶;张磊;董邦天
  • 通讯作者：
    董邦天
香港肝癌分期对TACE联合索拉非尼治疗中国人群的预后预测作用
  • DOI：
    10.3969/j.issn.1008-794x.2022.03.007
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
    介入放射学杂志
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    仲斌演;颜志平;孙军辉;张磊;侯忠衡;张申;段鹏飞;朱晓黎;倪才方
  • 通讯作者：
    倪才方
基于SEA分析验证的混响箱-消声室实验方法设计及隔声性能研究
  • DOI：
    10.13465/j.cnki.jvs.2020.08.037
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    振动与冲击
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张磊;郑旭;陈军;郝志勇
  • 通讯作者：
    郝志勇

其他文献

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张磊的其他基金

水下机器人可重构控制系统可靠性分析研究
  • 批准号：
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  • 项目类别：
    青年科学基金项目

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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