分数阶Brownian运动驱动的随机泛函发展方程解的定性分析

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11701060
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    23.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0302.差分方程
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2020-12-31

项目摘要

Nonlinear stochastic functional evolution equations have been studied extensively over the recent decades and have been widely applied within various engineering and scientific fields, including mathematics, mechanics, economics, population biology, and control theory. This project is mainly concerned with the existence, uniqueness, stability, attractor and invariant manifold for nonlinear nonautonomous stochastic functional evolution equations driven by fractional Brownian motion, where the Hurst parameter H may belong to [1/2,1) or (1/3,1/2). Firstly, using the generalized Lebesgue-Stieltjes integral (or Young integral) theory to define the stochastic integral for fractional Brownian motion, combing with the classical Banach fixed point theorem, the local existence and uniqueness of the mild solution for this system will be obtained. Secondly, the existence-uniqueness theorem of the global mild solution will be given by establishing an comparison principle and effectively utilizing the piecewise method. Thirdly, an exponential estimate of the global mild solution will be established by constructing a delay inequality. Finally, employing some known results, the existence of random attractor and invariant manifold will be proofed. Since this project arises from many practical problems, it has a very important theoretical significance and application value.
非线性随机泛函发展方程是数学、物理学、经济学、生物学、工程控制等学科研究的热点之一。本项目计划研究由分数阶Brownian运动驱动的非线性非自治随机泛函发展方程温和解的存在唯一性、稳定性、吸引子以及不变流形问题,其中包括Hurst参数为 [1/2,1)和(1/3,1/2)两种情形。首先运用推广的Lebesgue-Stieltjes积分(或者Young积分)理论来定义随机积分,结合Banach不动点定理,给出该系统温和解的局部存在唯一性。然后,通过建立一个比较原理和利用截距法,获得该方程温和解的全局存在唯一性。紧接着,利用微分积分不等式获得该全局温和解的指数估计。最后,结合一些已知的结论,证明该随机泛函发展方程吸引子和不变流形的存在性。本项目来源于实际问题,具有重要的理论意义与应用价值。

结项摘要

本项目研究了由分数阶Brownian运动驱动的非线性非自治随机泛函发展方程温和解的存在唯一性、稳定性、吸引子以及不变流形等问题,其中包括Hurst参数为[1/2,1)和(1/3,1/2)两种情形。首先运用推广的Lebesgue-Stieltjes积分(以及Young积分)理论来定义随机积分,结合Banach不动点定理,给出了该系统温和解的局部存在唯一性。紧接着,利用微分积分不等式获得了全局温和解的指数估计。最后,结合一些已知的结论,证明了该随机泛函发展方程随机拉回吸引子和不稳定不变流形的存在性。不仅如此,我们还把以上理论推广到神经网络的稳定性控制理论的研究中,得到了一些重要结果。而且,我们还研究了随机格点动力系统的随机吸引子的存在性问题,得到了一些初步结果。本项目的结果揭示了一类随机泛函发展方程解的一般理论和渐近性理论,具有重要的理论意义和应用价值。

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(3)
专利数量(0)
Input-to-state stability of delayed reaction-diffusion neural networks with impulsive effects
具有脉冲效应的延迟反应扩散神经网络的输入状态稳定性
  • DOI:
    10.1016/j.neucom.2018.12.019
  • 发表时间:
    2019-03
  • 期刊:
    Neurocomputing
  • 影响因子:
    6
  • 作者:
    Yang Zhichun;Zhou Weisong;Huang Tingwen
  • 通讯作者:
    Huang Tingwen
Exponential ultimate boundedness of fractional-order differential systems via periodically intermittent control
通过周期性间歇控制的分数阶微分系统的指数最终有界性
  • DOI:
    10.1007/s11071-019-04877-y
  • 发表时间:
    2019-04
  • 期刊:
    Nonlinear Dynamics
  • 影响因子:
    5.6
  • 作者:
    Xu Liguang;Liu Wen;Hu Hongxiao;Zhou Weisong
  • 通讯作者:
    Zhou Weisong
Global analysis and optimal harvesting for a hybrid stochastic phytoplankton-zooplankton-fish model with distributed delays
具有分布式延迟的混合随机浮游植物-浮游动物-鱼类模型的全局分析和最佳收获
  • DOI:
    10.3934/mbe.2020326
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Mathematical Biosciences and Engineering
  • 影响因子:
    2.6
  • 作者:
    Xia Yuanpei;Zhou Weisong;Yang Zhichun
  • 通讯作者:
    Yang Zhichun

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其他文献

考虑风机动态的最大风能捕获策略
  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
    电力自动化设备
  • 影响因子:
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  • 作者:
    杨耕;耿华;周伟松
  • 通讯作者:
    周伟松

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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